Docker镜像的基本操作总结
摘要
容器化是上个十年比较火的技术.
现在看起来在进行总计有点晚了.
不过linux是三十年前的,我依旧没有总结好
道理是一样的.
技术不在于新旧, 重要的是学习到原理.
Docker的重要概念
Registry
image
container
Docker的核心机制在于
从Registry里面拉取image
然后基于image 运行起来一个 container来提供服务.
image和container的关系很像
software和process的关系.
镜像是有不可写的制度层构建的, 容器会运行成功时增加一个可写的最上层.
基于Copy On Wirte的机制来显示高性能的IO(内容聚合性能损耗很大)
Docker拉取加速
Docker默认是从 docker hub执行拉取镜像.
重大节日重大会议时一般拉取经常失败.
所以此时建议还是能够使用国内的镜像源进行加速.
一般可以用如下几个:
| 名称 | 地址 |
|---|---|
| 中国官方镜像 | https://registry.docker-cn.com |
| 网易163镜像 | http://hub-mirror.c.163.com |
| 中科大镜像 | https://docker.mirrors.ustc.edu.cn |
| 七牛云加速器 | https://reg-mirror.qiniu.com |
Systemd的方式进行设置
systemctl status docker
或者docker 的默认配置文件路径, 比如:
/usr/lib/systemd/system/docker.service
修改配置文件:
在Service配置节增加内容:
DOCKER_OPTS="--registry-mirror=https://docker.mirrors.ustc.edu.cn/"
然后执行命令
systemctl daemon-reload && systemctl restart docker
再进行相关docker pull 速度就会比较快了.
获取镜像库里面Docker的tag
docker pull 之前可以进行 docker search
但是docker search 是没有具体的tag的
这里学习了下:
https://www.zhoubotong.site/ 里面的文档.
可以编写一个脚本,自己拉取所有的镜像tag
方法其实是 利用 docker的原生API进行分析
注意 需要优先安装一下jq 方便进行json序列化的处理
yum install jq -y
获取tag的脚本
- 需要注意这个机器必须是能够上网的.
- 建议保存成类似于 gettags 一样的脚本名称.
#!/bin/bash
repo_url=https://registry.hub.docker.com/v2/repositories/library
image_name=$1
curl -L -s ${repo_url}/${image_name}/tags?page_size=1024 | jq '.results[]["name"]' | sed 's/\"//g' | sort -u
拉取验证
./gettags rabbitmq
结果为:
[root@NFSV3 deploy]# ./gettags rabbitmq
3
3.10
3.10.10
3.10.10-alpine
3.10.10-management
3.10.10-management-alpine
3.10.11
3.10.11-alpine
3.10.11-management
Docker的导出与导入
Docker 其实有两种保存模式
docker save 还有 docker export
建议不要使用 docker export 他没有镜像层, 而是导出容器的运行时状态.
建议使用 docker save 进行导出.
可以使用 gzip命令同事进行压缩,减少网络损耗尽快导出导入的效率
docker save kylinv10sp2_aarch64:xxxx |gzip > /kylinv10sp2_aarch64_xxxx.tar.gz
复制到其他机器后执行
docker load -i kylinv10sp2_aarch64_xxxx.tar.gz
就很容易实现了镜像的备份与恢复.
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