2023-07-07:给出两个字符串 str1 和 str2。 返回同时以 str1 和 str2 作为子序列的最短字符串。 如果答案不止一个,则可以返回满足条件的任意一个答案。 输入:str1 =
2023-07-07:给出两个字符串 str1 和 str2。
返回同时以 str1 和 str2 作为子序列的最短字符串。
如果答案不止一个,则可以返回满足条件的任意一个答案。
输入:str1 = "abac", str2 = "cab"。
输出:"cabac"。
答案2023-07-07:
大体步骤如下:
1.初始化字符串 str1 和 str2 分别为 "abac" 和 "cab"。
2.创建一个二维数组 dp,其大小为 (n+1) x (m+1),其中 n 是 str1 的长度,m 是 str2 的长度。
3.使用动态规划来填充 dp 数组。循环遍历 i 从 1 到 n,以及 j 从 1 到 m。
4.在每个循环中,比较 str1[i-1] 和 str2[j-1] 的值:
如果它们相等,更新
dp[i][j]为dp[i-1][j-1] + 1,表示当前字符能够在最短公共超序列中出现。否则,取
dp[i-1][j]和dp[i][j-1]中的较大值,表示当前字符不能同时出现在最短公共超序列中,需要从其中一个字符串中选择。
5.创建一个长度为 n + m - dp[n][m] 的字符数组 ans,用于存储最短公共超序列。
6.初始化变量 ansi 为 len(ans) - 1,i 为 n,j 为 m。
7.通过回溯 dp 数组,从右下角开始往左上角移动,直到 i 和 j 达到边界 0。
8.如果 dp[i][j] 等于 dp[i-1][j-1] + 1 且 str1[i-1] 等于 str2[j-1],表示当前字符是在 str1 和 str2 的最短公共超序列中,将其存入 ans 中并将 ansi 减一,同时将 i 和 j 减一。
9.如果 dp[i][j] 等于 dp[i-1][j],表示当前字符只出现在 str1 中,将其存入 ans 中并将 ansi 减一,同时将 i 减一。
10.如果 dp[i][j] 等于 dp[i][j-1],表示当前字符只出现在 str2 中,将其存入 ans 中并将 ansi 减一,同时将 j 减一。
11.当完成回溯后,若 i 大于 0,将 str1 中剩余的字符存入 ans 中。
12.当完成回溯后,若 j 大于 0,将 str2 中剩余的字符存入 ans 中。
13.将 ans 转换为字符串,并作为结果返回。
14.在 main 函数中调用 shortestCommonSupersequence 函数,并输出结果 "cabac"。
时间复杂度:O(nm),其中 n 是字符串 str1 的长度,m 是字符串 str2 的长度。
空间复杂度:O(nm),需要使用一个二维数组 dp 来存储中间结果。
这是使用动态规划(Dynamic Programming)解决字符串相关问题的算法。具体来说,这个算法用于找到两个字符串的最短公共超序列(Shortest Common Supersequence)。最短公共超序列是指包含两个字符串的所有字符,并且是长度最短的序列。通过使用动态规划的方法,可以利用子问题的最优解来构建整体的最优解,从而高效地解决这个问题。
go完整代码如下:
package main
import (
"fmt"
)
func shortestCommonSupersequence(str1 string, str2 string) string {
n := len(str1)
m := len(str2)
dp := make([][]int, n+1)
for i := range dp {
dp[i] = make([]int, m+1)
}
for i := 1; i <= n; i++ {
for j := 1; j <= m; j++ {
dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
if str1[i-1] == str2[j-1] {
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-1]+1)
}
}
}
ans := make([]byte, n+m-dp[n][m])
ansi := len(ans) - 1
i := n
j := m
for i > 0 && j > 0 {
if dp[i][j] == dp[i-1][j-1]+1 && str1[i-1] == str2[j-1] {
ans[ansi] = str1[i-1]
ansi--
i--
j--
} else if dp[i][j] == dp[i-1][j] {
ans[ansi] = str1[i-1]
ansi--
i--
} else {
ans[ansi] = str2[j-1]
ansi--
j--
}
}
for ; i > 0; i-- {
ans[ansi] = str1[i-1]
ansi--
}
for ; j > 0; j-- {
ans[ansi] = str2[j-1]
ansi--
}
return string(ans)
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}
func main() {
str1 := "abac"
str2 := "cab"
result := shortestCommonSupersequence(str1, str2)
fmt.Println(result)
}

rust完整代码如下:
fn shortest_common_supersequence(str1: &str, str2: &str) -> String {
let s1: Vec<char> = str1.chars().collect();
let s2: Vec<char> = str2.chars().collect();
let n = s1.len();
let m = s2.len();
let mut dp = vec![vec![0 as i32; m + 1]; n + 1];
let mut i = 1;
while i <= n {
let mut j = 1;
while j <= m {
dp[i][j] = dp[i - 1][j].max(dp[i][j - 1]);
if s1[i - 1] == s2[j - 1] {
dp[i][j] = dp[i][j].max(dp[i - 1][j - 1] + 1);
}
j += 1;
}
i += 1;
}
let ans_length = n + m - dp[n][m] as usize;
let mut ans = vec![' '; ans_length];
let mut ansi = ans_length as i32 - 1;
let (mut i, mut j) = (n, m);
while i > 0 && j > 0 {
if dp[i][j] == dp[i - 1][j - 1] + 1 && str1.chars().nth(i - 1) == str2.chars().nth(j - 1) {
ans[ansi as usize] = str1.chars().nth(i - 1).unwrap();
ansi -= 1;
i -= 1;
j -= 1;
} else if dp[i][j] == dp[i - 1][j] {
ans[ansi as usize] = str1.chars().nth(i - 1).unwrap();
ansi -= 1;
i -= 1;
} else {
ans[ansi as usize] = str2.chars().nth(j - 1).unwrap();
ansi -= 1;
j -= 1;
}
}
while i > 0 {
ans[ansi as usize] = str1.chars().nth(i - 1).unwrap();
ansi -= 1;
i -= 1;
}
while j > 0 {
ans[ansi as usize] = str2.chars().nth(j - 1).unwrap();
ansi -= 1;
j -= 1;
}
ans.iter().collect()
}
fn main() {
let str1 = String::from("abac");
let str2 = String::from("cab");
let result = shortest_common_supersequence(&str1, &str2);
println!("{}", result);
}

c++完整代码如下:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
string shortestCommonSupersequence(string str1, string str2) {
int n = str1.size();
int m = str2.size();
vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(m + 1, 0));
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) {
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
if (str1[i - 1] == str2[j - 1]) {
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - 1][j - 1] + 1);
}
}
}
string ans;
int i = n;
int j = m;
while (i > 0 && j > 0) {
if (dp[i][j] == dp[i - 1][j - 1] + 1 && str1[i - 1] == str2[j - 1]) {
ans = str1[i - 1] + ans;
i--;
j--;
}
else if (dp[i][j] == dp[i - 1][j]) {
ans = str1[i - 1] + ans;
i--;
}
else {
ans = str2[j - 1] + ans;
j--;
}
}
while (i > 0) {
ans = str1[i - 1] + ans;
i--;
}
while (j > 0) {
ans = str2[j - 1] + ans;
j--;
}
return ans;
}
int main() {
string str1 = "abac";
string str2 = "cab";
string result = shortestCommonSupersequence(str1, str2);
cout << result << endl;
return 0;
}

c完整代码如下:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
char* shortestCommonSupersequence(char* str1, char* str2) {
int n = strlen(str1);
int m = strlen(str2);
int** dp = (int**)malloc((n + 1) * sizeof(int*));
for (int i = 0; i <= n; i++) {
dp[i] = (int*)malloc((m + 1) * sizeof(int));
memset(dp[i], 0, (m + 1) * sizeof(int));
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) {
dp[i][j] = (dp[i - 1][j] > dp[i][j - 1]) ? dp[i - 1][j] : dp[i][j - 1];
if (str1[i - 1] == str2[j - 1]) {
dp[i][j] = (dp[i][j] > dp[i - 1][j - 1] + 1) ? dp[i][j] : dp[i - 1][j - 1] + 1;
}
}
}
int len = n + m - dp[n][m];
char* ans = (char*)malloc((len + 1) * sizeof(char));
ans[len] = '\0';
int ansi = len - 1;
int i = n;
int j = m;
while (i > 0 && j > 0) {
if (dp[i][j] == dp[i - 1][j - 1] + 1 && str1[i - 1] == str2[j - 1]) {
ans[ansi--] = str1[i - 1];
i--;
j--;
}
else if (dp[i][j] == dp[i - 1][j]) {
ans[ansi--] = str1[i - 1];
i--;
}
else {
ans[ansi--] = str2[j - 1];
j--;
}
}
for (; i > 0; i--) {
ans[ansi--] = str1[i - 1];
}
for (; j > 0; j--) {
ans[ansi--] = str2[j - 1];
}
for (int i = 0; i <= n; i++) {
free(dp[i]);
}
free(dp);
return ans;
}
int main() {
char str1[] = "abac";
char str2[] = "cab";
char* result = shortestCommonSupersequence(str1, str2);
printf("%s\n", result);
free(result);
return 0;
}

2023-07-07:给出两个字符串 str1 和 str2。 返回同时以 str1 和 str2 作为子序列的最短字符串。 如果答案不止一个,则可以返回满足条件的任意一个答案。 输入:str1 =的更多相关文章
- [Robot Framework] 校验字符串中是否包含某个子字符串,校验同时满足两个条件中任意一个
${tWarningMessage} Run Keyword If ${tIfExist} AutoItLibrary.Win Get Text Generate Fee Data warning m ...
- VIM 用正则表达式,非贪婪匹配,匹配竖杠,竖线, 匹配中文,中文正则,倒数第二列, 匹配任意一个字符 :
VIM 用正则表达式 批量替换文本,多行删除,复制,移动 在VIM中 用正则表达式 批量替换文本,多行删除,复制,移动 :n1,n2 m n3 移动n1-n2行(包括n1,n2)到n3行之下: ...
- pojg2744找一个最长的字符串x,使得对于已经给出的字符串中的任意一个y,x或者是y的子串,或者x中的字符反序之后得到的新字符串是y的子串。
http://poj.grids.cn/practice/2744 描述现在有一些由英文字符组成的大小写敏感的字符串,你的任务是找到一个最长的字符串x,使得对于已经给出的字符串中的任意一个y,x或者是 ...
- 算法 - 给出一个字符串str,输出包含两个字符串str的最短字符串,如str为abca时,输出则为abcabca
今天碰到一个算法题觉得比较有意思,研究后自己实现了出来,代码比较简单,如发现什么问题请指正.思路和代码如下: 基本思路:从左开始取str的最大子字符串,判断子字符串是否为str的后缀,如果是则返回st ...
- 剑指offer17:输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构。(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构)
1 题目描述 输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构.(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构) 2 思路和方法 (1)先在A中找和B的根节点相同的结点 (2)找到之后遍历对应位置的其他结点, ...
- 给出两个单词word1和word2,写一个函数计算出将word1 转换为word2的最少操作次数。
问题: 给出两个单词word1和word2,写一个函数计算出将word1 转换为word2的最少操作次数. 你总共三种操作方法: 1.插入一个字符 2.删除一个字符 3.替换一个字符 格式: 输入行输 ...
- 剑指offer25:复杂链表(每个节点中有节点值,以及两个指针,一个指向下一个节点,另一个特殊指针指向任意一个节点),结果返回复制后复杂链表的head。
1 题目描述 输入一个复杂链表(每个节点中有节点值,以及两个指针,一个指向下一个节点,另一个特殊指针指向任意一个节点),返回结果为复制后复杂链表的head.(注意,输出结果中请不要返回参数中的节点引用 ...
- 输入n个字符串,找出最长最短字符串(若有个数相同的,都打印出来)
首先,要求找到最长最短字符串,我们应该用数组将其存起来,输入的个数是不固定的,我们就可以用Scanner获取要输入的个数,最终找到的个数也不固定,我们可以封装两个方法,并且返回值类型为数组. 我遇到的 ...
- 给定任意一个字符串,使用 for in 语句来统计字符出现的个数
//找出字符串中的数字 var str = 'haj123sdk54hask33dkhalsd879'; /*function findNum(str){ var arr = []; var tmp ...
- [java面试]逻辑推理6 10 18 32 下一个数?编程实现输入任意一个N位置,该数是多少?java实现
题目: 6 10 18 32 下一个数?编程实现输入任意一个N位置,该数是多少? 10 = 6 + 4 4 18 = 10 + 8 4 + 4 32 = 18 + 14 ...
随机推荐
- 通过资源名称得到资源id
demo地址 主要应用类 package com.example.activitylibrary; import android.app.Activity; import android.os.Bun ...
- Android Tools Project Site
Android Tools Project Site Search this site Projects Overview Screenshots Release Status Roadmap D ...
- .Net核心级的性能优化(GC篇)
1.前言 大部分人对于.Net性能优化,都停留在业务层面.或者简单的.Net框架配置层面.本篇来看下.Net核心部分GC垃圾回收配置:保留VM,大对象,独立GC,节省内存等.Net8里面有很多的各种G ...
- 【实操】Java+百度ocr,实现图片识别文字小工具
前言 缘由 图片识别文字,咱用java也可以 通过java+百度ocr,实现一个截图或上传图片,图片识别文字的小工具.并通过exe4j工具将jar包封装成exe可执行桌面文件,方便使用及学习. Tip ...
- 监控Mysql数据库
Prometheus(普罗米修斯) 监控Mysql数据库: 这个是基于第一版本环境搭建的,需要部署prometheus: 服务器 IP地址 Prometheus服务器 192.168.1.22 被监控 ...
- 10.7 多校联测 Day? 总结
打了一场从头到尾稀里糊涂的比赛. 脑子完全不转. 开考看 T1,一开始连逆序对都没看出来.想着把不合法的点两两连边黑白染色(也是够离谱)然后也不知道干了啥(似乎很困),反正一个小时过去了. 就只看出来 ...
- 文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (123)-- 算法导论10.4 4题
四.用go语言,对于一个含 n个结点的任意有根树,写出一个 O(n)时间的过程,输出其所有关键字该树以左孩子右兄弟表示法存储. 文心一言: 在计算机科学中,左孩子右兄弟表示法是一种用于表示树状结构的方 ...
- sql server 截断和收缩所有用户数据库日志--用游标循环所有正常状态的用户数据库
在服务器运维活动中,我们经常需要做一项工具就是将好多年的用户数据库日志文件截断并收缩为最小,以节省大量的磁盘空间.当数据库只有一两个时可以手动操作,但数据库数量众多时,就需要采用sql脚本,批量化执行 ...
- LabVIEW基于机器视觉的实验室设备管理系统(5)
目录 行动计划 设备借用 判断设备ID是否正确.设备是否在库 判断是否为已注册用户.电话是否正确 借出设备 设备归还 信息查询 判断ID是否正确.选择设备状态 效果演示 今天这一期,我们就来完成实验 ...
- cyclone3内部资源
CycloneIII内部资源概述 目录 CycloneIII内部资源概述 Logic Elements and Logic Array Blocks(逻辑元件和逻辑阵列块) LE LAB LAB In ...