Transposed convolutions也称作fractionally strided convolutions(本人比较喜欢这个称呼,比较直观),Upconvolution,deconvolutions

i:表示一般卷积时候的输入图片的大小i*i               i':表示反卷积时候的输入图片的大小

k:表示一般卷积时候的kernel的大小i*i                 k'=k

s:表示stride大小                                              s'=1   

p:表示padding大小                                         p'=k-p-1(可以经过计算得到,确切来说p'=k-p-1+a/2)

PS: o'=i,  :表示在i'*i'大小的图片相邻行和相邻列中间填充s-1行(列)zeros

 

Transposed Convolution 反卷积的更多相关文章

  1. feature map 大小以及反卷积的理解

    (1)边长的计算公式是:  output_h =(originalSize_h+padding*2-kernelSize_h)/stride +1 输入图片大小为200×200,依次经过一层卷积(ke ...

  2. 一文搞懂 deconvolution、transposed convolution、sub-­pixel or fractional convolution

    目录 写在前面 什么是deconvolution convolution过程 transposed convolution过程 transposed convolution的计算 整除的情况 不整除的 ...

  3. 反卷积(Transposed Convolution)

    反卷积的具体计算步骤 令图像为 卷积核为 case 1 如果要使输出的尺寸是 5x5,步数 stride=2 ,tensorflow 中的命令为: transpose_conv = tf.nn.con ...

  4. 深度学习卷积网络中反卷积/转置卷积的理解 transposed conv/deconv

    搞明白了卷积网络中所谓deconv到底是个什么东西后,不写下来怕又忘记,根据参考资料,加上我自己的理解,记录在这篇博客里. 先来规范表达 为了方便理解,本文出现的举例情况都是2D矩阵卷积,卷积输入和核 ...

  5. Convolution Network及其变种(反卷积、扩展卷积、因果卷积、图卷积)

    今天,主要和大家分享一下最近研究的卷积网络和它的一些变种. 首先,介绍一下基础的卷积网络. 通过PPT上的这个经典的动态图片可以很好的理解卷积的过程.图中蓝色的大矩阵是我们的输入,黄色的小矩阵是卷积核 ...

  6. 转置卷积Transposed Convolution

    转置卷积Transposed Convolution 我们为卷积神经网络引入的层,包括卷积层和池层,通常会减小输入的宽度和高度,或者保持不变.然而,语义分割和生成对抗网络等应用程序需要预测每个像素的值 ...

  7. 直接理解转置卷积(Transposed convolution)的各种情况

    使用GAN生成图像必不可少的层就是上采样,其中最常用的就是转置卷积(Transposed Convolution).如果把卷积操作转换为矩阵乘法的形式,转置卷积实际上就是将其中的矩阵进行转置,从而产生 ...

  8. 反卷积(deconvolution)

    deconvolution讲解论文链接:https://arxiv.org/abs/1609.07009 关于conv和deconvoluton的另一个讲解链接:http://deeplearning ...

  9. ufldl学习笔记和编程作业:Feature Extraction Using Convolution,Pooling(卷积和汇集特征提取)

    ufldl学习笔记与编程作业:Feature Extraction Using Convolution,Pooling(卷积和池化抽取特征) ufldl出了新教程,感觉比之前的好,从基础讲起.系统清晰 ...

随机推荐

  1. C# hook WndProc

    在当前窗口里重载WndProc,只能捕获到当前WinForm窗口的消息 protected override void WndProc(ref Message m) { if (m.Msg == WM ...

  2. leetcode 正则表达式匹配

    类似题目:通配符匹配 动态规划解法: 1. p[j] == s[i]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] 2. p[j] == ".": dp[i][j] = dp[ ...

  3. WireShark简单使用以及TCP三次握手

    最近一直在用C#编写服务器端的程序,苦于一直找不到合适的方法来测试网络程序,这篇文章很好的解释了网络程序的底层实现. WireShark是最好的学习网络协议最好的工具. wireshark介绍 wir ...

  4. layui给select下拉框赋值

    转: layui给select下拉框赋值 layui给select下拉框赋值 //重新渲染表单函数 function renderForm() { layui.use('form', function ...

  5. etcd单节点安装

    本篇安装单个etcd,然后进行扩容etcd节点至2个,环境配置如果做了的话就跳过 实验架构 test1: 192.168.0.91 etcd test2: 192.168.0.92 无 test3: ...

  6. java:LeakFilling (SQL,JDBC)

    1.JDBC中的sql里面不能加 :号,否则报错 2.Oracle数据必须提交后才可以使用JDBC进行操作,否则没有结果 3. JDBC插入序列: 首先在sequences建一个序列 insert i ...

  7. linux环境下安装yaf

    一.ubuntu环境 1.首先到http://pecl.php.net/get/yaf下载最新版本的yaf,我的是yaf-2.2.9.tgz. 2.解压 tar -zxvf yaf-2.2.9.tgz ...

  8. 【Sass】常用知识点总结

    如何编译Sass Partials Variables colors font stacks 全局变量 Mixins 全局mixin 推荐的mixin插件 Bourbon Extend/Inherit ...

  9. No repository found containing: …错误解决

    由于我安装的是Eclipse ForJava Development,无JAVA EE,查找资料后发现可以自己在已有软件的基础上配置,总结如下: >>>>>点开之后,找到 ...

  10. 如何在linux下安装idea

    [通过官方安装包安装] 在 http://www.jetbrains.com/ 官网下载对应版本. ultimate 旗舰版 community 社区版 然后解压到本地对应目录,打开idea目录下的b ...