settings.py

 
# Broker配置,使用Redis作为消息中间件
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0' # BACKEND配置,这里使用redis
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/0' # 结果序列化方案
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' # 任务结果过期时间,秒
CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 60 * 60 * 24 # 时区配置
CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai' # 指定导入的任务模块,可以指定多个
CELERY_IMPORTS = (
'scriptOperate.tasks'
) CELERYBEAT_SCHEDULE = {
'ali_script': {
# 任务路径
'task': 'scriptOperate.tasks.get_ali_script_status',
# 每日七点执行
# 'schedule': crontab(hour=7, minute=0),
'schedule': timedelta(seconds=20)
# 'schedule':5
},
'log_file': {
# 任务路径
'task': 'scriptOperate.tasks.produce_log',
# 每日零点执行
'schedule': crontab(hour=0, minute=0), # 通过crontab进行定时
},
'weather_file':{
'task': 'scriptOperate.tasks.get_weather_status',
'schedule': crontab(hour=7, minute=0)
# 'schedule': timedelta(seconds=20)
},
'power_file':{
'task': 'scriptOperate.tasks.get_power_status',
'schedule': crontab(hour=5, minute=30),
# 'schedule': timedelta(seconds=20)
},
'overview':{
'task': 'scriptOperate.tasks.get_overview_status',
'schedule': crontab(hour=7, minute=10),
# 'schedule': timedelta(seconds=30)
}
}

settings.py同级目录下创建celery.py

import os
import django
from celery import Celery
from django.conf import settings
from celery.schedules import crontab
# 设置系统环境变量,安装django,必须设置,否则在启动celery时会报错
# celery_study 是当前项目名
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'code_work2.settings')
# django.setup() celery_app = Celery('scriptOperate')
celery_app.config_from_object('django.conf:settings')
celery_app.autodiscover_tasks(settings.INSTALLED_APPS)

在app下创建tasks.py

import logging
import json
import datetime
import time
import os.path
import re
import pysftp
from celery import shared_task
from log.log_files import Logger
from code_work2.celery import celery_app
from scriptOperate.task import ali_monitor, weather_monitor, power_monitor, over_view_monitor # log = Logger('../log/files/data.log', level='debug')
# logger = log.logger # @shared_task
@celery_app.task
def get_ali_script_status():
ali_monitor.get_ali_status() @celery_app.task
def get_weather_status():
weather_monitor.get_weather_status() @celery_app.task
def get_power_status():
power_monitor.get_power_status() @celery_app.task
def get_overview_status():
over_view_monitor.get_overview_status() @shared_task
def produce_log():
Logger(logfile, level='debug')

启动任务

celery -A code_work2 beat -l info   启动beat
celery -A code_work2 worker -l info -P eventlet 启动celery

django通过celery定时任务的更多相关文章

  1. Django与Celery配合实现定时任务

    一.前言 Celery是一个基于python开发的分布式任务队列,而做python WEB开发最为流行的框架莫属Django,但是Django的请求处理过程都是同步的无法实现异步任务,若要实现异步任务 ...

  2. Django Celery定时任务和时间设置

    1.Celery加入定时任务 Celery除了可以异步执行任务之外,还可以定时执行任务.在实例代码的基础上写个测试方法: #coding:utf- from celery.task.schedules ...

  3. Bamboo Django Celery定时任务和时间设置

    1.Celery加入定时任务 Celery除了可以异步执行任务之外,还可以定时执行任务.在实例代码的基础上写个测试方法: 1 #coding:utf-8 2 from celery.task.sche ...

  4. Django中Celery的实现介绍(一)

    Django中Celery的实现 Celery官网http://www.celeryproject.org/ 学习资料:http://docs.jinkan.org/docs/celery/ Cele ...

  5. Django使用Celery异步任务队列

    1  Celery简介 Celery是异步任务队列,可以独立于主进程运行,在主进程退出后,也不影响队列中的任务执行. 任务执行异常退出,重新启动后,会继续执行队列中的其他任务,同时可以缓存停止期间接收 ...

  6. celery 定时任务时间篇

    1.Celery加入定时任务 Celery除了可以异步执行任务之外,还可以定时执行任务.在实例代码的基础上写个测试方法: 1 #coding:utf-8 2 from celery.task.sche ...

  7. django和celery结合应用

    django+celery项目结构 - project_name - app01 - __init__.py - admin.py - views.py - modes.py - tasks.py # ...

  8. Python中Celery 的基本用法以及Django 结合 Celery 的使用和实时监控进程

    celery是什么 1 celery是一个简单,灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统 2 专注于实时处理的异步任务队列 3 同时也支持任务调度 执行流程 Celery 基本使用 tasks.py i ...

  9. 将celery定时任务设置为根据本地时区触发

    默认celery的时区为UTC,如果要在django项目中将celery定时任务配置为根据本地时区触发,则需要修改 在setttings.py 添加以下任意一行: # celery 相关配置 CELE ...

  10. django中设置定时任务

    django中设置定时任务 在django中设置定时任务我们可以借用django-crontab这个第三包来实现 django-crontab只能在linux系统下使用 安装: pip install ...

随机推荐

  1. OAM 深入解读:OAM 为云原生应用带来哪些价值?

    导读:OAM 是阿里巴巴联合微软在社区推出的一款用于构建和交付云原生应用的标准规范,旨在通过全新的应用定义.运维.分发与交付模型,推动应用管理技术向"轻运维"的方向迈进,全力开启下 ...

  2. CDN应用进阶 | 正确使用CDN 让你更好规避安全风险

    为了帮助用户更好地了解和使用CDN产品,CDN应用实践进阶系统课程开课了.12月17日,阿里云CDN产品专家彭飞在线分享了<正确使用CDN,让你更好规避安全风险>议题,内容主要包括以下几个 ...

  3. 阿里大数据云原生化实践,EMR Spark on ACK 产品介绍

    开源大数据社区 & 阿里云 EMR 系列直播 第六期   主题:EMR spark on ACK 产品演示及最佳实践   讲师:石磊,阿里云 EMR 团队技术专家 内容框架: 云原生化挑战及阿 ...

  4. [Go] Go Module 私有依赖包的管理

    一些自研开发的第三方包,特别是一些业务依赖包,是不允许公开下载的(私有库),并且版本库也可能不支持HTTPS协议, 因此无法使用 go get 或者 go.mod 进行下载和管理,可以通过 GOPRI ...

  5. MQTT GUI 客户端 可视化管理工具

    MQTT GUI 客户端 可视化管理工具 介绍 多标签页管理,同时打开多个连接 提供原生性能,并且比使用 Electron 等 Web 技术开发的同等应用程序消耗的资源少得多 支持 MQTT v5.0 ...

  6. 第3讲-Cadence分裂元件的制作方法

    笔记3-Cadence分裂元件的制作方法 1.Homogeneous和heterogeneous的区别: 2.创建homogeneous类型元件: 3.创建heterogeneous类型元件. 把元件 ...

  7. SAP集成技术(十一)SAP混合集成平台

    愿景 SAP产品之间实现无缝集成还需要一些时间,目前可能还存在一些技术挑战或者需要进一步的开发工作,以便在未来能够轻松地把所有SAP产品整合在一起.让SAP产品能够顺利地与非SAP的解决方案连接,这也 ...

  8. 羽夏壳世界—— PE 解析的实现

    写在前面   此系列是本人一个字一个字码出来的,包括代码实现和效果截图. 如有好的建议,欢迎反馈.码字不易,如果本篇文章有帮助你的,如有闲钱,可以打赏支持我的创作.如想转载,请把我的转载信息附在文章后 ...

  9. mod操作符效率高吗?

    编程语言中mod取余操作符%的效率不是很高,比如M = N % 10,它花费得时间本机测试是1ms,而如果使用M = N - N / 10 * 10,则只需要0.1ms. 所以平时变成得时候,可以尽量 ...

  10. 如何在Ubuntu 16.04上安装和保护MongoDB

    第1步 - 添加MongoDB存储库 sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 0C49F3730359A14 ...