json and pickle 序列化

前言

文件只能存储字符串、二进制，若把内存的数据对象存到硬盘   从硬盘里读取数据，里面不止是字符串的类型，因此用到了json and pickle 序列化

json序列化

作用：用于不同语言进行的数据交互，json默认只能处理简单化的数据类型：字典、列表、字符串。为何只能处理简单的数据类型？因为java里的类和pyhton的类完全不一样，定义、特性等

文件只能存储字符串、二进制，例如将数据字典的数据类型写入文件，报错

按之前学过的知识对文件序列化

 info = {
     "name":"Mike",
     "age":16
 }
 f = open("json1","w",encoding = "utf-8")
 f.write(info)
 f.close（）
 结果：
 Traceback (most recent call last):
   File "E:/python_3.5/second/json模块/json1.py", line 6, in <module>
     f.write(info)
 TypeError: write() argument must be str, not dict

数据类型为字符串已存入文件

 info = {
     "name":"Mike",
     "age":16
 }
 f = open("json1","w",encoding = "utf-8")
 f.write(str(info))
 f.close（）
 写入的json1文件
 {'age': 16, 'name': 'Mike'}

用json.dumps()序列化

 import json
 info = {
     "name":"Mike",
     "age":16
 }
 f = open("json1","w",encoding = "utf-8")
 #print(json.dumps(info))  #结果{"age": 16, "name": "Mike"}
 f.write(json.dumps(info))

 写入文件
 {"age": 16, "name": "Mike"}

json.dump()序列化

不用写f.write()  将文件句柄传入

 import json
 info = {
     "name":"Mike",
     "age":16,
     #"fun":sayhi
 }

 f = open("json1","w",encoding = "utf-8”)
 json.dump(info,f)

 写入文件：
 {"age": 16, "name": "Mike"}

json.loads（）反序列化

按之前学过的知识对文件反序列化

 f = open("json1","r",encoding = "utf-8")
 data = eval(f.read())
 print(data)
 print(data["age"])

 结果：
 {'age': 16, 'name': 'Mike'}
 16

用json反序列化读取文件

 import json
 f = open("json1","r",encoding = "utf-8")
 data = json.loads(f.read())
 print(data["age"])
 结果
 16

json.load（）反序列化

 import json
 f = open("json1","r")
 # data = pickle.loads(f.read())
 print(json.load(f))

 结果：
 {'age': 16, 'name': 'Mike'}

pickle.dumps() 序列化

pickle只有在Python本语言里使用，java不认识pickle数据类型，只认识json数据类型

pickle可以序列化python里的所有数据类型

 import pickle
 def sayhi():
     print("hello")
 info = {
     "name":"Mike",
     "age":16,
     "fun":sayhi
 }

 f = open("json1","wb")
 f.write(pickle.dumps(info))

写入的文件

注意：

pickle.loads() 反序列化

 import pickle
 def sayhi():
     print("hello") #为何这里要再写一遍，在序列化时程序结束函数的内存地址已经被释放了 已找不到

 f = open("json1","rb")
 data = pickle.loads(f.read())
 print(data["age"])
 print(data)
 结果：
 16
 {'name': 'Mike', 'fun': <function sayhi at 0x005D2FA8>, 'age': 16}