一文弄懂EnumMap和EnumSet

简介

一般来说我们会选择使用HashMap来存储key-value格式的数据,考虑这样的特殊情况,一个HashMap的key都来自于一个Enum类,这样的情况则可以考虑使用本文要讲的EnumMap。

EnumMap

先看一下EnumMap的定义和HashMap定义的比较:

public class EnumMap<K extends Enum<K>, V> extends AbstractMap<K, V>
implements java.io.Serializable, Cloneable
public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>
implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable

我们可以看到EnumMap几乎和HashMap是一样的,区别在于EnumMap的key是一个Enum。

下面看一个简单的使用的例子:

先定义一个Enum:

public enum Types {
RED, GREEN, BLACK, YELLO
}

再看下怎么使用EnumMap:

    @Test
public void useEnumMap(){
EnumMap<Types, String> activityMap = new EnumMap<>(Types.class);
activityMap.put(Types.BLACK,"black");
activityMap.put(Types.GREEN,"green");
activityMap.put(Types.RED,"red");
}

其他的操作其实和hashMap是类似的,我们这里就不多讲了。

什么时候使用EnumMap

因为在EnumMap中,所有的key的可能值在创建的时候已经知道了,所以使用EnumMap和hashMap相比,可以提升效率。

同时,因为key比较简单,所以EnumMap在实现中,也不需要像HashMap那样考虑一些复杂的情况。

EnumSet

跟EnumMap很类似,EnumSet是一个set,然后set中的元素都是某个Enum类型。

EnumSet是一个interface而不是一个类,要创建EnumSet类可以使用EnumSet提供的两个静态方法,noneOf和allOf。

先看一个noneOf:

    public static <E extends Enum<E>> EnumSet<E> noneOf(Class<E> elementType) {
Enum<?>[] universe = getUniverse(elementType);
if (universe == null)
throw new ClassCastException(elementType + " not an enum"); if (universe.length <= 64)
return new RegularEnumSet<>(elementType, universe);
else
return new JumboEnumSet<>(elementType, universe);
}

noneOf传入一个Enum类,返回一个空的Enum类型的EnumSet。

从上面的代码我们可以看到EnumSet有两个实现,长度大于64的时候使用JumboEnumSet,小有64的时候使用RegularEnumSet。

注意,JumboEnumSet和RegularEnumSet不建议直接使用,他是内部使用的类。

再看一下allOf:

public static <E extends Enum<E>> EnumSet<E> allOf(Class<E> elementType) {
EnumSet<E> result = noneOf(elementType);
result.addAll();
return result;
}

allOf很简单,先调用noneOf创建空的set,然后调用addAll方法将所有的元素添加进去。

总结

EnumMap和EnumSet对特定的Enum对象做了优化,可以在合适的情况下使用。

本文的例子https://github.com/ddean2009/learn-java-collections

欢迎关注我的公众号:程序那些事,更多精彩等着您!

更多内容请访问 www.flydean.com

一文弄懂EnumMap和EnumSet的更多相关文章

  1. 一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation【转】

    本文转载自:https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html 一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation   最近在看深度学习 ...

  2. 一文弄懂-Netty核心功能及线程模型

    目录 一. Netty是什么? 二. Netty 的使用场景 三. Netty通讯示例 1. Netty的maven依赖 2. 服务端代码 3. 客户端代码 四. Netty线程模型 五. Netty ...

  3. 一文弄懂-《Scalable IO In Java》

    目录 一. <Scalable IO In Java> 是什么? 二. IO架构的演变历程 1. Classic Service Designs 经典服务模型 2. Event-drive ...

  4. 一文弄懂-BIO,NIO,AIO

    目录 一文弄懂-BIO,NIO,AIO 1. BIO: 同步阻塞IO模型 2. NIO: 同步非阻塞IO模型(多路复用) 3.Epoll函数详解 4.Redis线程模型 5. AIO: 异步非阻塞IO ...

  5. 一文弄懂CGAffineTransform和CTM

    一文弄懂CGAffineTransform和CTM 一些概念 坐标空间(系):视图(View)坐标空间与绘制(draw)坐标空间 CTM:全称current transformation matrix ...

  6. 【TensorFlow】一文弄懂CNN中的padding参数

    在深度学习的图像识别领域中,我们经常使用卷积神经网络CNN来对图像进行特征提取,当我们使用TensorFlow搭建自己的CNN时,一般会使用TensorFlow中的卷积函数和池化函数来对图像进行卷积和 ...

  7. 一文弄懂Pytorch的DataLoader, DataSet, Sampler之间的关系

    以下内容都是针对Pytorch 1.0-1.1介绍. 很多文章都是从Dataset等对象自下往上进行介绍,但是对于初学者而言,其实这并不好理解,因为有的时候会不自觉地陷入到一些细枝末节中去,而不能把握 ...

  8. 一文弄懂js的执行上下文与执行上下文栈

    目录 执行上下文与执行上下文栈 变量提升与函数提升 变量提升 函数提升 变量提升与函数提升的优先级 变量提升的一道题目引出var关键字与let关键字各自的特性 执行上下文 全局执行上下文 函数(局部) ...

  9. 一文弄懂pytorch搭建网络流程+多分类评价指标

    讲在前面,本来想通过一个简单的多层感知机实验一下不同的优化方法的,结果写着写着就先研究起评价指标来了,之前也写过一篇:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/13700 ...

  10. 一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation

    最近在看深度学习的东西,一开始看的吴恩达的UFLDL教程,有中文版就直接看了,后来发现有些地方总是不是很明确,又去看英文版,然后又找了些资料看,才发现,中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进 ...

随机推荐

  1. RabbitMQ零碎整理,总有一天在你工作中会用到

    概念 MQ:消息队列(消息中间件),开源的基于AMQP协议的消息中间件,异步 解耦 削峰 核心作用:1.异步 2.解耦 3.消息通信 RabbitMQ 消息的类型:1.点对点 2.Worker 3.发 ...

  2. Golang 常用工具记录

    Golang 常用工具记录 1 golang 类 1.1 日常使用的 copier 复制结构体到另外一个结构体 等等类似的功能 asynq Go中简单.可靠.高效的分布式任务队列,使用 redis 做 ...

  3. 我的第一个项目(九) :飞机大战Vue版本塞到主页

    好家伙, 这是未进行分包的vue版本的飞机大战 效果如下:   这里说明一下,大概使用逻辑是提供一个<div> 然后在这<div>中渲染游戏 游戏主界面代码如下: 1 < ...

  4. nebula-br local-store 模式,快速搭建主备集群实践

    因为线上图数据库目前为单集群,数据量比较大,有以下缺点: 单点风险,一旦集群崩溃或者因为某些查询拖垮整个集群,就会导致所有图操作受影响 很多优化类但会影响读写的操作不好执行,比如:compact.ba ...

  5. gyroflow.xyz - 视频防抖 支持相机 gopro 不支持手机视频 - 软件推荐

    gyroflow.xyz - 视频防抖 支持相机 gopro 不支持手机视频 - 软件推荐 https://gyroflow.xyz/ https://github.com/gyroflow/gyro ...

  6. bat 执行 窗口jar包

    bat 执行 窗口jar包 @echo off start javaw -jar .\yourname.jar exit

  7. IntentGC-A Scalable Graph Convolution Framework Fusing Heterogeneous Information for Recommendation-KDD19

    一.摘要 网络嵌入的显著进步导致了最先进的推荐算法.然而,网站上的用户-物品交互(即显式偏好)的稀疏性仍然是预测用户行为的一个很大的挑战. 虽然,已经有研究利用了一些辅助信息(如用户间的社会关系)来解 ...

  8. STM32 SPI接口 DMA normal 和circual区别

    DMA有normal和circular两种模式. circular模式: 就调用这个函数一次就可以了,DMA一直开启,一帧数据发送完毕之后里面发送下一帧,中间没有停顿.这样确实是快了,也释放了CPU, ...

  9. ETL工具-KETTLE教程实例实战2----环境介绍

    一.整体结构图 Kettle 是"Kettle E.T.T.L. Envirnonment"只取首字母的缩写,这意味着它被设计用来帮助你实现你的ETTL 需要:抽取.转换.装入和加 ...

  10. 一个简易的ORM框架的实现(一)

    一个简易的ORM框架的实现 ORM ORM---操作数据库---对象关系映射 ORM(Object Relational Mapping)框架采用元数据来描述对象与关系映射的细节.只要提供了持久化类与 ...