参考地址:

Image Processing Using Python

https://code.tutsplus.com/tutorials/image-processing-using-python--cms-25772

scikit-image

http://scikit-image.org/download.html

pip install  scikit-image

出现报错

Failed building wheel for subprocess32

采用

python -m easy_install scikit-image

依然报错

换种方式

download whl文件

pip install the .whl file

在python package中

https://pypi.python.org/pypi/scikit-image

下载了scikit_image-0.13.0-cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl (md5)

wget https://pypi.python.org/packages/7d/72/62b7f3a3120d8d3e9d9b95031b4096e310ea35b3b56c3d0640633e32dd48/scikit_image-0.13.0-cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl#md5=7eb1d73e02f9b709bb21a6241ad3743a

pip install scikit_image-0.13.0-cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl

报错

scikit_image-0.13.0-cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.

进入python中

>>> import pip
>>> pip.pep425tags.get_supported()
[('cp27', 'cp27mu', 'manylinux1_x86_64'), ('cp27', 'cp27mu', 'linux_x86_64'), ('cp27', 'none', 'manylinux1_x86_64'), ('cp27', 'none', 'linux_x86_64'), ('py2', 'none', 'manylinux1_x86_64'), ('py2', 'none', 'linux_x86_64'), ('cp27', 'none', 'any'), ('cp2', 'none', 'any'), ('py27', 'none', 'any'), ('py2', 'none', 'any'), ('py26', 'none', 'any'), ('py25', 'none', 'any'), ('py24', 'none', 'any'), ('py23', 'none', 'any'), ('py22', 'none', 'any'), ('py21', 'none', 'any'), ('py20', 'none', 'any')]
>>>

不支持cp27m支持cp27mu

所以重新下载

cp27mu版本

scikit_image-0.13.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl (md5)

pip install scikit_image-0.13.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl

依然报错

Failed building wheel for subprocess32

于是采用源码安装

scikit-image-0.13.0.tar.gz (md5)

https://pypi.python.org/packages/f0/a2/918366ba9095ed4c07646be903c795f375d978ee418136eecb0571559719/scikit-image-0.13.0.tar.gz#md5=c92b682ed77b568218423b7afe454996

.tar.gz解压命令

1) tar调用gzip 
  gzip是GNU组织开发的一个压缩程序,.gz结尾的文件就是gzip压缩的结果。与gzip 
相对的解压程序是gunzip。tar中使用-z这个参数来调用gzip。下面来举例说明一下 
: 
  # tar -czf all.tar.gz *.jpg 
  这条命令是将所有.jpg的文件打成一个tar包,并且将其用gzip压缩,生成一个 
gzip压缩过的包,包名为all.tar.gz 
  # tar -xzf all.tar.gz 
  这条命令是将上面产生的包解开。

python setup.py build_ext -i

报错

gcc: skimage/_shared/geometry.c
/bin/bash: gcc: command not found
/bin/bash: gcc: command not found

yum install gcc

Package gcc-4.8.5-4.el7.x86_64 already installed and latest version
Nothing to do

You can use pip to automatically install the runtime dependencies as follows:

pip install -r requirements.txt

还是报错

unable to execute gcc: No such file or directory
error: command 'gcc' failed with exit status 1

确定还是gcc的问题了

which   gcc

/usr/bin/which: no gcc in (/usr/local/sbin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/usr/local/tsso_openssh/bin:/root/bin)

whereis   gcc

gcc: /usr/lib/gcc /usr/libexec/gcc /usr/share/man/man1/gcc.1.gz

解决了gcc的问题,执行依然报错

最有解决方案

yum -y install gcc gcc-c++ kernel-devel

yum -y install python-devel libxslt-devel libffi-devel openssl-devel

解决

查看系统信息等常用命令参考

http://liguxk.blog.51cto.com/129038/152912

安装scikit-image问题的更多相关文章

  1. python 安装scikit!!!

    首先,吐槽一下,真的是折腾好几天,一会更新这个,一会更新那个,总是各种奇葩问题诸如此类: cannot import check-build pip有新版本,需要更新(黄字) 其中scipy出错最多, ...

  2. [python] 安装numpy+scipy+matlotlib+scikit-learn及问题解决

    这篇文章主要讲述Python如何安装Numpy.Scipy.Matlotlib.Scikit-learn等库的过程及遇到的问题解决方法.最近安装这个真是一把泪啊,各种不兼容问题和报错,希望文章对你有所 ...

  3. python scikit-learn 安装中的各种事宜

    由于兴趣,想安装scikit,但是安装时提示pip版本低,让更新,但是他给的更新命令用了之后并不能更新成功(我是指我的) 网上的各种命令都试过了,弄了大半天还是不行,后来我把SCIKIT换成(whl- ...

  4. 机器学习 1 linear regression 作业(二)

    这个线性回归的作业需要上传到https://inclass.kaggle.com/c/ml2016-pm2-5-prediction 上面,这是一个kaggle比赛的网站.第一次接触听说这个东西,恰好 ...

  5. 人工智能深度学习框架MXNet实战:深度神经网络的交通标志识别训练

    人工智能深度学习框架MXNet实战:深度神经网络的交通标志识别训练 MXNet 是一个轻量级.可移植.灵活的分布式深度学习框架,2017 年 1 月 23 日,该项目进入 Apache 基金会,成为 ...

  6. windows下安装python科学计算环境,numpy scipy scikit ,matplotlib等

    安装matplotlib: pip install matplotlib 背景: 目的:要用Python下的DBSCAN聚类算法. scikit-learn 是一个基于SciPy和Numpy的开源机器 ...

  7. Python第三方库(模块)"scikit learn"以及其他库的安装

    scikit-learn是一个用于机器学习的 Python 模块. 其主页:http://scikit-learn.org/stable/. GitHub地址: https://github.com/ ...

  8. Scikit Learn安装教程

    Windows下安装scikit-learn 准备工作 Python (>= 2.6 or >= 3.3), Numpy (>= 1.6.1) Scipy (>= 0.9), ...

  9. Python之扩展包安装

    读者朋友,在比较新的版本(Python 2 >=2.7.9 or Python 3 >=3.4)中,pip或者easy_install 扩展包命令已经默认安装(可查看   你的安装目录\p ...

  10. pip/matplot/pandas的安装和使用

    pip可以很方便的安装python的各种工具库,如pandas,matplotlib,scikit等,最大优点是它会自动解决库之间的依赖性,把所有需要的库都安装好,比起手工一个一个安装方便多了. 1. ...

随机推荐

  1. 转:JAVA CAS原理深度分析

    看了一堆文章,终于把Java CAS的原理深入分析清楚了. 感谢GOOGLE强大的搜索,借此挖苦下百度,依靠百度什么都学习不到! 参考文档: http://www.blogjava.net/xylz/ ...

  2. Linux:vim环境设置

    vim环境设置 vim的环境设置在/etc/vimrc的这个文件中,不过不建议直接修改该配置文件.但是可以修改~/.vimrc文件,默认是不存在的,要手动创建并写入设置值. set hlsearch ...

  3. linux 下 iscsi的简单使用

      一.准备工作 1.1.(服务端和客户端都需要设置) 系统使用的是CentOS6.8 禁用防火墙: 查看状态:# service iptables status 停止:# systemctl sto ...

  4. 转:java c/s tomcat 三层架构

    概述在c/s结构的发展历程中,产生了两层c/s结构和三层c/s结构之分.在两层c/s结构中,在信息管理系统的管理上主要分为客户端和数据库服务器. 缺点有两个: 1)开销高昂.在两层c/s结构中,为了维 ...

  5. (转)Pig 重写加载函数和存储函数UDF

    pig自带的pigstorage不能指定行分隔符,所以自己重写了一个简单的UDF类,可以指定列和行的分隔符,之前研究过的简单的, http://blog.csdn.net/ruishenh/artic ...

  6. DBSCAN聚类︱scikit-learn中一种基于密度的聚类方式

    一.DBSCAN聚类概述 基于密度的方法的特点是不依赖于距离,而是依赖于密度,从而克服基于距离的算法只能发现"球形"聚簇的缺点. DBSCAN的核心思想是从某个核心点出发,不断向密 ...

  7. pdf 数据流解析

     根据这个解释可以认为,/CCITTFaxDecode应该指单色图像(每个像素占8位?还是1位),FlateDecode 指文字或者矢量图片(png) 参考论文:http://www.doc88.co ...

  8. iOS:Core Data 中的简单ORM

    我们首先在xcdatamodel文件中设计我们的数据库:例如我建立一个Data的实体,里面有一个String类型的属性name以及一个Integer类型的num: 然后选中Data,添加文件,选择NS ...

  9. UNIX环境高级编程 文件I/O

    大多数文件I/O 只需要用到 5个函数 :    open , read , write , lseek , close 本章描述的都是不带缓冲的I/O(read write 都调用内核中的一个系统调 ...

  10. 程序设计入门-C语言基础知识-翁恺-期中测试

    一.试题 程序设计入门—C 语言期中测评 试题下载地址: http://nos.netease.com/edu-lesson-pdfsrc/217E194E46A6595A3F554380337490 ...