MyISAM与InnoDB两者之间怎么选择
1、MyISAM不支持事务,InnoDB是事务类型的存储引擎
当我们的表需要用到事务支持的时候,那肯定是不能选择MyISAM了。
2、MyISAM只支持表级锁,BDB支持页级锁和表级锁默认为页级锁,而InnoDB支持行级锁和表级锁默认为行级锁
表级锁:直接锁定整张表,在锁定期间,其他进程无法对该表进行写操作,如果设置的是写锁,那么其他进程读也不允许
MyISAM是表级锁定的存储引擎,它不会出现死锁问题
对于write,表锁定原理如下:
如果表上没有锁,在其上面放置一个写锁,否则,把锁定请求放在写锁队列中。
对于read,表锁定原理如下 :
如果表上没有写锁定,那么把一个读锁放在其上面,否则把锁请求放在读锁定队列中
当一个锁定被释放时,表可被写锁定队列中的线程得到,然后才是读锁定队列中的线程。这意味着,如果你在一个表上有许多更新,那么你的SELECT语句将等到所有的写锁定线程执行完。
行级锁:只对指定的行进行锁定,其他进程还是可以对表中的其他行进行操作的。
行级锁是Mysql粒度最小的一种锁,它能大大的减少数据库操作的冲突,但是粒度越小实现成本也越大。
行
级锁可能会导致“死锁”,那到底是怎么导致的呢,分析原因:Mysql行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种,如果一条
sql语句操作了主键索引,那么Mysql就会锁定这个主键索引,如果sql语句操作的是非主键索引,那么Mysql会先锁定这个非主键索引,再去锁定主
键索引。
在UPDATE 和 DELETE操作时Mysql不仅会锁定所有WHERE 条件扫描过得索引,还会锁定相邻的键值。
“死锁”举例分析:
表Test:(ID,STATE,TIME) 主键索引:ID 非主键索引:STATE
当执行"UPDATE STATE =1011 WHERE STATE=1000" 语句的时候会锁定STATE索引,由于STATE 是非主键索引,所以Mysql还会去请求锁定ID索引
当
另一个SQL语句与语句1几乎同时执行时:“UPDATE STATE=1010 WHERE ID=1” 对于语句2
Mysql会先锁定ID索引,由于语句2操作了STATE字段,所以Mysql还会请求锁定STATE索引。这时。彼此锁定着对方需要的索引,又都在等待
对方释放锁定。所以出现了"死锁"的情况。
行级锁的优点:
有许多线程访问不同的行时,只存在少量的冲突。
回滚时只有少量的更改
可以长时间锁定单一的行
行级锁缺点:
相对于页级锁和表级锁来说占用了更多的内存
当表的大部分行在使用时,比页级锁和表级锁慢,因为你必须获得更多的锁
当在大部分数据上经常使用GROUP BY操作,肯定会比表级锁和页级锁慢。
页级锁:表级锁速度快,但是冲突多;行级锁速度慢,但冲突少;页级锁就是他俩折中的,一次锁定相邻的一组记录。
3、MyISAM引擎不支持外键,InnoDB支持外键
4、MyISAM引擎的表在大量高并发的读写下会经常出现表损坏的情况
我们正在做的项目就遇到这个问题,表的INSERT 和 UPDATE操作很频繁,原来用的MyISAM引擎,导致表隔三差五就损坏,后来更换成了InnoDB引擎。
其他容易导致表损坏原因:
服务器突然断电导致数据文件损坏,强制关机(mysqld未关闭情况下)导致表损坏
mysqld进程在写入操作的时候被杀掉
磁盘故障
表损坏常见症状:
查询表不能返回数据或返回部分数据
打开表失败: Can’t open file: ‘×××.MYI’ (errno: 145) 。
Error: Table 'p' is marked as crashed and should be repaired 。
Incorrect key file for table: '...'. Try to repair it
Mysql表的恢复:
对于MyISAM表的恢复:
可以使用Mysql自带的myisamchk工具: myisamchk -r tablename 或者 myisamchk -o tablename(比前面的更保险) 对表进行修复
5、对于count()查询来说MyISAM更有优势
因为MyISAM存储了表中的行数记录,执行SELECT COUNT() 的时候可以直接获取到结果,而InnoDB需要扫描全部数据后得到结果。
但是注意一点:对于带有WHERE 条件的 SELECT COUNT()语句两种引擎的表执行过程是一样的,都需要扫描全部数据后得到结果
6、 InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计,它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。
7、MyISAM支持全文索引(FULLTEXT),InnoDB不支持
8、MyISAM引擎的表的查询、更新、插入的效率要比InnoDB高
我没有做过详细的测试,就在网上截取了前辈们测试结论:
所有的性能测试在:Micrisoft window xp sp2 , Intel(R) Pentinum(R) M processor 1.6oGHz 1G 内存的电脑上测试。
测试方法:连续提交10个query, 表记录总数:38万 , 时间单位 s
引擎类型 MyISAM InnoDB 性能相差
count 0.0008357 3.0163 3609
查询主键 0.005708 0.1574 27.57
查询非主键 24.01 80.37 3.348
更新主键 0.008124 0.8183 100.7
更新非主键 0.004141 0.02625 6.338
插入 0.004188 0.3694 88.21
(1)加了索引以后,对于MyISAM查询可以加快:4 206.09733倍,对InnoDB查询加快510.72921倍,同时对MyISAM更新速度减慢为原来的1/2,InnoDB的更
新速度减慢为原来的1/30。要看情况决定是否要加索引,比如不查询的log表,不要做任何的索引。
(2)如果你的数据量是百万级别的,并且没有任何的事务处理,那么用MyISAM是性能最好的选择。
(3)InnoDB表的大小更加的大,用MyISAM可省很多的硬盘空间。
在我们测试的这个38w的表中,表占用空间的情况如下:
引擎类型 MyISAM InnoDB
数据 53,924 KB 58,976 KB
索引 13,640 KB 21,072 KB
占用总空间 67,564 KB 80,048 KB
另外一个176W万记录的表, 表占用空间的情况如下:
引擎类型 MyIsam InnorDB
数据 56,166 KB 90,736 KB
索引 67,103 KB 88,848 KB
占用总空间 123,269 KB 179,584 KB
推荐阅读:
InnoDB存储引擎的启动、关闭与恢复 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86415.htm
MySQL InnoDB独立表空间的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85760.htm
MySQL Server 层和 InnoDB 引擎层 体系结构图 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/84406.htm
InnoDB 死锁案例解析 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91713.htm
MySQL Innodb独立表空间的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85760.htm
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