基于ActiveMQ的Topic的数据同步——消费者持久化
前面一章中介绍了activemq的初步实现:基于ActiveMQ的Topic的数据同步——初步实现
下面来解决持久化订阅的问题:
(1)使用queue,即队列时,每个消息只有一个消费者,所以,持久化很简单,只要保存到数据库即可
。然后,随便一个消费者取走处理即可。某个消费者关掉一阵子,也无所谓。
(2)使用topic,即订阅时,每个消息可以有多个消费者,就麻烦一些。
首先,假设消费者都是普通的消费者,
------------------------
<1>activemq启动后,发布消息1,可惜,现在没有消费者启动着,也就是没有消费者进行了订阅。那么
,这个消息就被抛弃了。
<2>消费者1启动了,连接了activemq,进行了订阅,在等待消息~~
activemq发布消息2,OK,消费者1收到,并进行处理。消息抛弃。
<3>消费者2也启动了,连接了activemq,进行了订阅,在等待消息~~
activemq发布消息3,OK,消费者1,消费者2都收到,并进行处理。消息抛弃。
<4>消费者1关掉了。
activemq发布消息4,OK,消费者2收到,并进行处理。消息抛弃。
<5>消费者1又启动了。
activemq发布消息5,OK,消费者1,消费者2都收到,并进行处理。消息抛弃。
-----------------------------
总结一下:
activemq只是向当前启动的消费者发送消息。
关掉的消费者,会错过很多消息,并无法再次接收这些消息。
如果发送的消息是重要的用户同步数据,错过了,用户数据就不同步了。
那么,如何让消费者重新启动时,接收到错过的消息呢?
答案是持久订阅。
(3)普通的订阅,不区分消费者,场地里有几个人头,就扔几个馒头。
持久订阅,就要记录消费者的名字了。
张三说,我是张三,有馒头给我留着,我回来拿。
李四说,我是李四,有馒头给我留着,我回来拿。
activemq就记下张三,李四两个名字。
那么,分馒头时,还是一个人头给一个馒头。
分完了,一看张三没说话,说明他不在,给他留一个。
李四说话了,那就不用留了。
张三回来了,找activemq,一看,这不张三吧,快把他的馒头拿来。
可能是一个馒头,也可能是100个馒头,就看张三离开这阵子,分了多少次馒头了。
原理讲完,下面是配置实现:
修改jms-receiver.xml:原来的同样位置改成这样就可以了。在发送者中不用设置clinetIDPrefix属性也可以。
<!--异步调用消息 -->
<bean id="receive"
class="org.springframework.jms.listener.DefaultMessageListenerContainer">
<property name="connectionFactory" ref="jmsReceiverFactory"></property>
<property name="destination" ref="destination"></property>
<property name="messageListener" ref="messageListener"></property>
<property name="subscriptionDurable" value="true"></property>
<property name="clientId" value="www_01"></property>
<property name="durableSubscriptionName" value="www"></property>
</bean>
以下是mq中的截图:

基于ActiveMQ的Topic的数据同步——消费者持久化的更多相关文章
- 基于ActiveMQ的Topic的数据同步——初步实现
一.背景介绍 公司自成立以来,一直以做项目为主,算是经累经验吧,自去年以来,我们部门准备将以前的项目做成产品,大概细分了几个小的产品,部们下面又分了几个团队,分别负责产品的研发,而我们属于平台团队,负 ...
- 基于 MySQL Binlog 的 Elasticsearch 数据同步实践 原
一.背景 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以 ...
- 基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践
一.为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数 ...
- linux下数据同步、回写机制分析
一.前言在linux2.6.32之前,linux下数据同步是基于pdflush线程机制来实现的,在linux2.6.32以上的版本,内核彻底删掉了pdflush机制,改为了基于per-bdi线程来实现 ...
- Redis面试热点工程架构篇之数据同步
温馨提示 更佳阅读体验:[决战西二旗]|Redis面试热点之工程架构篇[2] 前言 前面用了3篇文章介绍了一些底层实现和工程架构相关的问题,鉴于Redis的热点问题还是比较多的,因此今天继续来看工程架 ...
- 基于canal的client-adapter数据同步必读指南
本文将介绍canal项目中client-adapter的使用,以及落地生产中需要考虑的可靠性.高可用与监控报警.(基于canal 1.1.4版本) canal作为mysql的实时数据订阅组件,实现了对 ...
- 基于datax的数据同步平台
一.需求 由于公司各个部门对业务数据的需求,比如进行数据分析.报表展示等等,且公司没有相应的系统.数据仓库满足这些需求,最原始的办法就是把数据提取出来生成excel表发给各个部门,这个功能已经由脚本转 ...
- 基于TreeSoft实现异构数据同步
一.为了解决数据同步汇聚,数据分发,数据转换,数据维护等需求,TreeSoft将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路. TreeSoft作为中间传输载体负责连接各种数据源,为各种异构数据库之 ...
- 基于TreeSoft实现mysql、oracle、sql server的数据同步
一.为了解决数据同步汇聚,数据分发,数据转换,数据维护需求,TreeSoft推出了数据同步,数据处理等丰富功能 . TreeSoft作为中间传输载体负责连接各种数据源,为各种异构数据库之间架起沟通的桥 ...
随机推荐
- jQuery Fancybox插件使用参数详解
Fancybox的特点如下: 可以支持图片.html文本.flash动画.iframe以及ajax的支持 可以自定义播放器的CSS样式 可以以组的形式进行播放 如果将鼠标滚动插件(mouse whee ...
- review12
使用StringTokenizer对象分解字符串,和split()不同的是,StringTokenizer对象不使用正则表达式作为分隔标记. 当Fenix一个字符串并将字符串分解成可被独立使用的单词时 ...
- 解析PHP中intval()等int转换时的意外异常情况
<?php$a = 9.45*100;var_dump($a);var_dump(intval($a));$a = 945*1.00;var_dump($a);var_dump(intval($ ...
- 《ActiveMQ in Action》例子
本章内容: 介绍本书中所有例子的使用场景 使用 Maven 编译.运行例子 例子中怎么使用 ActiveMQ 简介 ActiveMQ 不仅实现了 JMS 规范中定义的所有特性,也额外提供了一些特有且有 ...
- python字典中dict.get()和dict.setdefault()的异同点
相同点: 两者是参数相同:dict.get(key, default=None), dict.setdefault(key, default=None) 如果指定的键不存在时,两者都返回默认值,默认是 ...
- 分布式_理论_01_CAP定理
一.前言 五.参考资料 1.分布式理论(一) - CAP定理——零壹技术栈 2.分布式理论(一) —— CAP 定理——莫那一鲁道 3.分布式系统理论基础 - CAP 4.分布式系统的CAP理论
- Struts2(1)
一.struts概述 1.struts2框架应用在javaee三层结构中web层框架 2.struts2框架在struts1和webwork基础之上发展全新的框架 二.struts2环境搭建 1.导包 ...
- Django 框架概况
Django 里更关注的是模型(Model).模板(Template)和视图(Views),称为 MTV模式: M 代表模型(Model),即数据存取层. 该层处理与数据相关的所有事务:如何存取.如何 ...
- PHP提供的数组比较函数总结
在我们看PHP手册的时候发现,PHP提供了许多数组元素比较的函数,看起来又多又烦又不好记,现在我们来总结一下: sort() — 本函数对数组进行排序,当本函数结束时数组单元将被从最低到最高重新安排. ...
- Java处理乱码问题
中文乱码分为GET乱码和POST乱码 GET乱码在Tomcat中配置编码 <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1&quo ...