Python巡检Oracle表空间并邮件告警

　　最近，自学了Python基础，突发奇想，把以前通过shell自定义通过nagios实现Oracle表空间以及ASM以及备份的脚本改进下，首先感叹的是Python脚本看上去确实挺好的，效率还不错。

这是初步版本，姑且定义为v0.1吧，目前具备的功能很简单——得到超过阀值的表空间信息。

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#            python3.5                      #
#     Any questions contact me !            #
#    2424623044@qq.com                      #
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#/usr/bin/python3
#coding=utf-8
import cx_Oracle

jdbc=["system/redhat@10.1.14.67/ora.my.com",] #后面增加完整的数据库JDBC即可

for d in jdbc:

	con = cx_Oracle.Connection(d)
	cur=con.cursor()

	c = cur.execute("""select tablespace_name,
		   max_gb,
		   used_gb,
		   round(100 * used_gb / max_gb) "pct_used(%)"
	  from (select a.tablespace_name tablespace_name,
				   round((a.bytes_alloc - nvl(b.bytes_free, 0)) / power(2, 30),
						 2) used_gb,
				   round(a.maxbytes / power(2, 30), 2) max_gb
			  from (select f.tablespace_name,
						   sum(f.bytes) bytes_alloc,
						   sum(decode(f.autoextensible,
									  'YES',
									  f.maxbytes, 'NO',
									  f.bytes)) maxbytes
					  from dba_data_files f
					 group by tablespace_name) a,
				   (select f.tablespace_name, sum(f.bytes) bytes_free
					  from dba_free_space f
					 group by tablespace_name) b
			 where a.tablespace_name = b.tablespace_name(+)
			union all
			select h.tablespace_name tablespace_name,
				   round(sum(nvl(p.bytes_used, 0)) / power(2, 30), 2) used_gb,
				   round(sum(decode(f.autoextensible,
									'YES',
									f.maxbytes,
									'NO',
									f.bytes)) / power(2, 30),
						 2) max_gb
			  from v$temp_space_header h, v$temp_extent_pool p, dba_temp_files f
			 where p.file_id(+) = h.file_id
			   and p.tablespace_name(+) = h.tablespace_name
			   and f.file_id = h.file_id
			   and f.tablespace_name = h.tablespace_name
			 group by h.tablespace_name)""")
	for x in c:
		if x[3]>60: #阀值为60，这里是为了测试
			print ("The IP：%s TBS %s usages is %s"%(d.split('@')[1].split('/')[0],x[1],x[3]))

	cur.close()
	con.close()

#结果：Warning:IP:10.1.14.67 TBS 3 usages is overtarget 99

　　

遗留问题：

1.未封装，数据库JDBC信息透明

2.未多线程化，脚本相对比较低级

3.未加入邮件告警功能

4.未设置异常处理

后续继续优化。