Mysql中较为复杂的分组统计去重复值

这是我的代码：

前提是做了一个view：att_sumbase

首先分开统计每天的中午、下午饭点人数，这时需要分别去除中午和下午重复打卡的人。用了记录集的交，嵌套select的知识。

注意不能直接使用union，这里只能使用union all，因为union会去掉重复记录，一个员工上午吃了，下午也吃了，union只会算一条，而union则能看出一共吃了两次。

1. //求出分组统计
2. $att = $result->execute("select userid ,count(userid) as total,name from (select distinct userid,name from att_sumbase WHERE time BETWEEN '11:30' AND '12:30' union all select distinct userid,name from att_sumbase WHERE time BETWEEN '17:30' AND '18:30' order by userid) as foo group by userid");
3. //求得总数
4. $sum = $result->execute("select sum(sum) as allnum from (select userid,count(distinct userid) as sum ,date,time,name from att_sumbase WHERE time BETWEEN '11:30' AND '12:30' union all select userid,count(distinct userid) as sum ,date,time,name from att_sumbase WHERE time BETWEEN '17:30' AND '18:30' ) as foo");

    以下是编程时的借鉴：    

1. 在处理一个大数据量数据库的时候
2. 突然发现mysql对于count(*)的不同处理会造成不同的结果
3. 比如执行
4. SELECT count(*) FROM tablename
5. 即使对于千万级别的数据mysql也能非常迅速的返回结果
6. 而对于
7. SELECT count(*) FROM tablename WHERE.....
8. mysql的查询时间开始攀升
9. 仔细查阅累下手册,发现当没有WHERE语句对于整个mysql的表进行count运算的时候
10. MyISAM类型的表中保存有总的行数,而当添加有WHERE限定语句的时候Mysql需要对整个表进行检索
11. 从而得出count的数值
12. 突然又想起来看到的不少新兴的php程序对于count的处理并没有很好的意识到这点
13. 记录下
14. 顺便提下mysql的DISTINCT的关键字有很多你想不到的用处
15. 1.在count 不重复的记录的时候能用到
16. 比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename;
17. 就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条
18. 2,在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用
19. 比如SELECT DISTINCT id FROM tablename;
20. 返回talbebname表中不同的id的具体的值
21. 3.上面的情况2对于需要返回mysql表中2列以上的结果时会有歧义
22. 比如SELECT DISTINCT id, type FROM tablename;
23. 实际上返回的是 id与type同时不相同的结果,也就是DISTINCT同时作用了两个字段，必须得id与tyoe都相同的才被排除了,与我们期望的结果不一样
24. 4.这时候可以考虑使用group_concat函数来进行排除,不过这个mysql函数是在mysql4.1以上才支持的
25. 5.其实还有另外一种解决方式,就是使用
26. SELECT id, type, count(DISTINCT id) FROM tablename
27. 虽然这样的返回结果多了一列无用的count数据(或许你就需要这个我说的无用数据)
28. 返回的结果是 只有id不同的所有结果和上面的4类型可以互补使用,就是看你需要什么样的数据了

来源：http://www.ccvita.com/156.html