1、MyISAM不支持事务,InnoDB是事务类型的存储引擎
 
当我们的表需要用到事务支持的时候,那肯定是不能选择MyISAM了。

2、MyISAM只支持表级锁,BDB支持页级锁和表级锁默认为页级锁,而InnoDB支持行级锁和表级锁默认为行级锁
 
表级锁:直接锁定整张表,在锁定期间,其他进程无法对该表进行写操作,如果设置的是写锁,那么其他进程读也不允许
 
MyISAM是表级锁定的存储引擎,它不会出现死锁问题
 
对于write,表锁定原理如下:
 
如果表上没有锁,在其上面放置一个写锁,否则,把锁定请求放在写锁队列中。
 
对于read,表锁定原理如下 :
 
如果表上没有写锁定,那么把一个读锁放在其上面,否则把锁请求放在读锁定队列中
 
当一个锁定被释放时,表可被写锁定队列中的线程得到,然后才是读锁定队列中的线程。这意味着,如果你在一个表上有许多更新,那么你的SELECT语句将等到所有的写锁定线程执行完。

行级锁:只对指定的行进行锁定,其他进程还是可以对表中的其他行进行操作的。
 
行级锁是Mysql粒度最小的一种锁,它能大大的减少数据库操作的冲突,但是粒度越小实现成本也越大。
 

级锁可能会导致“死锁”,那到底是怎么导致的呢,分析原因:Mysql行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种,如果一条
sql语句操作了主键索引,那么Mysql就会锁定这个主键索引,如果sql语句操作的是非主键索引,那么Mysql会先锁定这个非主键索引,再去锁定主
键索引。
 
在UPDATE 和 DELETE操作时Mysql不仅会锁定所有WHERE 条件扫描过得索引,还会锁定相邻的键值。
 
“死锁”举例分析:
 
表Test:(ID,STATE,TIME)  主键索引:ID  非主键索引:STATE
 
当执行"UPDATE  STATE =1011 WHERE STATE=1000"  语句的时候会锁定STATE索引,由于STATE 是非主键索引,所以Mysql还会去请求锁定ID索引
 

另一个SQL语句与语句1几乎同时执行时:“UPDATE STATE=1010 WHERE ID=1”  对于语句2
Mysql会先锁定ID索引,由于语句2操作了STATE字段,所以Mysql还会请求锁定STATE索引。这时。彼此锁定着对方需要的索引,又都在等待
对方释放锁定。所以出现了"死锁"的情况。
 
行级锁的优点:
 
有许多线程访问不同的行时,只存在少量的冲突。
 
回滚时只有少量的更改
 
可以长时间锁定单一的行
 
行级锁缺点:
 
相对于页级锁和表级锁来说占用了更多的内存
 
当表的大部分行在使用时,比页级锁和表级锁慢,因为你必须获得更多的锁
 
当在大部分数据上经常使用GROUP BY操作,肯定会比表级锁和页级锁慢。
 
页级锁:表级锁速度快,但是冲突多;行级锁速度慢,但冲突少;页级锁就是他俩折中的,一次锁定相邻的一组记录。

3、MyISAM引擎不支持外键,InnoDB支持外键

4、MyISAM引擎的表在大量高并发的读写下会经常出现表损坏的情况
 
我们正在做的项目就遇到这个问题,表的INSERT 和 UPDATE操作很频繁,原来用的MyISAM引擎,导致表隔三差五就损坏,后来更换成了InnoDB引擎。
 
其他容易导致表损坏原因:
 
服务器突然断电导致数据文件损坏,强制关机(mysqld未关闭情况下)导致表损坏
 
mysqld进程在写入操作的时候被杀掉
 
磁盘故障
 
表损坏常见症状:
 
查询表不能返回数据或返回部分数据
 
打开表失败: Can’t open file: ‘×××.MYI’ (errno: 145) 。
 
Error: Table 'p' is marked as crashed and should be repaired 。

Incorrect key file for table: '...'. Try to repair it
 
Mysql表的恢复:

对于MyISAM表的恢复:

可以使用Mysql自带的myisamchk工具: myisamchk -r tablename  或者 myisamchk -o tablename(比前面的更保险) 对表进行修复

5、对于count()查询来说MyISAM更有优势

因为MyISAM存储了表中的行数记录,执行SELECT COUNT() 的时候可以直接获取到结果,而InnoDB需要扫描全部数据后得到结果。

但是注意一点:对于带有WHERE 条件的 SELECT COUNT()语句两种引擎的表执行过程是一样的,都需要扫描全部数据后得到结果

6、 InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计,它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。

7、MyISAM支持全文索引(FULLTEXT),InnoDB不支持

8、MyISAM引擎的表的查询、更新、插入的效率要比InnoDB高

我没有做过详细的测试,就在网上截取了前辈们测试结论:

所有的性能测试在:Micrisoft window xp sp2 , Intel(R) Pentinum(R) M processor 1.6oGHz 1G 内存的电脑上测试。
 
测试方法:连续提交10个query, 表记录总数:38万 , 时间单位 s
 
        引擎类型                    MyISAM                InnoDB              性能相差
 
        count                      0.0008357            3.0163                3609
 
        查询主键                  0.005708              0.1574                27.57
 
        查询非主键                  24.01                  80.37                3.348
 
        更新主键                  0.008124            0.8183                100.7
 
        更新非主键                0.004141            0.02625              6.338
 
        插入                        0.004188            0.3694                88.21

(1)加了索引以后,对于MyISAM查询可以加快:4 206.09733倍,对InnoDB查询加快510.72921倍,同时对MyISAM更新速度减慢为原来的1/2,InnoDB的更
  新速度减慢为原来的1/30。要看情况决定是否要加索引,比如不查询的log表,不要做任何的索引。
 
    (2)如果你的数据量是百万级别的,并且没有任何的事务处理,那么用MyISAM是性能最好的选择。
 
    (3)InnoDB表的大小更加的大,用MyISAM可省很多的硬盘空间。
 
        在我们测试的这个38w的表中,表占用空间的情况如下:
            引擎类型                    MyISAM              InnoDB
            数据                      53,924 KB          58,976 KB
            索引                      13,640 KB          21,072 KB
            占用总空间              67,564 KB          80,048 KB
 
        另外一个176W万记录的表, 表占用空间的情况如下:
 
            引擎类型                MyIsam              InnorDB
            数据                  56,166 KB          90,736 KB
            索引                  67,103 KB          88,848 KB
            占用总空间        123,269 KB        179,584 KB

推荐阅读:

InnoDB存储引擎的启动、关闭与恢复 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86415.htm

MySQL InnoDB独立表空间的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85760.htm

MySQL Server 层和 InnoDB 引擎层 体系结构图 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/84406.htm

InnoDB 死锁案例解析 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91713.htm

MySQL Innodb独立表空间的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85760.htm

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