2021-09-26:搜索旋转排序数组。整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了
2021-09-26:搜索旋转排序数组。整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1 。力扣33。
福大大 答案2021-09-26:
二分法。
时间复杂度:O(logN)。极端情况下是O(N)。
空间复杂度:O(1)。
代码用golang编写。代码如下:
package main
import "fmt"
func main() {
arr := []int{4, 5, 6, 7, 0, 1, 2}
num := 0
ret := search(arr, num)
fmt.Println(ret)
}
// arr,原本是有序数组,旋转过,而且左部分长度不知道
// 找num
// num所在的位置返回
func search(arr []int, num int) int {
L := 0
R := len(arr) - 1
M := 0
for L <= R {
// M = L + ((R - L) >> 1)
M = (L + R) / 2
if arr[M] == num {
return M
}
// arr[M] != num
// [L] == [M] == [R] != num 无法二分
if arr[L] == arr[M] && arr[M] == arr[R] {
for L != M && arr[L] == arr[M] {
L++
}
// 1) L == M L...M 一路都相等
// 2) 从L到M终于找到了一个不等的位置
if L == M { // L...M 一路都相等
L = M + 1
continue
}
}
// ...
// arr[M] != num
// [L] [M] [R] 不都一样的情况, 如何二分的逻辑
if arr[L] != arr[M] {
if arr[M] > arr[L] { // L...M 一定有序
if num >= arr[L] && num < arr[M] { // 3 [L] == 1 [M] = 5 L...M - 1
R = M - 1
} else { // 9 [L] == 2 [M] = 7 M... R
L = M + 1
}
} else { // [L] > [M] L....M 存在断点
if num > arr[M] && num <= arr[R] {
L = M + 1
} else {
R = M - 1
}
}
} else { /// [L] [M] [R] 不都一样, [L] === [M] -> [M]!=[R]
if arr[M] < arr[R] {
if num > arr[M] && num <= arr[R] {
L = M + 1
} else {
R = M - 1
}
} else {
if num >= arr[L] && num < arr[M] {
R = M - 1
} else {
L = M + 1
}
}
}
}
return -1
}
执行结果如下:

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