The Properties of Posterior of Topic Model
1.Tang, Jian, et al. "Understanding the Limiting Factors of Topic Modeling via Posterior Contraction Analysis." ICML. 2014.
This is the best paper of ICML 2014. The first author is Jian Tang(his weibo:http://weibo.com/1741301241, Phd of Peking University.)
Qiaozhu Mei is associate professor of university of Michigan(Graduated from peking university).
Long Nguyen may be from Vietnam(not for sure).
这篇文章主要是探索LDA的后验分布随着文档数等的变化如何变化。 首先它的理论基础是Posterior contraction of the population polytope in finite admixture models这篇文章。基本上就是用这篇文章的理论进行了模拟实验。然后它还做了真实数据集上的实验,我觉得真实数据的实验没法说明理论结果,因为真实数据根本不知道真实的后验分布。我觉文档数量以及长度什么的其实在直觉上就能搞明白,我比较关心的是超参的选取。当然论文中做了一些关于超参的实验,但是并没有理论上的结论。但是文章写得比较条理清晰,写作上可以给很高的分。
2.Nguyen, XuanLong. "Posterior contraction of the population polytope in finite admixture models." Bernoulli 21.1 (2015): 618-646.
The Properties of Posterior of Topic Model的更多相关文章
- 【转】基于LDA的Topic Model变形
转载自wentingtu 基于LDA的Topic Model变形最近几年来,随着LDA的产生和发展,涌现出了一批搞Topic Model的牛人.我主要关注了下面这位大牛和他的学生:David M. B ...
- Topic Model
Topic Model 标签(空格分隔): 机器学习 \(\Gamma\)函数 \(\Gamma\)函数可以看做是阶乘在实数域上的推广,即: \(\Gamma(x) = \int_{0}^{+\inf ...
- 受众定向-Topic Model
注:这一节我忽略,如果今后有时候,我会整理一份Topic Model的资料来说明,因为原课程中面向的是可能本来就熟悉Topic Model的听众,讲这课只是举个例子,带大家复习一下,所以即使整理出来, ...
- 基于LDA的Topic Model变形
转载于: 转:基于LDA的Topic Model变形 最近有想用LDA理论的变形来解决问题,调研中.... 基于LDA的Topic Model变形 基于LDA的Topic Model变形最近几年来,随 ...
- Topic Model的分类和设计原则
Topic Model的分类和设计原则 http://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7065318 topic model的介绍性文章已经很多,在 ...
- Topic model的变种及其应用[1]
转: http://www.blogbus.com/krischow-logs/65749376.html LDA 着实 带领着 Topic model 火了一把. 但是其实我们华人世界内,也不乏 ...
- 我是这样一步步理解--主题模型(Topic Model)、LDA
1. LDA模型是什么 LDA可以分为以下5个步骤: 一个函数:gamma函数. 四个分布:二项分布.多项分布.beta分布.Dirichlet分布. 一个概念和一个理念:共轭先验和贝叶斯框架. 两个 ...
- 牛人的blog,关于推荐,topic model的
http://blog.csdn.net/zhoubl668?viewmode=list
- 关于话题模型(topic model)的一些思考
最近在分析知乎的‘问题’文本所属的话题,用python提取,实现了LSTM和LDA模型在这个方面的应用,但是效果不是很理想,一个是这些文本属于短文本,另外用来分析的文本本身包含多个领域的问题,并且数量 ...
随机推荐
- KineticJS教程(9)
KineticJS教程(9) 作者: ysm 9.选择器 Kinetic在舞台.层和组对象上都提供了get方法,用于返回这三者中包含的对象. 9.1.根据ID获取对象 要用id获取对象,首先要给对象 ...
- Java Tread多线程(1)实现Runnable接口
作者 : 卿笃军 原文地址:http://blog.csdn.net/qingdujun/article/details/39347245 本文演示,Tread多线程实现Runnable接口,以及简单 ...
- windows C:\documents and settings拒绝访问
windows C:\documents and settings拒绝访问 CreationTime--2018年7月26日09点16分 Author:Marydon 1.情景再现 win+r-- ...
- 【Linux】df命令
用途 df命令主要用于检查Linux服务器的文件系统的磁盘空间占用情况 全称 df的全称为:Disk Free 参数 -a :全部文件系统列表 -h :方便阅读显示 -H :等于"-h&qu ...
- mysql.ini 配置
#记录所有sql语句 log=E:/mysqllog/mysql.log #记录数据库启动关闭信息,以及运行过程中产生的错误信息 log-error=E:/mysqllog/myerror.log # ...
- 使用Ubuntu12.04创建无线WiFi热点供手机上网
[日期:2012-10-10] 1,单击右上角网络连接管理器(记得打开电脑的无线网络开关),选择“编辑连接…” 2,选择无线,然后单击添加. 3,{无线}输入连接名称,如longer,然后 ...
- 计算机必知必会:进程process与线程thread 进程定义为一个正在运行的程序的实例
http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/1741进程和线程这对概念的理解也是很难的,至今网络上可查的资料对其的理解出入都挺大,在不同的操作系统中,如 ...
- 使用PsExec tool在Session 0下运行程序
在Service程序中使用OutputDebugString输出log信息, 在当前用户直接运行DbgView.exe, log信息是不会输出到DbgView窗口的.原因是Server程序运行在Ses ...
- Android批量图片载入经典系列——afinal框架实现图片的异步缓存载入
一.问题描写叙述 在之前的系列文章中,我们使用了Volley和Xutil框架实现图片的缓存载入,接下来我们再介绍一下afinal 框架的使用. Afinal 是一个android的http框架.sql ...
- Experience on Namenode backup and restore --- checkpoint
Hadoop version: Hadoop 2.2.0.2.0.6.0-0009 Well, We can do this by building Secondary Namenode, Check ...