机器学习模型数据结构：logistic regression, neural network, convolutional neural network
可以用两种方式来看神经网络，一种就是层的集合，也就是层组成的数组，另一种是神经元的集合，也就是神经元组成的Graph。
基于神经元的实现方式中，需要定义两个类 Neuron， Weight
Neuron类的实例相当于是vertex，Weight组成的链表相当于是邻接表和逆邻接表。
基于层的实现方式中，每种层都对应一种层类，分别是 LogisticRegressionLayer, HiddenLayer, LeNetPoolingLayer
暂时还没有画卷积层的数据结构，这里先给出一个卷积操作的描述：
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