【我要学python】愣头青之小数点精度控制
写在最前面:今天遇到了棘手的问题,看了两遍才看懂,本文属于转载+修改,原出处是Herbert's Blog
基础
浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。和C语言里面的double类型相同。Python不支持32bit的单精度浮点数。如果程序需要精确控制区间和数字精度,可以考虑使用numpy扩展库。
Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。
关于单精度和双精度的通俗解释:
单精度型和双精度型,其类型说明符为float 单精度说明符,double 双精度说明符。在Turbo C中单精度型占4个字节(32位)内存空间,其数值范围为3.4E-38~3.4E+38,只能提供七位有效数字。双精度型占8 个字节(64位)内存空间,其数值范围为1.7E-308~1.7E+308,可提供16位有效数字。
要求较小的精度:
1,round
round()如果只有一个数作为参数,不指定位数的时候,返回的是一个整数,而且是最靠近的整数(这点上类似四舍五入)。但是当出现.5的时候,两边的距离都一样,round()取靠近的偶数,这就是为什么round(2.5) = 2。当指定取舍的小数点位数的时候,一般情况也是使用四舍五入的规则,但是碰到.5的这样情况,如果要取舍的位数的后面一位的小数是奇数,则直接舍弃,如果偶数这向上取舍。看下面的示例:
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>>> round(2.635, 2) #5前面的数字3是奇数 所以直接舍去52.63>>> round(2.645, 2) #5前面的数字4是偶数 所以进一2.65>>> round(2.655, 2)2.65>>> round(2.665, 2)2.67>>> round(2.675, 2)2.67 |
2,使用格式化输出
效果和round()是一样的。
>>> a = ("%.2f" % 2.635)>>> a'2.63'>>> a = ("%.2f" % 2.645)>>> a'2.65'>>> a = int(2.5)>>> a2
要求超过17位的精度分析
python默认的是17位小数的精度,但是这里有一个问题,就是当我们的计算需要使用更高的精度(超过17位小数)的时候该怎么做呢?
1. 使用格式化(不推荐)
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>>> a = "%.30f" % (1/3)>>> a'0.333333333333333314829616256247' |
可以显示,但是不准确,后面的数字往往没有意义。
2. 高精度使用decimal模块,配合getcontext
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>>> from decimal import *>>> print(getcontext())Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])>>> getcontext().prec = 50 #这里设定了精确到小数点后50位>>> b = Decimal(1)/Decimal(3)>>> bDecimal('0.33333333333333333333333333333333333333333333333333')>>> c = Decimal(1)/Decimal(17)>>> cDecimal('0.058823529411764705882352941176470588235294117647059')>>> float(c)0.058823529411764705 |
默认的context的精度是28位,可以设置为50位甚至更高,都可以。这样在分析复杂的浮点数的时候,可以有更高的自己可以控制的精度。其实可以留意下context里面的这rounding=ROUND_HALF_EVEN 参数。ROUND_HALF_EVEN, 当half的时候,靠近even.
关于小数和取整
既然说到小数,就必然要说到整数。一般取整会用到这些函数:
1. round()
这个不说了,前面已经讲过了。一定要注意它不是简单的四舍五入,而是ROUND_HALF_EVEN的策略。
2. math模块的ceil(x)
取大于或者等于x的最小整数。
3. math模块的floor(x)
去小于或者等于x的最大整数。
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>>> from math import ceil, floor>>> round(2.5)2>>> ceil(2.5)3>>> floor(2.5)2>>> round(2.3)2>>> ceil(2.3)3>>> floor(2.3)2>>> |
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