题意:求最小生成树第K大的边权值

思路:

如果暴力加边再用Kruskal,边太多会超时。这里用一个算法来减少有效边的加入。

边权值为点间曼哈顿距离,那么每个点的有效加边选择应该是和他最近的4个象限方向的点。这里用一个树状数组维护以y-x为索引的y+x的值,然后这个数组所储存的就是一个点的第一象限方向的距离他最近的点。这样我们每次查找只要看(i,N)这个区间是否有一个点的距离比现在的更小(因为以y-x为索引,所以I>i就表示I这个点在i的第一象限方向)。最后每个方向的边都加完后,只要用Kruskal算法加边,加到第K就输出权值。

证明

详解

代码:

#include<queue>
#include<cstring>
#include<set>
#include<map>
#include<stack>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define ll long long
const int N = 10000+5;
const int INIT = 1061109567;
using namespace std;
int n,k,cnt,Id[N],v[N],f[N];//id为v值的id序号,v为储存以y-x为索引的y+x值 
struct node{
int x,y,id;
friend bool operator < (node a,node b){
return a.x == b.x? a.y < b.y : a.x < b.x;
}
}p[N];
struct edge{
int u,v,w;
friend bool operator < (edge a,edge b) {
return a.w < b.w;
}
}e[N<<2];
int lowbit(int x){
return x&(-x);
}
void query(int id,int pos,int val){
pos += 1000;
int u = -1,ret = INT_MAX;
for(int i = pos;i < N;i += lowbit(i)){
if(v[i] < ret && v[i] != INIT){ //找曼哈顿距离最短的
ret = v[i];
u = Id[i];
}
}
if(u != -1){ //找到这种点就加一个边
e[cnt].u = id;
e[cnt].v = u;
e[cnt++].w = ret - val;
}
}
void update(int id,int pos,int val){ //id,y-x,y+x
pos += 1000;
for(int i = pos;i > 0;i -= lowbit(i)){
if(val < v[i]){//更换最佳选择
v[i] = val;
Id[i] = id;
}
}
}
int find(int x){
if(x == f[x]) return x;
else return f[x] = find(f[x]);
}
void kruskal(){
sort(e,e+cnt);
for(int i = 0;i < N;i++) f[i] = i;
int num = n;
for(int i = 0;i < cnt;i++){
int x = find(e[i].u);
int y = find(e[i].v);
if(x != y){
f[x] = f[y];
num--;
if(num == k){
printf("%d\n",e[i].w);
return;
}
}
}
}
void addEdge(){
memset(v,63,sizeof(v)); //v == 1061109567
sort(p,p+n);
for(int i = n-1;i >= 0;i--){
int index = p[i].y - p[i].x;
int val = p[i].y + p[i].x;
query(p[i].id,index,val);
update(p[i].id,index,val);
}
}
int main(){
cnt = 0;
scanf("%d%d",&n,&k);
for(int i = 0;i < n ;i++){
scanf("%d%d",&p[i].x,&p[i].y);
p[i].id = i;
} addEdge(); for(int i = 0;i < n;i++) swap(p[i].x,p[i].y);
addEdge(); for(int i = 0;i < n;i++) p[i].y = -p[i].y;
addEdge(); for(int i = 0;i < n;i++) swap(p[i].x,p[i].y);
addEdge(); kruskal();
return 0;
}

POJ3241 Object Clustering(最小生成树)题解的更多相关文章

  1. POJ3241 Object Clustering 曼哈顿最小生成树

    题意:转换一下就是求曼哈顿最小生成树的第n-k条边 参考:莫涛大神的论文<平面点曼哈顿最小生成树> /* Problem: 3241 User: 96655 Memory: 920K Ti ...

  2. 【Poj3241】Object Clustering

    Position: http://poj.org/problem?id=3241 List Poj3241 Object Clustering List Description Knowledge S ...

  3. POJ 3241 Object Clustering 曼哈顿最小生成树

    Object Clustering   Description We have N (N ≤ 10000) objects, and wish to classify them into severa ...

  4. poj 3241 Object Clustering (曼哈顿最小生成树)

    Object Clustering Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 2640   Accepted: 806 ...

  5. 【poj3241】 Object Clustering

    http://poj.org/problem?id=3241 (题目链接) MD被坑了,看到博客里面说莫队要写曼哈顿最小生成树,我就写了一个下午..结果根本没什么关系.不过还是把博客写了吧. 转自:h ...

  6. 【POJ 3241】Object Clustering 曼哈顿距离最小生成树

    http://poj.org/problem?id=3241 曼哈顿距离最小生成树模板题. 核心思想是把坐标系转3次,以及以横坐标为第一关键字,纵坐标为第二关键字排序后,从后往前扫.扫完一个点就把它插 ...

  7. POJ 3241 曼哈顿距离最小生成树 Object Clustering

    先上几个资料: 百度文库有详细的分析和证明 cxlove的博客 TopCoder Algorithm Tutorials #include <cstdio> #include <cs ...

  8. POJ 3241 Object Clustering(Manhattan MST)

    题目链接:http://poj.org/problem?id=3241 Description We have N (N ≤ 10000) objects, and wish to classify ...

  9. 老oj3444 && Pku3241 Object Clustering

    Description We have N (N ≤ 10000) objects, and wish to classify them into several groups by judgemen ...

随机推荐

  1. 新建虚拟机_XP系统(二)

    准备工作:按照<新建虚拟机_XP系统(一)>中操作步骤创建好虚拟机 1.启动虚拟机进入如下界面.新建分区.选择[6]运行DiskGenius工具 2.选择快速分区.可以自定义 3.新建分区 ...

  2. AMD 和 CMD 的区别有哪些

    在说AMD 和 CMD 的区别之前,先说明commonjs,它的回调和amd.cmd的不同于:commomjs加载完了所有模块,才执行回调amd和cmd是加载对应的模块,就可以执行回调中对应的代码 1 ...

  3. js屏蔽f12键

    <script>            $(document).keydown(function(e) {                 if (e.keyCode == 123) {/ ...

  4. 居然上了模板使用排行榜第一 happy一下

    这段时间在学习css和div,顺便把博客给整了一下,然后不小心就上了FFandIE模板使用排行榜第一,happy一下下.不知道这个算不算排名,还是随机刷新.感觉应该是按流量统计的,这段时间有几篇文章一 ...

  5. hadoop备战:yarn框架的简单介绍(mapreduce2)

    新 Hadoop Yarn 框架原理及运作机制 重构根本的思想是将 JobTracker 两个基本的功能分离成单独的组件,这两个功能是资源管理和任务调度 / 监控.新的资源管理器全局管理全部应用程序计 ...

  6. Gson的两种解析用法

    第一种. 常见的解析,直接将json字符串解析为对应的类. public JavaBean getJsonString(String jsonString) { Gson gson = new Gso ...

  7. [py]py2自带Queue模块实现了3类队列

    py2自带Queue实现了3类队列 先搞清楚几个单词 Queue模块实现了三类队列: FIFO(First In First Out,先进先出,默认为该队列), 我们平时泛指的队列, LIFO(Las ...

  8. 【Flask】关于Flask的request属性

    前言 在进行Flask开发中,前端需要发送不同的请求及各种带参数的方式,比如GET方法在URL后面带参数和POST在BODY带参数,有时候又是POST的表单提交方式,这个时候就需要从request提取 ...

  9. [LeetCode] 785. Is Graph Bipartite?_Medium tag: DFS, BFS

    Given an undirected graph, return true if and only if it is bipartite. Recall that a graph is bipart ...

  10. iOS开发--图片轮播

    直接上代码了,比较简单.演示下载地址:Demo // // UYViewController.m // 图片轮播器 // // Created by jiangys on 15/5/23. // Co ...