Mysql索引失效场景

Mysql索引失效场景

 

序言

 

　　众所周知在Mysql中，通过使用索引的方式可以加快查询速度，从而避免全文搜索；而索引本身就像图书馆中所有书籍目录，通过查询关键字就能快速找到目标书籍在几列几行，这便是索引的原理，下图是平常索引失效的集中情况

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正文

1、or使用不恰当

例如：User表中的两个字段ID、Name，ID本身为主键，那么Mysql会为该字段默认添加聚簇索引；而Name却没有建立索引，如果，在查询条件 ID=12 or Name ='Jay'中，由于ID存在索引那么Mysql本应该走索引进行查询，但是。or关键词的使用导致最后会查询满足另一个条件Name ='Jay'，此条件却没有索引，那么意味着必须走全局检索；Mysql此时就会优化查询逻辑，字段ID也不会走索引（因为没有必要了，在全文检索Name时额外加入ID条件就行了），这样就能避免第二次查询

select ID,name from user where ID = 12 or name = 'jay'
--ID 存在索引，name不存在索引，优化原因统一不走索引

2、最左匹配原则

想要完全理解最左匹配原则，则需要理解Mysql中的索引树- B+ TREE，了解B+ TREE后理解最左匹配原则就非常容易了；

如上图所示，在Mysql组合索引中建立的索引匹配则是从最左往右进行匹配，如果，左边成立才会匹配邻近的下一个组合索引值，例如：组合索name，like组成，而查询的条件则是name ='jay'，这时就会匹配组合索引name='jay'数据，如果，条件like='rapper'时则无法触发索引，因为，索引匹配原则遵循的就是最左匹配

3、not in not exists != <>

上述关键字和表达式无法触发索引，原因是无法通过索引匹配数据，只能通过全文遍历数据。

4、like %最左包含

like %最左包含会触发数据库的全文检索，检索时间会跟随数据而增长。

5、使用内置函数

在Mysql中的条件表达列中将Mysql内置函数作为第一人称条件会导致不走索引的情况，这钟情况下将内置函数至于第三人称即可。

6、索引参与运算、多个索引列进行比较

索引列参与运算也会导致索引失效。

7、联表查询时各表编码集不一致

在使用多个表进行连接查询时，如果，各表之间的编码字符集不一致也会导致不走索引情况出现。

8、表中的数据量少

Mysql中会存在Sql查询/优化器，该优化器会优化用户组织的T-SQL语句和查询逻辑；如果表中的数据量太少，这种情况下则不用走索引查询，因为，全文遍历所耗费的时间很少。

9、没有创建索引

10、select*

使用select*时也会导致不走索引的情况出现；在阿里开发手册中，不建议使用*，无论是从编码逻辑还是执行速度上都不建议。

11、隐式转换

在查询表达式中使用与字段不对应的数据类型时，也会导致不走索引的情况出现。

总结

通过Mysql explain关键字可以解释当前sql执行情况，从而分析每个阶段查询的耗时情况，索引引用的情况。