机器学习linux系统环境安装

安装镜像下载

可以自己去ubuntu官方网站按照提示下载amd64的desktop版本
或者考虑到国内镜像站点下载，如tuna，163, ali等

课程使用最新的18.04.2镜像即可，如果是物理机安装，而且有GPU可用，可以参考课程给出的其他视频安装GPU版本的tensorflow。

系统镜像有desktop版本和server版本，server版本完全不带gui，只有命令行，不太适合日常用。

系统安装

物理机安装

双系统安装ubuntu，网上教程比较多，步骤比较繁琐，这里不再赘述，有一些注意事项这里列一下：

双系统安装ubuntu，需要先在电脑硬盘上分出一个足够大的分区，这种分区操作有可能是破坏性的，请参考你看的教程的说明
物理机安装需要准备一个U盘用于制作启动盘，666一下ubuntu启动U盘制作即可。
由于物理机安装有可能会破坏磁盘结构，所以安装前需要小心备份主机上所有的数据。
如果是比较新的笔记本，bios里面可能启动了secure boot，这种时候需要先禁用secure boot再进行安装
bios如果支持legacy方式，尽量使用legacy方式安装双系统，eif模型安装ubuntu双系统的时候，因为efi启动系统一般只认识/boot/efi/bootx64.efi，所以可能需要额外的设置才能启动系统。但是如果原来就是efi模式启动的windows，改成legacy可能无法启动。
系统内存比较小的话，尽量多使用交换区，但是交换区的速度很慢，需要注意

直接使用物理机安装ubuntu的话，由于机器不同，操作者经验的多寡，安装过程中肯定会出现各种问题，勤666,不是太诡异的机器，一般都能找到解决办法。

atom平台的机器，如atom n280之类的一些上网本，因为机器不支持64位指令集，所以无法安装64位系统，可以安装32位的

虚拟机安装

教程使用virtualbox虚拟机进行安装，其他虚拟机如vmware是收费的，这里不做说明。windows的HyperV也可以用来安装ubuntu，性能也没什么大问题。

虚拟机软件下载

到这里下载virtualbox的安装文件，记得把ext包也下载了安装好。

需要去bios启动intel虚拟化，才能使用64位虚拟机安装。

新建虚拟机

新建一个ubuntu的虚拟机，虚拟机软件本身已经很智能，只要输入名字就可以匹配对应的系统了。

新建虚拟机的时候，注意在自己硬盘上空间足够大的情况下，给虚拟机分配足够大的硬盘空间。

内存也是在自己内存足够的情况下分配尽可能大的内存。

虚拟CPU，如果自己主机的cpu比较好的话，可以多给虚拟机分几个CPU，虚拟机的运行会快得多。

安装过程

虚拟机里面的系统启动后，界面可能不够大，需要扩大一下窗口

选择语言

选择语言的界面什么提示都没有，这里需要按上下左右并按回车来确认语言选择。

准备安装ubuntu

这里一定不要选择安装的时候下载ubuntu更新，安装完成之后再进行系统更新

安装类型

如果是在虚拟机里面，一般直接选择清除整个磁盘并安装Ubuntu是最省事的做法，但是我们这里需要自己设置一下交换区，所以选择其他选项。

如果是在物理机上进行双系统安装，情况还要复杂一点，需要事先规划好磁盘的空间。

分区

分区需要至少指定一个根分区和一个交换区，交换区推荐的容量是内存容量的两倍。
分区格式中，ext4是个比较不错的选择，如果虚拟机建立在ssd上，那么btrfs也是一个不错的选择。
安装启动引导器的设备一般使用默认的就可以

物理机安装的时候，引导设备需要小心选择，linux会覆盖windows的引导设置，linux装好了，windows却启动不起来的情况经常出现

地区设置

按照实际的地区设置即可，国内用户直接选择上海即可。

设置用户名

按照自己的喜好进行设置即可，请一定记住设置的密码。自动登录可以勾选，但是不建议。

加密我的主目录这个如果不是非常特殊的情况，一般不要选择。

安装

安装过程很长，而且中间还要自动下载一些东西，如果不想等待，可以选择关掉虚拟机的网络，等跳过下载之后再打开网络

安装完成，虚拟机系统自动重启

安装完成之后，推荐利用snapshot功能创建一个还原点，以备不时之需。

安装完成之后的设置

apt源更换

ubuntu默认的镜像源地址在海外，国内的镜像源地址也不一定好使，可以考虑使用国内的镜像源：

sudo nano /etc/apt/sources.list

国内镜像源可以使用的有tuna，ali，163等，具体使用方式参考各镜像源的帮助文件

tuna的source文件内容，仅适用于ubuntu-18.04：

# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse

# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse

# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse

# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse

# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse

# deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse

系统安装完成后，先执行系统更新，更新完后建议重启一下系统：

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

sudo reboot

机器学习环境安装

安装pip：

sudo apt-get install python3-pip

这里安装的是python3版本的pip，鉴于python2已经开始宣布停止支持的计划，如果没有特殊需要的话，以后一律使用python3.

pypi的源也在海外，速度比较慢，推荐可以使用国内douban，ali等的镜像源

nano ~/.pip/pip.conf

如果没有这个目录和文件的话，手动创建一个就可以。

douban的pip.conf配置：

[global]

index-url = https://pypi.douban.com/simple

[install]

trusted-host=pypi.douban.com

ali的pip.conf配置：

[global]

index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

[install]

trusted-host = mirrors.aliyun.com

tuna的pip.conf配置：

[global]

index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

[install]

trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装jupyter notebook，xgboost，lightgbm，scikit-learn

pip3 install jupyter xgboost lightgbm scikit-learn

我们使用的是ubuntu18.04.2版本的系统，pip安装的东西默认放到当前用户的home目录下的.local目录里面，仅供当前用户使用，所以可以不用加sudo。

安装完成之后，需要执行以下这个命令，或者将这个命令，放到你的.bashrc:

export PATH=$PATH:$HOME/.local/bin

很多系统都是自动做了这个设置，不知道为啥这个系统需要手动做这个设置

机器学习环境的使用

执行以下命令，可以在虚拟机内部直接开启notebook：

jupyter notebook

需要注意的是，命令行窗口里面运行的实际就是notebook的server进程，使用的时候，一定不能关掉，否则server也会被一起关掉。

notebook默认是在localhost上开启的，如果想要在虚拟机外部访问notebook，需要执行以下操作：

jupyter notebook password # 设置密码，用于登录

jupyter notebook --ip 0.0.0.0 #在0.0.0.0的地址上，接收所有的网络连接，不加ip参数，默认是只能在虚拟机内部使用

此时在外部就可以通过设置的密码和虚拟机的ip来访问虚拟机内部的noteboook了。

虚拟机的ip可以通过ip addr命令查看，虚拟机的ip可能是内部ip，所以虚拟机的网络需要从nat方式切换为桥接模式。切换网卡模式之后，需要让虚拟机网络重启一下。

配套视频：https://edu.csdn.net/course/detail/7433

BIilibili视频：https://www.bilibili.com/video/av20786168/