2016 年 Python 开发者调查结果

1.在团队中工作 vs 独立工作

有趣的是，半数的受访者大部分时间在团队中工作，而另外半数的受访者则独立的做项目。

在公司中工作 vs 独立从事自己的项目

大约80%的受访者告诉我们，他们在公司里面工作，而另外 20% 则选择了自己干。

综合前面两个问题的答案，我们可以得到一个有趣的结论：35%的公司内部开发者，大部分时间都在独立做项目。

这是非常巨大的。

同时，大约8%的受访者在团队中工作，但却不受雇于任何组织。

2.Python开发的类型

看起来，大部分 Python 开发者从事以下三种开发：Web(38%)、通用开发(22%)、科学类开发和数据分析(21%)。这和其他一些独立研究的结果相吻合，揭示了这么一个事实：科学类的 Python 开发者数量正在稳步增长，预计将会在可预见的未来达到Web的开发规模、

3.Python的使用

75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言，反之，其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。

将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增，这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。

Python 和其他语言共用的使用情况

python与jsp关联最强

将Python作为主要开发语言的开发者中有61%同时在使用JavaScript。这并不令人惊讶，说明Web开发是其最流行的开发领域。

渐次往下，对应使用Java和C/C++的开发者比例分别为27%和26%。有趣的是，16%的开发者将PHP视为他们的第二语言。

Python 作为主要语言

对于将Python作为第二语言的开发者而言，语言使用分布比例则与上述有轻微不同，使用JavaScript的少一些，而使用Java，C#以及PHP的更多。

5. Python的框架、库

Django是Python开发者最常使用的框架。大家对此无需惊讶，因为Web的开发在Python使用者中是如此流行。

有趣的是，43%的受访者正在使用IPython，这清楚的表明，它不止被用于科学类目的，在通用软件开发中同样如此。

相当多的受访者也将Flask视为他们的框架选择。

科学类包的应用

科学类包的应用人群超过了36%，例如anaconda、numpy,、matplotlib以及其他。这和开发类型的结果相吻合（21% Python开发者正在从事科学类开发）。

显而易见，除了被科学类开发用到之外，科学类的包同样会用到部分软件开发类型中，如web开发、数据分析。

6.Python开发的工具和特征

最有趣的问题之一就是让经常使用Python的开发者指出他们最常用的工具以及特性。代码自动补全、代码重构、数据库以及VCS的使用时最常被提到的。

其他比较常用的特性包括为Python工程做测试、虚拟环境下使用以及Python代码的调试、整洁等。

经常使用的特性和工具

不常使用的特性和工具

编辑器层面的差异性

我们发现了使用PyCharm和其他编辑器之间的巨大差异。

举例而言，Pycharm用户使用自动补全功能的比例达到了86%，而使用其他编辑器的该比例仅为60%。PyCharm用户更加经常使用调试器、代码重构以及在虚拟环境下使用。

只在“运行/调试或远程编辑代码”的使用中，使用其他编辑器比使用PyCharm的用户更加经常，比例分为为32%，23%。

经常使用自动补全的用户

远程编辑代码的用户

7.编辑器使用的频率

我们的调查表明大部分的受访者每天使用他们的编辑器。只有16%的受访者每周使用，不到5%的人使用频率更低。

8.关键点

1. 三分之一的公司内使用Python的开发者大部分时间独立的做项目。同时，在不服务于任何组织的受访者中，只有8%的比例是参与团队开发。

2. 大部分的Python开发者从事以下三种类型的开发：Web开发（38%）、通用开发（22%）以及科学类开发和数据分析（21%）。

3. 超过半数都在使用Python开发者最常使用的框架是Django，IPython以43%的比例紧随其后。超过三分之一的开发者在使用科学类的包，如anaconda、matplotlib 以及其他，这和开发类型的统计数据吻合。

4. 四分之三的受访者将Python视为他们的主要开发语言，另外四分之一则将其视为辅助性语言。不断增长的使用者数量表明Python正在成为越来越多开发者的选择。

5.以Python作为主要语言的开发者中，61%的人同时在使用JavaScript。这和以Python作为辅助性语言的统计细节有细微的不同，使用JavaScript的人更少，而使用Java、C#以及PHP的更多。

6. Python 2 和 Python 3 的市场比例分别为60%、40%，后者数量在不断增长，且有望在2016-2017年度超过前者。

7.代码自动补全、代码重构以及数据库、VCS的使用在Python开发者中最为流行，其他常用的特性和工具还包括测试、虚拟环境下使用以及代码调试、整洁（lint）等。

8.大部分的受访者每天使用他们的编辑器，大约五分之一每周甚至使用频率更低。