mysql 关于join的总结

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mysql不支持Full join,不过可以通过UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN来模拟FULL join.

Cross join

cross join：交叉连接，得到的结果是两个表的乘积，即笛卡尔积

笛卡尔（Descartes）乘积又叫直积。假设集合A={a,b}，集合B={,,}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,),(a,),(a,),(b,),(b,), (b,)}。可以扩展到多个集合的情况。类似的例子有，如果A表示某学校学生的集合，B表示该学校所有课程的集合，则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。

实际上，在 MySQL 中（仅限于 MySQL） CROSS JOIN 与 INNER JOIN 的表现是一样的，在不指定 ON 条件得到的结果都是笛卡尔积，反之取得两个表完全匹配的结果。
INNER JOIN 与 CROSS JOIN 可以省略 INNER 或 CROSS 关键字，因此下面的 SQL 效果是一样的：

... FROM table1 INNER JOIN table2
... FROM table1 CROSS JOIN table2
... FROM table1 JOIN table2

性能优化

1.显示(explicit) inner join VS 隐式(implicit) inner join

select * from
table a inner join table b
on a.id = b.id;

VS

select a.*, b.*
from table a, table b
where a.id = b.id;

我在数据库中比较(10w数据)得之，它们用时几乎相同，第一个是显示的inner join，后一个是隐式的inner join。

2.left join/right join VS inner join

尽量用inner join.避免 LEFT JOIN 和 NULL.

在使用left join（或right join）时，应该清楚的知道以下几点：

(1). on与 where的执行顺序

如：

ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行。如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据,在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后，WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。

PASS

select * from A
inner join B on B.name = A.name
left join C on C.name = B.name
left join D on D.id = C.id
where C.status>1 and D.status=1;

Great

select * from A
inner join B on B.name = A.name
left join C on C.name = B.name and C.status>1
left join D on D.id = C.id and D.status=1

从上面例子可以看出，尽可能满足ON的条件，而少用Where的条件。从执行性能来看第二个显然更加省时。

(2).注意ON 子句和 WHERE 子句的不同

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
       ON (product.id = product_details.id)
       AND product_details.id=2;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |
|  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |
|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |
|  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
       ON (product.id = product_details.id)
       WHERE product_details.id=2;
+----+--------+----+--------+-------+
| id | amount | id | weight | exist |
+----+--------+----+--------+-------+
|  2 |    200 |  2 |     22 |     0 |
+----+--------+----+--------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

从上可知，第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。第二条查询做了简单的LEFT JOIN，然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。

(3).尽量避免子查询，而用join

往往性能这玩意儿，更多时候体现在数据量比较大的时候，此时，我们应该避免复杂的子查询。如下：

PASS

insert into t1(a1) select b1 from t2 where not exists(select 1 from t1 where t1.id = t2.r_id); 

Great

insert into t1(a1)
select b1 from t2
left join (select distinct t1.id from t1 ) t1 on t1.id = t2.r_id
where t1.id is null;  

关于join on where

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。
在使用left jion时，on和where条件的区别如下：

1、on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。

2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。

假设有两张表：

表1：tab1
id size
1  10
2  20
3  30
表2：tab2
size name
10   AAA
20   BBB
20   CCC 

两条SQL:
1、select * from tab1 left join tab2 on tab1.size = tab2.size where tab2.name='AAA'
2、select * from tab1 left join tab2 on tab1.size = tab2.size and tab2.name='AAA'

第一条SQL的过程：
1、中间表
on条件:
tab1.size = tab2.size
tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 20 BBB
2 20 20 CCC
3 30 (null) (null)
2、再对中间表过滤
where 条件：
tab2.name='AAA'
tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA 

第二条SQL的过程：
1、中间表
on条件:
tab1.size = tab2.size and tab2.name='AAA'
(条件不为真也会返回左表中的记录) tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 (null) (null)
3 30 (null) (null) 

其实以上结果的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性，
不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录，full则具有left和right的特性的并集。
而inner jion没这个特殊性，则条件放在on中和where中，返回的结果集是相同的。

MySQL STRAIGHT_JOIN 与 NATURAL JOIN

STRAIGHT_JOIN 实际上与内连接 INNER JOIN 表现完全一致，不同的是使用了 STRAIGHT_JOIN 后，table1 会先于 table2 载入。

提示

MySQL 在执行 INNER JOIN 的时候，会根据自己内部的优化规则来决定先载入 table1 还是 table2，如果您确认 MySQL 载入表的顺序并不是最优化的时候，就可以使用 STRAIGHT_JOIN 以替代 INNER JOIN。

NATURAL JOIN 也叫自然连接，实际是属于 JOIN 的一种

使用 NATURAL JOIN 时，MySQL 将表中具有相同名称的字段自动进行记录匹配，而这些同名字段类型可以不同。因此，NATURAL JOIN 不用指定匹配条件。

NATURAL JOIN 默认是同名字段完全匹配的 INNER JOIN，也可以使用 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN

文章借鉴：http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3754322.html