Mice and Holes 单调队列优化dp
Mice and Holes 单调队列优化dp
n个老鼠,m个洞,告诉你他们的一维坐标和m个洞的容量限制,问最小总距离。1 ≤ n, m ≤ 5000。
首先列出朴素的dp方程:\(f[i][j]=min(f[i-1][k]+s[j]-s[k])\),其中\(f[i][j]\)表示前i个洞,有j个老鼠进洞。s[j]-s[k]表示第k+1到j个老鼠进洞的路径和。然后我们发现,\(f[i][j]\)的值取决于最小的\(f[i-1][k]-s[k]\ (k<=j)\),同时,j-k必须小于等于第i个洞的容量。于是我们建一个单调队列,队列存储最优的k。然后如果\(j-q[head]\)大于第i个洞的容量,那么head++,然后如果\(f[i-1][j]\)大于队列末尾,那么就一直tail--。这样就可以把\(O(n^3)\)的时间复杂度优化成O(n^2)。
对了,初始化的时候要注意,想清楚没有优化的时候是什么样的状态。其实不难的。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
typedef long long LL;
const LL maxn=5005, INF=1e18;
inline LL abs(LL x){ return x<0?-x:x; }
struct Hole{
LL pos, cap;
void set(LL x, LL y){ pos=x; cap=y; }
}hole[maxn];
bool cmp(const Hole &a, const Hole &b){
return a.pos<b.pos; }
//queue:当前第i个洞里面关于有几个老鼠的单调队列
LL n, m, head, tail, queue[maxn];
LL mice[maxn], pre[maxn];
LL fpre[maxn], fnow[maxn], s[maxn];
int main(){
scanf("%lld%lld", &n, &m);
for (LL i=1; i<=n; ++i)
scanf("%lld", &mice[i]);
std::sort(mice+1, mice+n+1);
for (LL i=1; i<=m; ++i)
scanf("%lld%lld", &hole[i].pos, &hole[i].cap);
std::sort(hole+1, hole+m+1, cmp);
//pre:洞最多可容纳老鼠的前缀和
pre[1]=hole[1].cap;
for (LL i=2; i<=m; ++i)
pre[i]=pre[i-1]+hole[i].cap;
if (pre[m]<n){
printf("-1\n");
return 0;
}
fpre[0]=fnow[0]=0;
for (int j=1; j<=n; ++j)
fpre[j]=fnow[j]=INF;
for (LL i=1; i<=m; ++i){
//si:前i个老鼠都放在此洞中的代价
s[0]=0;
for (LL j=1; j<=n; ++j)
s[j]=s[j-1]+abs(hole[i].pos-mice[j]);
head=0; tail=0;
for (LL j=0; j<=n; ++j){
//放不进去,那显然是直接跳过
if (j>pre[i]) break;
//不能让这个洞容纳更多老鼠
while (head<tail&&j-queue[head]>hole[i].cap) ++head;
//单调队列,不是min的通通吃掉
while (head<tail&&fpre[j]-s[j]<=
fpre[queue[tail-1]]-s[queue[tail-1]]) --tail;
queue[tail++]=j;
fnow[j]=fpre[queue[head]]+s[j]-s[queue[head]];
}
for (LL j=0; j<=n; ++j)
fpre[j]=fnow[j];
}
printf("%lld", fnow[n]);
}
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