本文介绍Python3连接MySQL的第三方库--PyMySQL的基本使用。

PyMySQL介绍

  PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。

Django中也可以使用PyMySQL连接MySQL数据库。

PyMySQL安装

pip3 install pymysql

连接数据库

   注意事项:

在进行本文以下内容之前需要注意:

  • 你有一个MySQL数据库,并且已经启动。
  • 你有可以连接该数据库的用户名和密码
  • 你有一个有权限操作的database

      基本使用

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 定义要执行的SQL语句
sql = """
CREATE TABLE USER1 (
id INT auto_increment PRIMARY KEY ,
name CHAR(10) NOT NULL UNIQUE,
age TINYINT NOT NULL
)ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8;
"""
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 关闭光标对象
cursor.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()

返回字典格式数据:

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句并且将结果作为字典返回的游标
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 定义要执行的SQL语句
sql = """
CREATE TABLE USER1 (
id INT auto_increment PRIMARY KEY ,
name CHAR(10) NOT NULL UNIQUE,
age TINYINT NOT NULL
)ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8;
"""
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 关闭光标对象
cursor.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
username = "luban"
age = 18
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql, [username, age])
# 提交事务
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

插入数据失败回滚

在执行增删改操作时,如果不想提交前面的操作,可以使用 rollback() 回滚取消操作。

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
username = "luban"
age = 18
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql, [username, age])
# 提交事务
conn.commit()
except Exception as e:
# 有异常,回滚事务
conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

获取插入数据的ID(关联操作时会用到)

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
username = "luban"
age = 18
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql, [username, age])
# 提交事务
conn.commit()
# 提交之后,获取刚插入的数据的ID
last_id = cursor.lastrowid
except Exception as e:
# 有异常,回滚事务
conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

批量执行

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
data = [("luban", 18), ("root", 20), ("timo", 21)]
try:
# 批量执行多条插入SQL语句
cursor.executemany(sql, data)
# 提交事务
conn.commit()
except Exception as e:
# 有异常,回滚事务
conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "DELETE FROM USER1 WHERE id=%s;"
try:
cursor.execute(sql, [4])
# 提交事务
conn.commit()
except Exception as e:
# 有异常,回滚事务
conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 修改数据的SQL语句
sql = "UPDATE USER1 SET age=%s WHERE name=%s;"
username = "luban"
age = 80
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql, [age, username])
# 提交事务
conn.commit()
except Exception as e:
# 有异常,回滚事务
conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

查询单条数据

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 查询数据的SQL语句
sql = "SELECT id,name,age from USER1 WHERE id=1;"
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取单条查询数据
ret = cursor.fetchone()
cursor.close()
conn.close()
# 打印下查询结果
print(ret)

查询多条数据

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 查询数据的SQL语句
sql = "SELECT id,name,age from USER1;"
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取多条查询数据
ret = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
# 打印下查询结果
print(ret)

进阶用法

# 可以获取指定数量的数据
cursor.fetchmany(3)
# 光标按绝对位置移动1
cursor.scroll(1, mode="absolute")
# 光标按照相对位置(当前位置)移动1
cursor.scroll(1, mode="relative")

python3操作MySQL的模块pymysql的更多相关文章

  1. Python操作mysql之模块pymysql

    pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本. 本文环境 python3.6.1  Mysql ...

  2. Python3操作MySQL基于PyMySQL封装的类

    Python3操作MySQL基于PyMySQL封装的类   在未使用操作数据库的框架开发项目的时候,我们需要自己处理数据库连接问题,今天在做一个Python的演示项目,写一个操作MySQL数据库的类, ...

  3. python3操作mysql教程

    一.下载\安装\配置 1. python3 Python3下载网址:http://www.python.org/getit/ 当前最新版本是python3.2,下载地址是 http://www.pyt ...

  4. Python3 操作mysql数据库

    python关于mysql的API--pymysql模块 pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和py2的MySQLdb几乎相同. 模块安装 pip install pymysq ...

  5. python3与mysql交互:pymysql

    python3与mysql交互 1.安装pymysql模块 pip3 install pymysql3 2.pymysql的简单使用: # /usr/bin/env python3 import py ...

  6. Python3操作MySQL,查询数据并保存到文件中

    我们在测试过程中,可能需要到数据库中拉去一些数据,为从测试准备.比如最近在做接口性能测试的时候,就需要很多数据来支撑,所以就需要的数据库去查询数据,下面就是python3 查询 mysql 并且保存到 ...

  7. python3操作MySQL数据库

    安装PyMySQL 下载地址:https://pypi.python.org/pypi/PyMySQL 1.把操作Mysql数据库封装成类,数据库和表先建好 import pymysql.cursor ...

  8. 操作mysql(import pymysql模块)

    pymysql模块 import pymysql #1.连上数据库.账号.密码.ip.端口号.数据库 #2.建立游标 #3.执行sql #4.获取结果 #5.关闭游标 #6.连接关闭 #charest ...

  9. python3 操作MYSQL实例及异常信息处理--用traceback模块

    # 用traceback模块查看异常import traceback import pymysql db = pymysql.connect(host='localhost', user='root' ...

随机推荐

  1. E420笔记本升级固态硬盘

      后壳比较好拆   机械硬盘盒 这里 可费了好大劲 才 拧开这 4个螺丝 光驱支架买的这个38-5rmb,京东自提       以前不知道的一件事: 原来的光驱挡板要自己拆下来换到新买的光驱支架上面 ...

  2. Python反射笔记

    通过字符串的形式,导入模块.使用__import__ In [3]: SYS = __import__("sys") In [4]: SYS.path 如果导入模块在多级文件夹下 ...

  3. pandas数据分析小知识点(一)

    最近工作上,小爬经常需要用python做一些关于excel数据分析的事情,显然,从性能和拓展性的角度出发,使用pandas.numpy是比vba更好的选择.因为pandas能提供诸如SQL的很多查找. ...

  4. PSR-1之PHP代码文件必须以不带BOM的UTF-8编码

    BOM——Byte Order Mark,就是字节序标记 在UCS 编码中有一个叫做”ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE“的字符,它的编码是FEFF.而FFFE在UCS中是不存在的字符 ...

  5. $CF1063B\ Labyrinth$ $01$最短路/$01BFS$

    \(Des\) 有一个网格图,上面的格子分为空地和障碍,障碍是不可以走的.现在从给定的起点出发开始到处乱走,最多可以往左走\(l\)次,往右走\(r\)次.求可能到达的点数. \(Sol\) 如果只限 ...

  6. appium整个环境安装详细教程(重要)

    环境依赖 Node.js Appium Appium-desktop Appium-doctor Appium-Python-Client Python JDK Andriod SDK 以上所需的软件 ...

  7. 关于knockout下拉多选值的应用

    在最近的开发过程中,应用了一些关于knockout的下拉项目. 关于下拉多选的开发在这里做一个记录. 下面直接上代码 添加的时候,无需给初始值 --viewmodel function ViewMod ...

  8. ChromeDriver+Selenium安装

    介绍 Selenium是一个自动化测试工具,利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作,如点击.下拉等操作. ChromeDriver是一个Chrome浏览器驱动,用于驱动Chrome浏览器完成相应的操作 ...

  9. NetCore 启动地址配置详解

    背景 程序在发布部署时候,设置环境ASPNETCORE_URLS不生效,也没在代码里使用UseUrls("xxxx"),启动一直是http://localhost:5000.最后测 ...

  10. caffe实战笔记

    Caffe简要介绍: Caffe还没有windows版本,所以我需要远程登录linux服务器 Caffe主要处理图片/图片序列 Caffe读取的数据格式 从专用的数据库中读取(lmdb.leveldb ...