Python学习--字典

        在Python中通过名字来引用值的数据结构称为映射（mapping）。字典是Python中唯一内建（Python解释器本身支持，不需要import）的映射类型。字典中的值没有特殊的顺序，都存储在一个特定的键（key）下。键可以是数字，字符串，甚至是元组。

 

创建字典

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        phonebook = {'Tom':'1234','Lily':'4567'}

        字典由两个大括号{}组成，空字典就可以这样表示{}。每个键和它的值之间用冒号 ':' 隔开。键可以是任意的不可变类型。项之间用逗号 ',' 隔开。也可以使用dict()函数来创建字典

        字典中的键是唯一的，而值不唯一。如果存在键名一样的项，后面的值会覆盖前面的。

>>> a = {1:2,1:3,1:4,2:2}
>>> a
{1: 4, 2: 2} 

 

基本字典操作

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1.len(d)

        返回字典d中项（键-值）的数目。

2.d[k]

        返回关联到键k上的值。

3.d[k] = v

        将值v关联到键k上。如果k不存在，就会建立新的项

4.del d[k]

        删除键为k的项

5.k in d

        检查字典d中是否含有键为k的项。

 

字典的格式化字符串

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>>> phonebook={'Lily': '2345', 'Tom': '1234’}

>>> "Tom's phone number is %(Tom)s." % phonebook

"Tom's phone number is 1234."

        在每个转换说明符中的%字符后面，可以加上键（用圆括号括起来），后面再跟上其它说明元素。

 

字典方法

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方法	例子	说明
dict.clear()	>>> phonebook {'Lily': '2345', 'Tom': '1234'} >>> phonebook.clear() >>> phonebook {}	清除字典中所有的项，无返回值（或者说返回None)。这是个原地操作，即直接操作原始字典。
dict.copy()	>>> x = {'a':1,'b':2,'c':3} >>> y = x.copy() >>> y['c']=100 >>> y {'a': 1, 'c': 100, 'b': 2} >>> x {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}	返回一个具有相同键-值对的新字典。 但是这个方法是浅复制。当在副本中替换值（例子中的重新赋值）的时候，原始字典不受影响。但是如果是修改某个值（不是替换，是修改，比如删除之类），原始字典也会改变。
deepcopy(dict)		这个是深复制，区别于copy。得到新的副本后，修改不会影响原始字典。
dict.fromkeys()	>>> dict.fromkeys(['ef','gh']) {'ef': None, 'gh': None}	使用给定的键建立新的字典，每个键都对应一个默认的值None。 返回新的序列。 可以{}.fromkeys(...)或者dict.fromkeys(....)
dict.get()	>>> x {'ab': '1', 'cd': '2'} >>> x.get('cd') '2' >>> x.get('aa') >>> print x.get('aa') None >>> x.get('aa','N/A') 'N/A'	访问字典项的方法，如果不存在，返回None。也可以自己定义找不到的时候返回值。
dict.has_key()	>>> x {'ab': '1', 'cd': '2'} >>> x.has_key('ab') True >>> x.has_key('ax') False	检查字典中是否含有特定的键。 这个表达式相当于k in d
dict.items()	>>> x {'ab': '1', 'cd': '2'} >>> x.items() [('ab', '1'), ('cd', '2')]	将字典的所有项以列表方式返回，列表中每一项表示为（键，值）对的形式，但是返回没有特别的次序。
dict.iteritems()	>>> x {'ab': '1', 'cd': '2'} >>> it = x.iteritems() >>> list(it) [('ab', '1'), ('cd', '2')]	类似ltems的作用，但是返回的是迭代器
dict.keys()	>>> x {'ab': '1', 'cd': '2'} >>> x.keys() ['ab', 'cd']	将字典的键以列表的方式返回
dict.pop()	>>> x {'ab': '1', 'cd': '2'} >>> x.pop('ab') '1' >>> x {'cd': '2'}	获得对应于给定键的值，然后将这个键-值对从字典中移除。
dict.popitem()	>>> x {'gh': '3', 'ab': '1', 'cd': '2'} >>> x.popitem() ('gh', '3') >>> x {'ab': '1', 'cd': '2'}	作用类似pop，只是弹出列表中随机的项。
dict.setdefault	>>> x {'ab': '1', 'cd': '2'} >>> print x.setdefault('gh') None >>> x {'gh': None, 'ab': '1', 'cd': '2'} >>> print x.setdefault('ij','N/A') N/A >>> x {'gh': None, 'ab': '1', 'ij': 'N/A', 'cd': '2'} >>> x.setdefault('ab') '1'	某种程度上类似于get方法。 当键不存在的时候，setdefault返回默认值并且相应的更新字典，默认值是可以选的，也可以自己设定值。。如果键存在，那么就返回与其对应的值，但不改变字典。
dict.update()	>>> y {'mm': 'haha', 'cd': 'kk'} >>> x {'gh': None, 'ab': '1', 'ij': 'N/A', 'cd': '2'} >>> x.update(y) >>> x {'ab': '1', 'mm': 'haha', 'cd': 'kk', 'ij': 'N/A', 'gh': None}	利用好一个字典项来更新另外一个字典。提供的字典中的项会被添加到旧的字典中，若有相同的键会进行覆盖
d.values()	>>> x {'ab': '1', 'mm': 'haha', 'cd': 'kk', 'ij': 'N/A', 'gh': None} >>> x.values() ['1', 'haha', 'kk', 'N/A', None]	以列表的方式返回字典中的值，返回值的列表中可以包含重复的元素。

 

        clear的特别说明：所谓的直接操作原始字典可以从下面两个例子对比来看

例子1： >>> x={} >>> y=x >>> x['key']='value' >>> y {'key': 'value'} >>> x={} >>> y {'key': 'value'}

例子2： >>> x={} >>> y=x >>> x['key']='value' >>> y {'key': 'value'} >>> x.clear() >>> y {}

        从上面的两个例子来看，x,y最初都对应同一个字典，例子1中通过将x重新关联到一个新的空字典来达到清空的目的，对y没有影响。但是例子2里，通过clear方法来清空原始数据里的元素，就会影响到y。