SQL Server 使用 Pivot 和 UnPivot 实现行列转换
对于行列转换的数据,通常也就是在做报表的时候用的比较多,之前也零零散散的看了一些,今天就来总结一下。
先创建一个用于演示的临时表:
create table #temp
(
年份 nvarchar(10) null,
月份 nvarchar(10) null,
数量 int null
) insert into #temp(年份,月份,数量)
select '','','' union
select '','','' union
select '','','' union
select '','','' union
select '','','' union
select '','','' union
select '','','' union
select '','','' union
select '','','' select * from #temp

下面来实现一些需求:
需求一,按年份分组,不同的月份为一列。
-- 按年份分组,不同的月份为一列
select t.年份,
sum(case t.月份 when '' then t.数量 end) '1月份',
sum(case t.月份 when '' then t.数量 end) '2月份',
sum(case t.月份 when '' then t.数量 end) '3月份'
from #temp t
group by t.年份

另外两种方法:
-- 使用左外连接查询
select t.年份,t1.数量 '1月份',t2.数量 '2月份',t3.数量 '3月份' from #temp t
left join (select 年份,数量 from #temp where 月份='') t1 on t.年份=t1.年份
left join (select 年份,数量 from #temp where 月份='') t2 on t.年份=t2.年份
left join (select 年份,数量 from #temp where 月份='') t3 on t.年份=t3.年份
group by t.年份,t1.数量,t2.数量,t3.数量 -- 使用自连接查询
select t.年份,t1.数量 '1月份',t2.数量 '2月份',t3.数量 '3月份'
from #temp t,
(select 年份,数量 from #temp where 月份='') t1,
(select 年份,数量 from #temp where 月份='') t2,
(select 年份,数量 from #temp where 月份='') t3
where t.年份=t1.年份 and t.年份=t2.年份 and t.年份=t3.年份
group by t.年份,t1.数量,t2.数量,t3.数量

返回的结果都是一样的,可以看见这几种方法都是可以实现的(当然,可能还有更多的方法待发掘),不过比起第一种方法,后面这两种方法也太低效了吧,比如一年有12个月份的数据,有个七八年的,那得写多少个子查询、表连接的,而且第一种方法也不是我们想要的。那么就需要用到 Pivot 这种方法了。
Pivot 语法:
table_source -- 表名称,即数据源
PIVOT(
聚合函数(value_column) -- value_column 要转换为 列值 的列名
FOR pivot_column -- pivot_column 指定要转换的列
IN(<column_list>) -- column_list 自定义的目标列名
)
因为这里列名不允许指定为数字,真是无语。。。我重建了一个数据结构一模一样的表。
create table #temp
(
Name nvarchar(10) null,
Course nvarchar(10) null,
Score int null
) insert into #temp(Name,Course,Score)
select '小李','语文','' union
select '小李','数学','' union
select '小李','英语','' union
select '小明','语文','' union
select '小明','数学','' union
select '小明','英语','' union
select '小红','语文','' union
select '小红','数学','' union
select '小红','英语','' select * from #temp
go

select Name 姓名,
max(case Course when '语文' then Score end) 语文,
max(case Course when '数学' then Score end) 数学,
max(case Course when '英语' then Score end) 英语,
sum(Score) 课程总分,
cast(avg(Score) as decimal(18,2)) 课程平均分
from #temp
group by Name

使用 Pivot 进行 行转列:
select a.Name 姓名,a.语文,a.数学,a.英语
from #temp
pivot
(
max(Score) -- 指定作为转换的列的值 的列名
for Course -- 指定要转换的列的列名
in(语文,数学,英语) -- 自定义的目标列名,即要转换列的不同的值作为列
)a

select a.Name 姓名,a.语文,a.数学,a.英语,b.SumScore 课程总分,b.AvgScore 课程平均分
from #temp
pivot
(
max(Score) -- 指定作为转换的列的值 的列名
for Course -- 指定要转换的列的列名
in(语文,数学,英语) -- 自定义的目标列名,即要转换列的不同的值作为列
)a,
(
select t.Name,sum(t.Score) SumScore,cast(avg(t.Score) as decimal(18,2)) AvgScore
from #temp t
group by t.Name
)b
where a.Name=b.Name

UnPivot 语法:
table_source -- 表名称,即数据源
UNPIVOT(
value_column -- value_column 要转换为 行值 的列名
FOR pivot_column -- pivot_column 指定要转换为指定的列
IN(<column_list>) -- column_list 目标列名
)
create table #temp
(
Name nvarchar(10) null,
Chinese int null,
Math int null,
English int null
) insert into #temp(Name,Chinese,Math,English)
select '小李','','','' union
select '小明','','','' union
select '小红','','','' select * from #temp
go

select t.Name 姓名,t.Course 课程,t.Score 分数 from
(select t.Name,Course='Chinese',Score=Chinese from #temp t
union all
select t.Name,Course='Math',Score=Math from #temp t
union all
select t.Name,Course='English',Score=English from #temp t) t
order by t.Name,t.Course
select t.Name 姓名,t.Course 课程,t.Score 分数 from
(select t.Name,'Chinese' Course,Chinese Score from #temp t
union all
select t.Name,'Math',Math from #temp t
union all
select t.Name,'English',English from #temp t) t
order by t.Name,t.Course

使用 UnPivot 进行 列转行:
select t.Name 姓名,t.Course 课程,t.Score 分数
from #temp
unpivot
(
Score for Course
in(Chinese,Math,English)
)t

SQL Server 使用 Pivot 和 UnPivot 实现行列转换的更多相关文章
- SQL server 2005 PIVOT运算符的使用
原文:SQL server 2005 PIVOT运算符的使用 PIVOT,UNPIVOT运算符是SQL server 2005支持的新功能之一,主要用来实现行到列的转换.本文主要介绍PIVOT运算符的 ...
- SQL Server数据库PIVOT函数的使用详解(一)
http://database.51cto.com/art/201108/285250.htm SQL Server数据库中,PIVOT在帮助中这样描述滴:可以使用 PIVOT 和UNPIVOT 关系 ...
- SQL Server里PIVOT运算符的”红颜祸水“
在今天的文章里我想讨论下SQL Server里一个特别的T-SQL语言结构——自SQL Server 2005引入的PIVOT运算符.我经常引用这个与语言结构是SQL Server里最危险的一个——很 ...
- SQL Server将查询出数据进行列转行操作
在日常的SQL Server数据查询时经常会遇到需要将数据列转换成行的操作,现将自己学习的列转行SQL语句举例如下: --首先查询语句 SELCT * FROM YXBAK..TBYJKSTEMP ...
- SQL Server数据库PIVOT函数的使用详解(二)
动态的行转列 原理就是 把需要转成列的行拼出来 DECLARE @fieldName VARCHAR(); SET @fieldName=''; SELECT @fieldName = @fieldN ...
- 在SQL Server中 获取日期、日期格式转换
--常用日期转换参数: PRINT CONVERT(varchar, getdate(), 120 ) 2016-07-20 16:09:01 PRINT replace(replace(replac ...
- sql server 2005全角与半角字符转换
CREATE FUNCTION D_ByteExchangeS_Byte(@str NVARCHAR(4000), --要转换的字符串@flag bit --转换标志,0转换 ...
- SQL Server 一些使用小技巧
1.查询的时候把某一个字段的值拼接成字符串 以下是演示数据. 第一种方式:使用自定义变量 ) SET @Names='' -- 需要先赋值为空字符串,不然结果会是 null SELECT @Names ...
- Sql实现行列转换
从MS Sql Server 2005微软就推出了pivot和unpivot实现行列转换,这极大的方便了我们存储数据和呈现数据.今天就对这两个关键字进行分析,结合实例讲解如何存储数据,如何呈现数据. ...
随机推荐
- jqgrid demo
本人是用php写的,相信只要稍微用点时间看本人写的,就一定能看懂 前台代码 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//E ...
- request Dispatch
protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletExcepti ...
- boost实用工具:创建一个禁止复制的类 noncopyable
boost的noncopyable允许创建一个禁止复制的类,使用很简单,但很好用! C++ Code 12345678910111213141516171819202122232425262728 ...
- Apache版Phoenix的安装(图文详解)
不多说,直接上干货! 写在前面的话 我这里,三个节点的bigdata集群.分别为master.slave1和slave2. 1.Phoenix的下载 我的HBase版本是hbase-0.98.19. ...
- 剑指 offer set 22 数组中的逆序数
总结 1. 题目为归并排序的变形, 不过我完全没想到 2. 在归并排序进行字符组 merge 时, 统计逆序数. merge 后, 两个子数组是有序的了, 下次再 merge 的时候就能以 o(n) ...
- shell脚本学习总结12--系统信号
信号是Linux系统中一种进程通信机制.我们可以使用特定的信号来中断进程.每一种信号都同一个整数值相关联. kill命令可用来想进程发送信号,而trap命令用来处理所接收的信号. kill 列出所有可 ...
- ListView中的方法
getCount(); getItem(); getItemId(); getView(); getViewCountType();
- IOS 7 自定义的UIAlertView不能在iOS7上正常显示
本文转载至 http://blog.csdn.net/hanbing861210/article/details/13614405 众所周知,当伟大的iOS7系统发布后,表扬的一堆.谩骂的也一片,而对 ...
- 《C++ Primer Plus》第3章 处理数据 学习笔记
C++的基本类型分为两组:一组由存储为证书的值组成,另一组由存储为浮点格式的值组成.整型之间通过存储键值时使用的呢存及有无符号来区分.整型从最小到最大依次是:bool,char,signed char ...
- DistroWatch评估XStream桌面153版本
导读 XStreamOS是一个由Sonicle创建的Solaris的一个版本.XStream桌面将Solaris的强大带给了桌面用户,同时新手用户很可能有兴趣体验一下.DistroWatch对于XSt ...