基于opencv的人脸检测的web应用
参考资料
https://github.com/bsdnoobz/web-based-face-detect
http://opencv-code.com/projects/web-based-interface-for-face-detection-with-opencv/
http://www.cnblogs.com/findingsea/archive/2012/03/31/2427833.html
流程如下图

背景知识
php调用exe的返回
<html>
<body>
<?php
system("F:\\xampp\\htdocs\\webcam2\\phptest.exe", $info);
echo $info;
?>
</body>
</html>


在线人脸检测
目录结构
│ face-detect.exe
│ haarcascade_frontalface_alt.xml
│ shutter.mp3
│ test.html
│ test.php
│ testphp.php
│ webcam.js
│ webcam.swf
│
└─out
test.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"
"http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html lang="en">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
<title>JPEGCam Test Page</title>
<meta name="generator" content="TextMate http://macromates.com/">
<meta name="author" content="Joseph Huckaby">
<!-- Date: 2008-03-15 -->
</head>
<body>
<table><tr><td valign=top>
<h1>JPEGCam Test Page</h1>
<h3>Demonstrates a very simple, one-click capture & upload implementation</h3> <!-- First, include the JPEGCam JavaScript Library -->
<script type="text/javascript" src="webcam.js"></script> <!-- Configure a few settings -->
<script language="JavaScript">
webcam.set_api_url( 'test.php' );
webcam.set_quality( 90 ); // JPEG quality (1 - 100)
webcam.set_shutter_sound( true ); // play shutter click sound
</script> <!-- Next, write the movie to the page at 320x240 -->
<script language="JavaScript">
document.write( webcam.get_html(320, 240) );
</script> <!-- Some buttons for controlling things -->
<br/><form>
<input type=button value="Configure..." onClick="webcam.configure()">
<input type=button value="Take Snapshot" onClick="webcam.snap()">
</form>
<img id="resultimg" src="" /> <script language="JavaScript">
webcam.set_hook( 'onComplete', 'my_callback_function' );
function my_callback_function(response) {
// alert("sucess " + response);
document.getElementById("resultimg").src=""+response;
webcam.reset();
}
</script> </body>
</html>
test.php
<?php /* JPEGCam Test Script */
/* Receives JPEG webcam submission and saves to local file. */
/* Make sure your directory has permission to write files as your web server user! */ $filename = date('YmdHis') . '.jpg';
$result = file_put_contents( $filename, file_get_contents('php://input') );
$cmd = 'F://xampp//htdocs//face//face-detect//face-detect.exe --input="'.$filename.'" --outdir=out"';
exec($cmd, $info);
foreach ($info as $i => $line)
{
if (preg_match('/\d+,\s*([^\s]+)\s+\((\d+)x(\d+)\)/i', $line, $m)) {
// print 'http://'.$_SERVER['HTTP_HOST'].dirname($_SERVER['REQUEST_URI'])."/".$m[1];
// echo "<br>";
// echo $m[2];
// echo $m[3];
}
}
$url = 'http://' . $_SERVER['HTTP_HOST'] . dirname($_SERVER['REQUEST_URI']) . '/' . $filename;
print "$url\n";
实验结果

out目录里就有检测的脸了
source code download
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=4035488383&uk=792406754
修改人脸检测自带的php文件
<?php
$file = 'uploads/'.date('YmdHis').'.jpg';;
file_put_contents("$file", file_get_contents("php://input"));
$cmd = 'F://xampp//htdocs//face//face-detect//face-detect.exe --input="'.$file.'" --outdir=uploads"';
// $cmd = 'F://xampp//htdocs//face//face-detect//face-detect.exe --input=uploads//1.jpg --outdir=uploads';
// $last = exec($cmd, &$out);
$last = exec($cmd, $out);
if (strpos($last, 'Error:') === false)
{
$res = array('success' => true);
foreach ($out as $i => $line)
{
if (preg_match('/\d+,\s*([^\s]+)\s+\((\d+)x(\d+)\)/i', $line, $m))
$res['images'][] = array('src' => $m[1], 'width' => $m[2], 'height' => $m[3]);
}
}
else
$res = array('success' => false, 'msg' => $last);
header('Content-Type: application/json');
echo json_encode($res);
效果

基于opencv的人脸检测的web应用的更多相关文章
- 基于OpenCv的人脸检测、识别系统学习制作笔记之一
基于OpenCv从视频文件到摄像头的人脸检测 在OpenCv中读取视频文件和读取摄像头的的视频流然后在放在一个窗口中显示结果其实是类似的一个实现过程. 先创建一个指向CvCapture结构的指针 Cv ...
- 基于OpenCv的人脸检测、识别系统学习制作笔记之三
1.在windows下编写人脸检测.识别系统.目前已完成:可利用摄像头提取图像,并将人脸检测出来,未进行识别. 2.在linux下进行编译在windows环境下已经能运行的代码. 为此进行了linux ...
- 基于Opencv的人脸检测及识别
一.实验目的:我这里完成的是,将8张人脸图片(4组,每组两张)存入库中,选取1张图片,程序识别出与其匹配的另一张. 这里介绍分三个步骤完成该工作,①程序读取摄像头.拍照 ②程序从电脑文档中读取图片 ...
- 基于OpenCv的人脸检测、识别系统学习制作笔记之二
在网上找到了一个博客,里面有大量内容适合初学者接触和了解人脸检测的博文,正好符合我目前的学习方面,故将链接放上来,后续将分类原博客的博文并加上学习笔记. 传送门: http://blog.sina.c ...
- 【AdaBoost算法】基于OpenCV实现人脸检测Demo
一.关于检测算法 分类器训练: 通过正样本与负样本训练可得到分类器,opencv有编译好的训练Demo,按要求训练即可生成,这里我们直接使用其已经训练好的分类器检测: 检测过程: 检测过程很简单,可以 ...
- OpenCV学习系列(一) Mac下OpenCV + xcode人脸检测实现
# OpenCV学习系列(一) Mac下OpenCV + xcode人脸检测实现 [-= 博客目录 =-] 1-学习目标 1.1-本章介绍 1.2-实践内容 1.3-相关说明 2-学习过程 2.1-环 ...
- 基于AdaBoost的人脸检测
原地址:http://blog.csdn.net/celerychen2009/article/details/8839097 人脸检测和人脸识别都是属于典型的机器学习的方法,但是他们使用的方法却相差 ...
- 使用Dlib来运行基于CNN的人脸检测
检测结果如下 这个示例程序需要使用较大的内存,请保证内存足够.本程序运行速度比较慢,远不及OpenCV中的人脸检测. 注释中提到的几个文件下载地址如下 http://dlib.net/face_det ...
- 基于 OpenCV 的人脸识别
基于 OpenCV 的人脸识别 一点背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库.它包含成千上万优化过的算法,为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包.根据这个项目的关于页面,OpenC ...
随机推荐
- Android:开发环境
一.JAVA SDK(JDK)的安装 http://www.cnblogs.com/tinyphp/p/3664598.html 二.ADT-Bundle 包含了Eclipse.ADT插件和SDK T ...
- MyBatis学习总结_02_使用MyBatis对表执行CRUD操作
一.使用MyBatis对表执行CRUD操作——基于XML的实现 1.定义sql映射xml文件 userMapper.xml文件的内容如下: 1 <?xml version="1.0&q ...
- iOS:CALayer的隐式动画的详解
CALayer的隐式动画属性: •每一个UIView内部都默认关联着一个CALayer,称这个Layer为Root Layer.所有的非Root Layer都存在着隐式动画,隐式动画的默认时长为1/4 ...
- Myeclipse 自定义代码自动格式化(ctrl+alt+F)
打开如图界面:preference->java->code style->formatter下的edit... 如设设置java代码多长换行:
- wait、waitpid 僵尸进程 孤儿进程
man wait: NAME wait, waitpid, waitid - wait for process to change state SYNOPSIS #include <sys/ty ...
- 使用 DB Fixtures 为 Unit Test 提供基础数据,Sails + Mocha 实现。
使用 DB Fixtures 为 Unit Test 提供基础数据,Sails + Mocha 实现. 问题:Test Fixture 太分散,管理麻烦. 在做单元测试的时候,数据回滚是个比较麻烦的问 ...
- ASP.NET26个性能优化方法
1.数据库访问性能优化 (1)数据库的连接和关闭 访问数据库资源需要创建连接.打开连接和关闭连接几个操作.这些过程需要多次与数据库交换信息以通过身份验证,比较耗费服务器资源. ASP.NET中提供了连 ...
- VIM的配置文件(vimrc)在哪里?【Win7】
如果你使用VIM有一段时间的话,你会想要修改它的一些配置,例如默认显示行号.在哪改呢? 答案是:vimrc 那这个配置文件在哪呢? 打开你的vi,在命令模式下,输入[:version],会看到如下图所 ...
- PHP读取Mongodb数据报错,Cannot natively represent the long 8331412483000 on this platform
在使用PHP进行读取Mongo数据时,如果读取的int数据过大时,会自动转变为int64位. 并会报以下错误: Cannot natively represent the long 833141248 ...
- 串口log
使用windows自带的超级终端: 可从开机log开始保存: -----