基于ActiveMQ的Topic的数据同步——消费者持久化
前面一章中介绍了activemq的初步实现:基于ActiveMQ的Topic的数据同步——初步实现
下面来解决持久化订阅的问题:
(1)使用queue,即队列时,每个消息只有一个消费者,所以,持久化很简单,只要保存到数据库即可
。然后,随便一个消费者取走处理即可。某个消费者关掉一阵子,也无所谓。
(2)使用topic,即订阅时,每个消息可以有多个消费者,就麻烦一些。
首先,假设消费者都是普通的消费者,
------------------------
<1>activemq启动后,发布消息1,可惜,现在没有消费者启动着,也就是没有消费者进行了订阅。那么
,这个消息就被抛弃了。
<2>消费者1启动了,连接了activemq,进行了订阅,在等待消息~~
activemq发布消息2,OK,消费者1收到,并进行处理。消息抛弃。
<3>消费者2也启动了,连接了activemq,进行了订阅,在等待消息~~
activemq发布消息3,OK,消费者1,消费者2都收到,并进行处理。消息抛弃。
<4>消费者1关掉了。
activemq发布消息4,OK,消费者2收到,并进行处理。消息抛弃。
<5>消费者1又启动了。
activemq发布消息5,OK,消费者1,消费者2都收到,并进行处理。消息抛弃。
-----------------------------
总结一下:
activemq只是向当前启动的消费者发送消息。
关掉的消费者,会错过很多消息,并无法再次接收这些消息。
如果发送的消息是重要的用户同步数据,错过了,用户数据就不同步了。
那么,如何让消费者重新启动时,接收到错过的消息呢?
答案是持久订阅。
(3)普通的订阅,不区分消费者,场地里有几个人头,就扔几个馒头。
持久订阅,就要记录消费者的名字了。
张三说,我是张三,有馒头给我留着,我回来拿。
李四说,我是李四,有馒头给我留着,我回来拿。
activemq就记下张三,李四两个名字。
那么,分馒头时,还是一个人头给一个馒头。
分完了,一看张三没说话,说明他不在,给他留一个。
李四说话了,那就不用留了。
张三回来了,找activemq,一看,这不张三吧,快把他的馒头拿来。
可能是一个馒头,也可能是100个馒头,就看张三离开这阵子,分了多少次馒头了。
原理讲完,下面是配置实现:
修改jms-receiver.xml:原来的同样位置改成这样就可以了。在发送者中不用设置clinetIDPrefix属性也可以。
<!--异步调用消息 -->
<bean id="receive"
class="org.springframework.jms.listener.DefaultMessageListenerContainer">
<property name="connectionFactory" ref="jmsReceiverFactory"></property>
<property name="destination" ref="destination"></property>
<property name="messageListener" ref="messageListener"></property>
<property name="subscriptionDurable" value="true"></property>
<property name="clientId" value="www_01"></property>
<property name="durableSubscriptionName" value="www"></property>
</bean>
以下是mq中的截图:

基于ActiveMQ的Topic的数据同步——消费者持久化的更多相关文章
- 基于ActiveMQ的Topic的数据同步——初步实现
一.背景介绍 公司自成立以来,一直以做项目为主,算是经累经验吧,自去年以来,我们部门准备将以前的项目做成产品,大概细分了几个小的产品,部们下面又分了几个团队,分别负责产品的研发,而我们属于平台团队,负 ...
- 基于 MySQL Binlog 的 Elasticsearch 数据同步实践 原
一.背景 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以 ...
- 基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践
一.为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数 ...
- linux下数据同步、回写机制分析
一.前言在linux2.6.32之前,linux下数据同步是基于pdflush线程机制来实现的,在linux2.6.32以上的版本,内核彻底删掉了pdflush机制,改为了基于per-bdi线程来实现 ...
- Redis面试热点工程架构篇之数据同步
温馨提示 更佳阅读体验:[决战西二旗]|Redis面试热点之工程架构篇[2] 前言 前面用了3篇文章介绍了一些底层实现和工程架构相关的问题,鉴于Redis的热点问题还是比较多的,因此今天继续来看工程架 ...
- 基于canal的client-adapter数据同步必读指南
本文将介绍canal项目中client-adapter的使用,以及落地生产中需要考虑的可靠性.高可用与监控报警.(基于canal 1.1.4版本) canal作为mysql的实时数据订阅组件,实现了对 ...
- 基于datax的数据同步平台
一.需求 由于公司各个部门对业务数据的需求,比如进行数据分析.报表展示等等,且公司没有相应的系统.数据仓库满足这些需求,最原始的办法就是把数据提取出来生成excel表发给各个部门,这个功能已经由脚本转 ...
- 基于TreeSoft实现异构数据同步
一.为了解决数据同步汇聚,数据分发,数据转换,数据维护等需求,TreeSoft将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路. TreeSoft作为中间传输载体负责连接各种数据源,为各种异构数据库之 ...
- 基于TreeSoft实现mysql、oracle、sql server的数据同步
一.为了解决数据同步汇聚,数据分发,数据转换,数据维护需求,TreeSoft推出了数据同步,数据处理等丰富功能 . TreeSoft作为中间传输载体负责连接各种数据源,为各种异构数据库之间架起沟通的桥 ...
随机推荐
- 【转载】ORA-12519: TNS:no appropriate service handler found 解决
感谢原作者! 原文地址:http://www.cnblogs.com/ungshow/archive/2008/10/16/1312846.html ORA-12519: TNS:no appropr ...
- unity调用C++ dll文件
首先建立Plugins文件夹,把dll文件放在里面 一一对应,我踩的坑是文件名加了后缀.dll,虽然不知道网上为什么都加了我这加了就报找不到dll文件错误,反正解决啦
- 重置Mac账户密码
前提条件,未开启FileVault. 方法: 开机时按住⌘R进入恢复模式 点菜单命令[实用工具]-[终端] 在终端里输入 resetpassword 回车,或出现重设密码窗口 选中要重设密码的硬盘(如 ...
- hdu 5240 Exam(贪心)
Exam Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submis ...
- MLPClassifier 隐藏层不包括输入和输出
多层感知机(MLP)原理简介 多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)也叫人工神经网络(ANN,Artificial Neural Network),除了输入输出层,它中间可以 ...
- oracle Data blocks,Extents,Segments
转载 先看Data blocks(也叫逻辑块,oracle块,页)吧,oracle存储数据都是在这些数据块中,一个数据块是磁盘上数据库物理空间一系列物理字节的组成. 比Data blocks更高 ...
- 【新手专属】IntelliJ IDEA删除项目
这两天刚从Eclipse转手IDEA,每次都是直接删项目文件,后来百度一下才明白原来应该这样~~~ IntelliJ IDEA 删除项目,共三步: 第一步:记住当前项目文件路径1,然后点击file-- ...
- android 关于Toast重复显示解决方法
解决思路: 不用计算Toast的时间之类的,就是定义一个全局的成员变量Toast, 这个Toast不为null的时候才去make,否则直接setText.为了按返回键后立即使Toast不再显示,重 ...
- 寻找节点d=n的节点算法
这里的算法是毕设过程中,自己想到的,也不知道有不有人提出过.这里就记录下发现的过程的具体的算法,以后会用到 背景描述 毕设做的是「社交网络中病毒传播的预测」,前期过程主要是模拟几个网络的数据,然后从一 ...
- MySQL多种安装方式选择
1.rpm包安装方式 rpm包的安装方式非常简单,这里以el6平台下的mysql-5.6.34版本为例,首先,要通过上述搜狐镜像地址下载到如下四个MySQL相关软件安装包. a.下载安装包 MySQL ...