本文主要是介绍Go,从语言对比分析的角度切入。之所以选择与Python、Erlang对比,是因为做为高级语言,它们语言特性上有较大的相似性,不过最主要的原因是这几个我比较熟悉。

Go的很多语言特性借鉴与它的三个祖先:C,Pascal和CSP。Go的语法、数据类型、控制流等继承于C,Go的包、面对对象等思想来源于Pascal分支,而Go最大的语言特色,基于管道通信的协程并发模型,则借鉴于CSP分支。

Go/Python/Erlang语言特性对比

如《编程语言与范式》一文所说,不管语言如何层出不穷,所有语言的设计离不开2个基本面:控制流和数据类型。为了提升语言描述能力,语言一般都提供控制抽象和数据抽象。本小节的语言特性对比也从这4个维度入手,详见下图(点击见大图)。

图中我们可以看出,相比于Python的40个特性,Go只有31个,可以说Go在语言设计上是相当克制的。比如,它没有隐式的数值转换,没有构造函数和析构函数,没有运算符重载,没有默认参数,也没有继承,没有泛型,没有异常,没有宏,没有函数修饰,更没有线程局部存储。

但是Go的特点也很鲜明,比如,它拥有协程、自动垃圾回收、包管理系统、一等公民的函数、栈空间管理等。

Go作为静态类型语言,保证了Go在运行效率、内存用量、类型安全都要强于Python和Erlang。

Go的数据类型也更加丰富,除了支持表、字典等复杂的数据结构,还支持指针和接口类型,这是Python和Erlang所没有的。特别是接口类型特别强大,它提供了管理类型系统的手段。而指针类型提供了管理内存的手段,这让Go进入底层软件开发提供了强有力的支持。

Go在面对对象的特性支持上做了很多反思和取舍,它没有类、虚函数、继承、泛型等特性。Go语言中面向对象编程的核心是组合和方法(function)。组合很类似于C语言的struct结构体的组合方式,方法类似于Java的接口(Interface),但是使用方法上与对象更加解耦,减少了对对象内部的侵入。Erlang则不支持面对对象编程范式,相比而言,Python对面对对象范式的支持最为全面。

在函数式编程的特性支持上,Erlang作为函数式语言,支持最为全面。但是基本的函数式语言特性,如lambda、高阶函数、curry等,三种语言都支持。

控制流的特性支持上,三种语言都差不多。Erlang支持尾递归优化,这给它在函数式编程上带来便利。而Go在通过动态扩展协程栈的方式来支持深度递归调用。Python则在深度递归调用上经常被爆栈。

Go和Erlang的并发模型都来源于CSP,但是Erlang是基于actor和消息传递(mailbox)的并发实现,Go是基于goroutine和管道(channel)的并发实现。不管Erlang的actor还是Go的goroutine,都满足协程的特点:由编程语言实现和调度,切换在用户态完成,创建销毁开销很小。至于Python,其多线程的切换和调度是基于操作系统实现,而且因为GIL的大坑级存在,无法真正做到并行。

而且从笔者的并发编程体验上看,Erlang的函数式编程语法风格和其OTP behavior框架提供的晦涩的回调(callback)使用方法,对大部分的程序员,如C/C++和Java出身的程序员来说,有一定的入门门槛和挑战。而被称为“互联网时代的C”的Go,其类C的语法和控制流,以及面对对象的编程范式,编程体验则好很多。

Go/Python/Erlang语言语法对比

所有的语言特性都需要有形式化的表示方式,Go、Python、Erlang三种语言语法的详细对比如下(点击见完整大图第一部分第二部分第三部分)。这里(链接)有一个详细的Go 与 C 的语法对比,这也是我没有做Go vs. C对比的一个原因。

正如Go语言的设计者之一Rob Pike所说,“软件的复杂性是乘法级相关的”。这充分体现在语言关键词(keyword)数量的控制上,Go的关键词是最少的,只有25个,而Erlang是27个,Python是31个。从根本上保证了Go语言的简单易学。

Go语言将数据类型分为四类:基础类型、复合类型、引用类型和接口类型。基础类型包括:整型、浮点型、复数、字符串和布尔型。复合数据类型有数组和结构体。引用类型包括指针、切片、字典、函数、通道。其他数据类型,如原子(atom)、比特(binary)、元组(tuple)、集合(set)、记录(record),Go则没有支持。

Go对C语言的很多语法特性做了改良,正如Rob Pike在《Less is Exponentially More》中提到,Go的“起点: C语言,解决一些明显的瑕疵、删除杂质、增加一些缺少的特性。”,比如,switch/case的case子程序段默认break跳出,case语句支持数值范围、条件判断语句;所有类型默认初始化为0,没有未初始化变量;把类型放在变量后面的声明语法(链接),使复杂声明更加清晰易懂;没有头文件,文件的编译以包组织,改善封装能力;用空接口(interface {})代替void *,提高类型系统能力等等。

Go对函数,方法,接口做了清晰的区分。与Erlang类似,Go的函数作为第一公民。函数可以让我们将一个语句序列打包为一个单元,然后可以从程序中其它地方多次调用。函数和方法的区别是指有没有接收器,而不像其他语言那样是指有没有返回值。接口类型具体描述了一系列方法的集合,而空接口interfac{}表示可以接收任意类型。接口的这2中使用方式,用面对对象编程范式来类比的话,可以类比于subtype polymorphism(子类型多态)和ad hoc polymorphism(非参数多态)。

从图中示例可以看出,Go的goroutine就是一个函数,以及在堆上为其分配的一个堆栈。所以其系统开销很小,可以轻松的创建上万个goroutine,并且它们并不是被操作系统所调度执行。goroutine只能使用channel来发送给指定的goroutine请求来查询更新变量。这也就是Go的口头禅“不要使用共享数据来通信,使用通信来共享数据”。channel支持容量限制和range迭代器。

Go/Python/Erlang语言词法对比

Go、Python、Erlang三种语言词法符号的详细对比如下(点击见完整大图)。Go的词法符号是3个语言中最多的,有41个,而且符号复用的情况也较多。相对来说,Python最少,只有31个。

Go语言在词法和代码格式上采取了很强硬的态度。Go语言只有一种控制可见性的手段:大写首字母的标识符会从定义它们的包中被导出,小写字母的则不会。这种限制包内成员的方式同样适用于struct或者一个类型的方法。

在文件命名上,Go也有一定的规范要求,如以_test.go为后缀名的源文件是测试文件,它们是go test测试的一部分;测试文件中以Test为函数名前缀的函数是测试函数,用于测试程序的一些逻辑行为是否正确;以Benchmark为函数名前缀的函数是基准测试函数,它们用于衡量一些函数的性能。

除了关键字,此外,Go还有大约30多个预定义的名字,比如int和true等,主要对应内建的常量、类型和函数。

TDD Go编程示例

本小节以TDD方式4次重构开发一个斐波那契算法的方式,来简单展示Go的特性、语法和使用方式,如Go的单元测试技术,并发编程、匿名函数、闭包等。

首先,看一下TDD最终形成的单元测试文件:

package main

import (
"testing"
) func TestFib(t *testing.T) {
var testdatas = []struct {
n int
want int64
}{
{0, 0},
{1, 1},
{2, 1},
{3, 2},
{4, 3},
{16, 987},
{32, 2178309},
{45, 1134903170},
} for _, test := range testdatas {
n := test.n
want := test.want
got := fib(n) if got != want {
t.Errorf("fib(%d)=%d, want %d\n", n, got, want)
}
} }

基于递归的实现方案:

func fib1(n int) int64 {
if n == 0 || n == 1 {
return int64(n)
}
return fib1(n-1) + fib1(n-2) }

测试结果:

crbsp@fib$ time go test
PASS
ok _/home/crbsp/alex/go/fib 9.705s

real 0m10.045s
user 0m9.968s
sys 0m0.068s

基于goroutine实现的并发方案:

func fib2(n int) int64 {
var got int64
var channel = make(chan int64, 2) if n == 0 || n == 1 {
return int64(n)
} runtime.GOMAXPROCS(2) go func() { channel <- fib1(n - 2) }()
go func() { channel <- fib1(n - 1) }() got = <-channel
got += <-channel
return got }

测试结果:

crbsp@fib$ time go test
PASS
ok _/home/crbsp/alex/go/fib 6.118s

real 0m6.674s
user 0m10.268s
sys 0m0.148s

基于迭代的实现方案:

func fib3(n int) int64 {
var a, b int64
a, b = 0, 1 for i := 0; i < n; i++ {
a, b = b, a+b
}
return a
}

测试结果:

crbsp@fib$ time go test
PASS
ok _/home/crbsp/alex/go/fib 0.002s

real 0m0.547s
user 0m0.328s
sys 0m0.172s

基于闭包的实现方案:

func fibWrapper4() func() int64 {
var a, b int64
a, b = 0, 1 return func() int64 {
a, b = b, a+b
return a
}
} func fib4(n int) int64 {
var got int64
got = 0
f := fibWrapper4()
for i := 0; i < n; i++ {
got = f()
}
return got
}

测试结果:

crbsp@fib$ time go test
PASS
ok _/home/crbsp/alex/go/fib 0.002s

real 0m0.411s
user 0m0.260s
sys 0m0.140s

--完--  

  

  

Go/Python/Erlang编程语言对比分析及示例的更多相关文章

  1. Go/Python/Erlang编程语言对比分析及示例 基于RabbitMQ.Client组件实现RabbitMQ可复用的 ConnectionPool(连接池) 封装一个基于NLog+NLog.Mongo的日志记录工具类LogUtil 分享基于MemoryCache(内存缓存)的缓存工具类,C# B/S 、C/S项目均可以使用!

    Go/Python/Erlang编程语言对比分析及示例   本文主要是介绍Go,从语言对比分析的角度切入.之所以选择与Python.Erlang对比,是因为做为高级语言,它们语言特性上有较大的相似性, ...

  2. Python、R对比分析

    一.Python与R功能对比分析 1.python与R相比速度要快.python可以直接处理上G的数据:R不行,R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过groupby)才能交给R做分析, ...

  3. 横向对比分析Python解析XML的四种方式

    横向对比分析Python解析XML的四种方式 在最初学习PYTHON的时候,只知道有DOM和SAX两种解析方法,但是其效率都不够理想,由于需要处理的文件数量太大,这两种方式耗时太高无法接受. 在网络搜 ...

  4. 第15.17节 PyQt(Python+Qt)入门学习:PyQt图形界面应用程序的事件捕获方法大全及对比分析

    老猿Python博文目录 老猿Python博客地址 按照老猿规划的章节安排,信号和槽之后应该介绍事件,但事件在前面的随笔<PyQt(Python+Qt)实现的GUI图形界面应用程序的事件捕获方法 ...

  5. 常用排序算法的python实现和性能分析

    常用排序算法的python实现和性能分析 一年一度的换工作高峰又到了,HR大概每天都塞几份简历过来,基本上一天安排两个面试的话,当天就只能加班干活了.趁着面试别人的机会,自己也把一些基础算法和一些面试 ...

  6. 《构建之法》教学笔记——Python中的效能分析与几个问题

    <构建之法:现代软件工程>中第2章对效能分析进行了介绍,基于的工具是VSTS.由于我教授的学生中只有部分同学选修了C#,若采用书中例子讲解,学生可能理解起来比较困难.不过所有这些学生都学习 ...

  7. Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm对比分析(二)

    本文由  网易云发布. 本文内容接上一篇Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm对比分析(一) 2.Spark Streaming架构及特性分析 2.1 基本架构 ...

  8. Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm对比分析(2)

    此文已由作者岳猛授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 2.Spark Streaming架构及特性分析 2.1 基本架构 基于是spark core的spark s ...

  9. ArrayList和LinkedList的几种循环遍历方式及性能对比分析(转)

    主要介绍ArrayList和LinkedList这两种list的五种循环遍历方式,各种方式的性能测试对比,根据ArrayList和LinkedList的源码实现分析性能结果,总结结论. 通过本文你可以 ...

随机推荐

  1. 通过修改然后commit的方式创建自己的镜像

    创建自己的镜像:通过现有的镜像来创建自己的镜像.1.首先拉取一个镜像到本地$ sudo docker imagesREPOSITORY          TAG                 IMA ...

  2. java开源安全框架-------Apache Shiro--第二天

    身份验证 即在应用中谁能证明他就是他本人.一般提供如他们的身份ID一些标志信息来表明他就是他本人,如提供身份证.用户名.密码来证明 在shiro中,用户需要提供principals(身份)和crede ...

  3. [git 实践篇]如何创建公钥

    如何创建公钥 首先启动一个Git Bash窗口(非Windows用户直接打开终端) 执行: cd ~/.ssh 如果返回"- No such file or directory", ...

  4. Maven安装配置【WIN10】

    环境 WIN10 Maven 3.5.3 下载 下载地址:https://maven.apache.org/download.cgi 安装配置 选择好路径后一路 next 默认,安装完成. 环境变量设 ...

  5. 关于hadoop集群下Datanode和Namenode无法访问的解决方案

    HDFS架构 HDFS也是按照Master和Slave的结构,分namenode,secondarynamenode,datanode这几个角色. Namenode:是maseter节点,是大领导.管 ...

  6. 2018上C语言程序设计(高级)博客作业样例

    要求一(20分) 完成PTA中题目集名为<usth-C语言高级-第1次作业>中的所有题目. 要求二 PTA作业的总结(20分+30分) 将PTA第1次作业作业中以下2道题的解题思路按照规定 ...

  7. Beta Scrum博客集

    听说 Beta Scrum Day 1

  8. 关于5303狄惟佳同学的myod程序设计的补充实现

    关于5303狄惟佳同学的myod程序设计的补充实现 原版代码实现的局限 原版代码主函数 int main(int argc,char *argv[]) { if(strcmp(argv[1], &qu ...

  9. java实现同步的两种方式

    同步是多线程中的重要概念.同步的使用可以保证在多线程运行的环境中,程序不会产生设计之外的错误结果.同步的实现方式有两种,同步方法和同步块,这两种方式都要用到synchronized关键字. 给一个方法 ...

  10. java从网络中下载图片到本地

    public class imageDownload { public static void main(String[] args) { String url = "http://loca ...