Python 中三大框架各自的应用场景??

django：主要是用来搞快速开发的，他的亮点就是快速开发，节约成本，正常的并发量不过 10000，如果要实现高并发的话，就要对 django 进行二次开发，比如把整个笨重的框架给拆掉，自己写 socket实现 http 的通信，底层用纯 c，c++写提升效率，ORM 框架给干掉，自己编写封装与数据库交互的框架，因为啥呢，ORM 虽然面向对象来操作数据库，但是它的效率很低，使用外键来联系表与表之间的查询；

flask：轻量级，主要是用来写接口的一个框架，实现前后端分离，提升开发效率，Flask 本身相当于一个内核，其他几乎所有的功能都要用到扩展（邮件扩展 Flask-Mail，用户认证 Flask-Login），都需要用第三方的扩展来实现。比如可以用 Flask-extension 加入 ORM、窗体验证工具，文件上传、身份验证等。Flask 没有默认使用的数据库，你可以选择 MySQL，也可以用 NoSQL。其 WSGI 工具箱采用Werkzeug（路由模块），模板引擎则使用 Jinja2。这两个也是 Flask 框架的核心。Python 最出名的框架要数 Django，此外还有 Flask、Tornado 等框架。虽然 Flask 不是最出名的框架，但是 Flask 应该算是最灵活的框架之一，这也是 Flask 受到广大开发者喜爱的原因。

Tornado： Tornado 是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架（包括大多数 Python 的框架）有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。得利于其非阻塞的方式和对 epoll 的运用Tornado 每秒可以处理数以千计的连接，因此 Tornado是实时 Web 服务的一个 理想框架。