YCSB性能测试工具使用
在网上查In-Memory NoSQL性能测试的资料时,偶然间发现了这个性能测试工具YCSB,全称为“Yahoo! Cloud Serving Benchmark”。它内置了对常见NoSQL数据库和数据网格产品的支持,如Cassandra、MongoDB、HBase、Redis、Infinispan等等很多的主流产品,而且不仅安装使用简单,还能自由扩展测试数据类型和支持的数据库产品。
1 编译安装
首先说一下YCSB的安装。直接下载tar.gz分发包的话其实也不需要安装什么,解压后通过bin目录下的脚本执行即可(依赖python和JRE)。但由于tar.gz分发包比较大,一百多M,而且我这里总是连接超时,于是直接下载master库的源代码,自己编译。编译方法也很简单,因为工程是Maven管理的,所以只要有Maven环境就可以直接在YCSB根目录下运行package任务,之后就能在distribution工程的target中看到ycsb-0.1.4.tar.gz。最后将编译出的包拷贝到自己的环境如虚拟机里,就能使用了。本机调试也是可以的,只需在IDE中配置好Client.main()方法的启动参数就行了。
2 使用
现在来说一下如何使用YCSB,以Redis的性能测试为例,分为1.初始化测试数据 (loading阶段)和2.执行测试操作(transaction阶段)。首先进行初始化,先保证Redis服务已经启动,然后在YCSB根目录下执行:
> bin/ycsb load redis -s -P workloads/workloada -p "redis.host=127.0.0.1" -p "redis.port=6379"
之后我们在Redis中就能看到1000条数据,因为workloada中定义了recordcount=1000。每一个key都是hash类型,我们可以重执行上面的命令,将redis改为basic,basic是一种dummy客户端,实际并不操作任何数据库,而是将YCSB对数据库的各种操作的key-value输出到控制台,这样我们就能看到这些key-value是怎么插入到Redis的,value都是什么样子的了。
继续开始真正的测试:
> bin/ycsb run redis -s -P workloads/workloada -p "redis.host=127.0.0.1" -p "redis.port=6379" \
-threads 128 -p "operationcount=10000" -p "measurementtype=timeseries" \
-p "timeseries.granularity=5000"
简单解释一下这些参数:-threads是模拟的线程数,-p是传入的参数,可以是客户端的参数,可以是YCSB内部组件的参数,例如measurementtype会配置Measurements输出时间序列而不是直方图,也可以覆盖workload文件中预定义的参数,例如上面的operationcount。还有一个常用的参数是-target,指的是每秒最大操作数,当一秒内到达这个阈值,线程就会休眠1毫秒。
输出的内容大概是这个样子,主要关注总的执行时间、吞吐量,以及读和写的平均延迟:
[OVERALL], RunTime(ms), 60058.0
[OVERALL], Throughput(ops/sec), 27049.768557061507
[UPDATE], Operations, 812803
[UPDATE], AverageLatency(us), 2275.102034564341
[UPDATE], MinLatency(us), 616
[UPDATE], MaxLatency(us), 64614
[UPDATE], Return=0, 812800
[UPDATE], 0, 4529.805933250927
[UPDATE], 5000, 2208.521014693651
[UPDATE], 10000, 2148.7565276549426
[UPDATE], 15000, 2139.8536001184116
[UPDATE], 20000, 2205.0305368941204
[UPDATE], 25000, 2165.1238092653402
[UPDATE], 30000, 2180.7067298448014
[UPDATE], 35000, 2188.5334523973074
[UPDATE], 40000, 2145.7207987586858
[UPDATE], 45000, 2199.350677041509
[UPDATE], 50000, 2175.385860213585
[UPDATE], 55000, 2156.2515744608663
[READ], Operations, 811752
[READ], AverageLatency(us), 2304.3717539346994
[READ], MinLatency(us), 629
[READ], MaxLatency(us), 75380
[READ], Return=0, 811751
[READ], 0, 4634.609504308506
[READ], 5000, 2233.603889043769
[READ], 10000, 2179.2526166711627
[READ], 15000, 2165.0853859227886
[READ], 20000, 2234.4603871649133
[READ], 25000, 2178.2390324907783
[READ], 30000, 2208.70719241602
[READ], 35000, 2207.444112422369
[READ], 40000, 2173.767667054904
[READ], 45000, 2223.0628439478996
[READ], 50000, 2200.857439151695
[READ], 55000, 2178.257027425664
3 源码分析
YCSB的核心类都在Maven子模块core中,主要有Client、ClientThread、CoreWorkload、DB实现类等。
其主流程是:python脚本bin/ycsb会调用Client类的main()方法,初始化Workload和DB的实现类,并根据-threads参数创建多个Client线程,-s参数创建一个Status线程。每个线程会循环recordcount或operationcount(在workloada中定义)除以threads次,并根据参数bin/ycsb load/run决定是初始化数据doInsert()还是执行读写操作doTransaction()。
4 添加新数据库
1.新建module:在YCSB根目录pom.xml下添加一个Maven子module,artifactId为xxx-binding(ycsb脚本会根据这个名字后缀扫描jar包,加入到classpath中),而目录名则为前缀xxx。
2.配置pom.xml:打开新建子module的pom.xml,加入<build>一段,这样执行package任务后会在target目录下生成一个包含了所有依赖的大jar包,这是maven-assembly插件的功能。之后将core模块(因为下面我们要继承DB类)和其他所有依赖项添加到pom.xml中。
3.新建DB子类:在此子module中新建package和类,继承DB类。
4.打包module:执行package任务,在target下会生成一个xxx-binding.jar。拷贝到YCSB包下xxx-binding/lib目录下。
5.执行测试:可以通过-db指定我们的DB类,或在ycsb Python脚本中给我们的类加个别名。
YCSB性能测试工具使用的更多相关文章
- YCSB性能测试工具使用(转)
在网上查In-Memory NoSQL性能测试的资料时,偶然间发现了这个性能测试工具YCSB,全称为“Yahoo! Cloud Serving Benchmark”.它内置了对常见NoSQL数据库和数 ...
- NoSQL性能测试工具YCSB-Running a Workload
写在前面 目前,在系统设计中引入了越来越多的NoSQL产品,例如Redis/ MongoDB/ HBase等,其中性能指标往往会成为权衡不同NoSQL产品的关键因素.对这些产品在性能表现和产品选择上的 ...
- 性能测试工具 wrk 安装与使用
介绍 今天给大家介绍一款开源的性能测试工具 wrk,简单易用,没有Load Runner那么复杂,他和 apache benchmark(ab)同属于性能测试工具,但是比 ab 功能更加强大,并且可以 ...
- 性能测试工具Locust
An open source load testing tool. 一个开源性能测试工具. define user behaviour with python code, and swarm your ...
- 给CentOS6.3 + PHP5.3 安装PHP性能测试工具 XHProf-0.9.2
一.什么是XHProf XHProf官网:http://pecl.php.net/package/xhprof XHProf是一个分层PHP性能分析工具.它报告函数级别的请求次数和各种指标,包括 阻塞 ...
- Android性能测试工具APT使用指南
腾讯的安卓平台高效的性能测试工具APT(Android Performance Testing Tools),适用于开发自测和定位性能瓶颈,帮助测试人员完成性能基准测试.竞品测试. APT提供了CPU ...
- 安卓性能测试工具-GT,安测试
GT: 是腾讯出品的一款APP的随身调测平台,它是直接运行在手机上的“集成调测环境”(IDTE, Integrated Debug&Test Environment).利用GT,仅凭一部 ...
- TCP/UDP网络性能测试工具 - Netperf (zz) ..网络测试工具
在构建或管理一个网络系统时,我们更多的是关心网络的可用性,即网络是否连通,而对于其整体的性能往往考虑不多. 除了netperf以外. 还有很多其它的网络性能测试工具. 如db, ...
- pylot是一款开源的web性能测试工具
pylot是一款开源的web性能测试工具,http://www.pylot.org/ 参考文档:http://www.pylot.org/gettingstarted.html很容易上手 使用分为以下 ...
随机推荐
- [HNOI 2014]世界树
Description 题库链接 给出一棵 \(n\) 个节点的树, \(q\) 次询问,每次给出 \(k\) 个关键点.树上所有的点会被最靠近的关键点管辖,若距离相等则选编号最小的那个.求每个关键点 ...
- UVALive - 3942:Remember the Word
发现字典里面的单词数目多且长度短,可以用字典树保存 f[i]表示s[i~L]的分割方式,则有f[i]=∑f[i+len(word[j])] 其中word[j]为s[i~L]的前缀 注意字典树又叫前 ...
- 2015 多校联赛 ——HDU5323(搜索)
Solve this interesting problem Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K ...
- hdu3183 RMQ
A Magic Lamp Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Tot ...
- [bzoj4881][Lydsy2017年5月月赛]线段游戏
来自FallDream的博客,未经允许,请勿转载,谢谢. quailty和tangjz正在玩一个关于线段的游戏.在平面上有n条线段,编号依次为1到n.其中第i条线段的两端点坐标分别为(0,i)和(1, ...
- bzoj1858[Scoi2010]序列操作 线段树
1858: [Scoi2010]序列操作 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 64 MBSubmit: 3079 Solved: 1475[Submit][Statu ...
- Linux设备树语法详解【转】
转自:http://www.cnblogs.com/xiaojiang1025/p/6131381.html 概念 Linux内核从3.x开始引入设备树的概念,用于实现驱动代码与设备信息相分离.在设备 ...
- Unix文件系统的主要特点是什么?
1. 树型层次结构 2. 可安装拆卸的文件系统 3. 文件是无结构的字符流式文件 4. Unix文件系统吧外部设备和文件目录作为文件处理
- [TensorFlow 团队] TensorFlow 数据集和估算器介绍
发布人:TensorFlow 团队 原文链接:http://developers.googleblog.cn/2017/09/tensorflow.html TensorFlow 1.3 引入了两个重 ...
- text-size-adjust: none并没有什么用
在样式文件中添加text-size-adjust: none,并没有什么用,移动端浏览器自动调整字体大小还是在进行,webkit已取消对其支持,移动端避免浏览器因为横屏.竖屏模式自动缩放字体大小可以加 ...