2014-03-19 04:16

题目:找出一棵二叉搜索树中的中序遍历后继节点,每个节点都有指针指向其父节点。

解法1:分两种情况:向下走时,先右后左;向上走时,先左后右。如果目标节点有右子树,就向右下走,否则往左上走。话说,如果没有父指针的话,还是一口气进行各中序遍历,求出所有结果比较有效率。

代码:

 // 4.6 Find the inorder successor of a node in the binary tree.
// online algorithm with parent pointer.
#include <cstdio>
#include <unordered_map>
using namespace std; struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
TreeNode *parent; TreeNode(int _val = ): val(_val), left(nullptr), right(nullptr), parent(nullptr) {};
}; void constructBinaryTree(TreeNode *&root)
{
int val; scanf("%d", &val);
if (val <= ) {
root = nullptr;
} else {
root = new TreeNode(val); constructBinaryTree(root->left);
constructBinaryTree(root->right);
if (root->left != nullptr) {
root->left->parent = root;
}
if (root->right != nullptr) {
root->right->parent = root;
}
}
} TreeNode *inorderSuccessor(TreeNode *node)
{
if (node == nullptr) {
return nullptr;
} TreeNode *result;
if (node->right != nullptr) {
result = node->right;
while (result->left != nullptr) {
result = result->left;
} return result;
} else {
result = node;
while(true) {
if (result->parent == nullptr) {
return nullptr;
} else if (result == result->parent->left) {
return result->parent;
} else {
result = result->parent;
}
}
}
} void inorderTraversal(TreeNode *root)
{
if (root == nullptr) {
return;
} inorderTraversal(root->left);
TreeNode *next_node = inorderSuccessor(root);
if (next_node != nullptr) {
printf("%d %d\n", root->val, next_node->val);
} else {
printf("%d #\n", root->val);
}
inorderTraversal(root->right);
} void clearBinaryTree(TreeNode *&root) {
if (root == nullptr) {
return;
} else {
clearBinaryTree(root->left);
clearBinaryTree(root->right);
delete root;
root = nullptr;
}
} int main()
{
TreeNode *root; while (true) {
constructBinaryTree(root);
if (root == nullptr) {
break;
} inorderTraversal(root); clearBinaryTree(root);
} return ;
}

解法2:一次性进行中序遍历的离线做法。

代码:

 // 4.6 Find the inorder successor of a node in the binary tree.
// offline algorithm with inorder traversal.
#include <cstdio>
#include <unordered_map>
using namespace std; struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
TreeNode *parent; TreeNode(int _val = ): val(_val), left(nullptr), right(nullptr), parent(nullptr) {};
}; void constructBinaryTree(TreeNode *&root)
{
int val; scanf("%d", &val);
if (val <= ) {
root = nullptr;
} else {
root = new TreeNode(val); constructBinaryTree(root->left);
constructBinaryTree(root->right);
if (root->left != nullptr) {
root->left->parent = root;
}
if (root->right != nullptr) {
root->right->parent = root;
}
}
} void inorderTraversal(TreeNode *root, vector<TreeNode *> &inorder_list)
{
if (root == nullptr) {
return;
}
inorderTraversal(root->left, inorder_list);
inorder_list.push_back(root);
inorderTraversal(root->right, inorder_list);
} TreeNode *inorderSuccessor(TreeNode *node, unordered_map<TreeNode *, TreeNode *> &dict)
{
if (dict.find(node) == dict.end()) {
return nullptr;
} else {
return dict[node];
}
} void clearBinaryTree(TreeNode *&root) {
if (root == nullptr) {
return;
} else {
clearBinaryTree(root->left);
clearBinaryTree(root->right);
delete root;
root = nullptr;
}
} int main()
{
TreeNode *root;
unordered_map<TreeNode *, TreeNode *> dict;
vector<TreeNode *> inorder_list;
int i; while (true) {
constructBinaryTree(root);
if (root == nullptr) {
break;
} inorderTraversal(root, inorder_list);
for (i = ; i < (int)inorder_list.size() - ; ++i) {
dict[inorder_list[i]] = inorder_list[i + ];
}
dict[inorder_list[i]] = nullptr; TreeNode *next_node;
for (i = ; i < (int)inorder_list.size(); ++i) {
next_node = inorderSuccessor(inorder_list[i], dict);
if (next_node != nullptr) {
printf("%d %d\n", inorder_list[i]->val, next_node->val);
} else {
printf("%d #\n", inorder_list[i]->val);
}
} inorder_list.clear();
dict.clear();
clearBinaryTree(root);
} return ;
}

《Cracking the Coding Interview》——第4章:树和图——题目6的更多相关文章

  1. Cracking the coding interview 第一章问题及解答

    Cracking the coding interview 第一章问题及解答 不管是不是要挪地方,面试题具有很好的联系代码总用,参加新工作的半年里,做的大多是探索性的工作,反而代码写得少了,不高兴,最 ...

  2. 《Cracking the Coding Interview》读书笔记

    <Cracking the Coding Interview>是适合硅谷技术面试的一本面试指南,因为题目分类清晰,风格比较靠谱,所以广受推崇. 以下是我的读书笔记,基本都是每章的课后习题解 ...

  3. Cracking the coding interview

    写在开头 最近忙于论文的开题等工作,还有阿里的实习笔试,被虐的还行,说还行是因为自己的水平或者说是自己准备的还没有达到他们所需要人才的水平,所以就想找一本面试的书<Cracking the co ...

  4. Cracking the Coding Interview(Trees and Graphs)

    Cracking the Coding Interview(Trees and Graphs) 树和图的训练平时相对很少,还是要加强训练一些树和图的基础算法.自己对树节点的设计应该不是很合理,多多少少 ...

  5. Cracking the coding interview目录及资料收集

    前言 <Cracking the coding interview>是一本被许多人极力推荐的程序员面试书籍, 详情可见:http://www.careercup.com/book. 第六版 ...

  6. Cracking the Coding Interview(Stacks and Queues)

    Cracking the Coding Interview(Stacks and Queues) 1.Describe how you could use a single array to impl ...

  7. 二刷Cracking the Coding Interview(CC150第五版)

    第18章---高度难题 1,-------另类加法.实现加法. 另类加法 参与人数:327时间限制:3秒空间限制:32768K 算法知识视频讲解 题目描述 请编写一个函数,将两个数字相加.不得使用+或 ...

  8. Cracking the Coding Interview 150题(二)

    3.栈与队列 3.1 描述如何只用一个数组来实现三个栈. 3.2 请设计一个栈,除pop与push方法,还支持min方法,可返回栈元素中的最小值.pop.push和min三个方法的时间复杂度必须为O( ...

  9. 《Cracking the Coding Interview》——第4章:树和图——题目9

    2014-03-19 05:07 题目:给定一棵二叉树T和一个值value,在T中找出所有加起来和等于value的路径.路径的起点和终点都可以是树的任意节点. 解法:我偷了个懒,直接把这棵树看成一个无 ...

  10. 《Cracking the Coding Interview》——第4章:树和图——题目8

    2014-03-19 05:04 题目:给定两棵二叉树T1和T2,判断T2是否是T1的子树.子树的定义是,以T1的某个节点(可以是T1的根)作为根节点,得到的这棵树和T2一模一样. 解法:首先可以根据 ...

随机推荐

  1. 笨办法学Python(一)

    习题 1: 第一个程序 你应该在练习 0 中花了不少的时间,学会了如何安装文本编辑器.运行文本编辑器.以及如何运行命令行终端,而且你已经花时间熟悉了这些工具.请不要跳过前一个练习的内容直接进行下面的内 ...

  2. nodejs+MQTT协议实现远程主机控制

    摘抄自百度:MQTT(MessageQueuing Telemetry Transport,消息队列遥测传输)是IBM开发的一个即时通讯协议,有可能成为物联网的重要组成部分. 所谓物联网,就是“万物互 ...

  3. Arduino-串口函数Serial

    串口是Arduino与其它设备进行通信的接口,我们需要很好的掌握它的使用.Arduino串口使用相关的函数共有10个(随着版本的升级,新版本加入了更多,具体请参见官网:http://www.ardui ...

  4. Sliding Window - The Smallest Window II(AIZU) && Leetcode 76

    http://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=DSL_3_B For a given array a1,a2,a3,...,aNa1 ...

  5. Django Field lookups (字段查找)

    字段查找是指定SQL WHERE子句的核心内容的方式. 它们被指定为QuerySet方法filter().exclude()和get()的关键字参数. 1.exact:精确查找.如果为比较提供的值为N ...

  6. android+nutz后台如何上传和下载图片

    android+nutz后台如何上传和下载图片  发布于 588天前  作者 yummy222  428 次浏览  复制  上一个帖子  下一个帖子  标签: 无 最近在做一个基于android的ap ...

  7. 【洛谷5251】[LnOI2019] 第二代图灵机(线段树+ODT)

    点此看题面 大致题意: 有单点修改数字和区间着色两种修改操作,询问你某段区间内包含所有颜色且数字和最小的子区间的数字和,或某段区间内没有重复颜色且数字和最大的子区间的数字和.数据随机. \(ODT\) ...

  8. NYOJ(42)欧拉图

    题目链接:http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=42 我是参考了红黑联盟的结题报告了的.但是有一个位置,应该是红黑联盟写错了吧,就是那个连通 ...

  9. LeetCode705. Design HashSet

    题目 不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希集合 具体地说,你的设计应该包含以下的功能 add(value):向哈希集合中插入一个值. contains(value) :返回哈希集合中是否存在这个值. ...

  10. Redis连接工具类

    Redis连接工具类 导包 测试一下(junit) package com.test; import org.junit.Test; import redis.clients.jedis.Jedis; ...