Task三个列子的分享

这次要分享的是C#Task任务的几个列子，感觉最实用的是封装的分页任务执行方法，这个方法步奏也是目前在我工作中执行多任务常用的，不知道各位也有这用的情况，那么开始吧。

1.顺序任务执行

 //顺序任务执行
             Task.Factory.StartNew<int>(() => { Console.WriteLine(); return ; }).
                 //等待5s以后才会依次输出2，3
                  ContinueWith((task) =>
                  {

                      Stopwatch wt = new Stopwatch();
                      wt.Start();
                      Thread.Sleep( * );
                      wt.Stop();
                      Console.WriteLine("等待了：{0}ms，输出结果{1}", wt.ElapsedMilliseconds, );
                  }).
                  ContinueWith((task) => { Console.WriteLine(); }).
                  Wait();

　　上面的代码中也备注了一些文字说明，其中有关键词语及意思如下：

　　.Task.Factory.StartNew：创建一个Task实例，创建后自动开启，无需在调用Start；

　　.ContinueWith：看单词的意思就明了，是继续的意思，在这里的效果也是等待上一个Task执行完毕了在继续执行本次任务，这里方法里面每个任务是一层一层传递的

　　效果图：

　　

　　这里有个地方注意，sleep这是了5s但是这里使用Stopwatch统计出来只有4999ms，这个地方存在差异性，本章不解释，有兴趣朋友可以分享下或研究下。

　　2.并行任务效果

 //并行任务
             var watch = new Stopwatch();
             //func方法（认知特点：任意长度参数，最后一个的类型是方法返回的返回值类型）
             Func<object, int> fun = (num) =>
             {
                 Thread.Sleep( * );
                 Console.WriteLine("第{0}个", num);
                 return Convert.ToInt32(num);
             };
             var len = ;
             var tasks = new Task<int>[len];
             //开始计算处理时间
             watch.Start();
             for (int _i = ; _i < len; _i++)
             {
                 //Task.Factory.StartNew直接开启Task任务无需在使用start
                 tasks[_i] = Task.Factory.StartNew<int>(fun, _i);
             }
             //10s等待
             Task.WaitAll(tasks,  * );
             watch.Stop();
             Console.WriteLine("tasks共使用时间：{0}s={1}ms", watch.ElapsedMilliseconds / , watch.ElapsedMilliseconds);

　　关键词语及意思如下：

　　.Func<object, int>这个是C#新增的特性，这个和Action最大的区别就是Func有返回值，其他的和Action相同任意长度参数个数和类型

　　.Task.WaitAll这个方法有几个重载，这里用的是一个超时时间的方法，设置时间后在规定的时间就不继续等待Task【】了，如果task【】在超时时间范围内就执行完了，那么直接通过，不用再等待超时时间

　　效果：

　　

这里依然有统计时间查问题，忽略

3.分页任务执行方法

 /// <summary>
         /// 批次任务执行方法
         /// </summary>
         /// <typeparam name="T">参数类型</typeparam>
         /// <param name="func">func方法</param>
         /// <param name="list">待执行数据</param>
         /// <param name="taskLen">任务量</param>
         /// <param name="timeOut">任务超时时间 默认30s</param>
         /// <returns></returns>
         public static int _ExcuteTask<T>(Func<List<T>, int> func, List<T> list, int taskLen = , int timeOut = ) where T : class
         {
             var result = ;
             //任务量
             var tasks = new Task<int>[taskLen];
             var page = list.Count / taskLen + (list.Count % taskLen >  ?  : );  //每个分得得需要执行的总条数 最有一个执行剩余所有
             for (var ji = ; ji <= taskLen; ji++)
             {
                 //使用分页方法获取待执行数据
                 var list01 = list.Skip((ji - ) * page).Take(page).ToList();
                 if (list01.Count <= ) { break; }
                 var task = Task.Run(() =>
                 {

                     return func(list01);
                 });
                 tasks[ji - ] = task;
             }
             //等待执行
             Task.WaitAll(tasks,  *  * timeOut);
             //获取执行成功条数
             result = tasks.Where(b => b.IsCompleted).Sum(b => b.Result);

             return result;
         }

　　测试代码：

 /// <summary>
         /// 测试执行底层数据方法
         /// </summary>
         /// <param name="list"></param>
         /// <returns></returns>
         static int _FuncTest(List<string> list)
         {

             foreach (var item in list)
             {
                 Thread.Sleep( * );
                 Console.WriteLine("TaskId：{1}输出第{0}个值", item, Task.CurrentId);
             }
             return list.Count;
         }

 //分页任务执行方法
             var listT = new List<string>();
             for (int _i = ; _i < ; _i++)
             {
                 listT.Add(_i.ToString());
             }
             watch.Restart();
             //调用任务公共方法
             var result = _ExcuteTask(_FuncTest, listT, );
             watch.Stop();
             Console.WriteLine("待处理数据：{0}条，共处理成功数据：{1}条,使用时间：{2}ms", listT.Count, result, watch.ElapsedMilliseconds);

　　这里使用的是分页的原理，把参数集合分发到创建的Task中，使用Task【】来处理这些数据，这里和第二个例子有点相识就多了分页写法而已，最后统计执行成功的条数，以此来返回给调用者，方便记录日志，此方法目前是我经常使用的，不知道是否还有更好的，各位多多分享，谢谢。

　　效果图：

　　

　　以上就是这次的总结，希望多同学们有些帮助，有疑问或者问题请及时相互交流。