【LeetCode-面试算法经典-Java实现】【053-Maximum Subarray（最大子数组和）】

【053-Maximum Subarray（最大子数组和）】

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原题

　　Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

　　For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4],

the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.

题目大意

　　求数组的最大子数组的和。

解题思路

　　动态规划问题。已知了前k个元素的最大子序列和为maxSub（已经被记录下来了），以及一个暂时和sum。假设加入了第k+1这个元素。因为是连续子序列这个限制，所以假设k+1这个元素之前的和是小于0的。那么对于增大k+1这个元素从而去组成最大子序列是没有贡献的，所以能够把sum 置0。

代码实现

算法实现类

public class Solution {

    public int maxSubArray(int[] nums) {
        // 參数校验
        if (nums == null || nums.length < 1) {
            throw new IllegalArgumentException();
        }

        int max = Integer.MIN_VALUE;
        int curSum = 0;

        for (int i : nums) {
            // 当前和小于0，就将当前值赋给curSum
            if (curSum <= 0){
                curSum = i;
            }
            // 否则进行累加
            else {
                curSum += i;
            }

            // 保存较大的值
            if (max < curSum) {
                max = curSum;
            }
        }

        return max;
    }
}

评測结果

　　点击图片，鼠标不释放。拖动一段位置，释放后在新的窗体中查看完整图片。

特别说明

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