Pytest系列(4) - fixture的详细使用
如果你还想从头学起Pytest,可以看看这个系列的文章哦!
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html
前言
- 前面一篇讲了setup、teardown可以实现在执行用例前或结束后加入一些操作,但这种都是针对整个脚本全局生效的
- 如果有以下场景:用例 1 需要先登录,用例 2 不需要登录,用例 3 需要先登录。很显然无法用 setup 和 teardown 来实现了
- fixture可以让我们自定义测试用例的前置条件
fixture的优势
- 命名方式灵活,不局限于 setup 和teardown 这几个命名
- conftest.py 配置里可以实现数据共享,不需要 import 就能自动找到fixture
- scope="module" 可以实现多个.py 跨文件共享前置
- scope="session" 以实现多个.py 跨文件使用一个 session 来完成多个用例
fixture参数列表
@pytest.fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None)
def test():
print("fixture初始化的参数列表")
参数列表
- scope:可以理解成fixture的作用域,默认:function,还有class、module、package、session四个【常用】
- autouse:默认:False,需要用例手动调用该fixture;如果是True,所有作用域内的测试用例都会自动调用该fixture
- name:默认:装饰器的名称,同一模块的fixture相互调用建议写个不同的name
注意
session的作用域:是整个测试会话,即开始执行pytest到结束测试
测试用例如何调用fixture
- 将fixture名称作为测试用例函数的输入参数
- 测试用例加上装饰器:@pytest.mark.usefixtures(fixture_name)
- fixture设置autouse=True
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*- """
__title__ =
__Time__ = 2020-04-06 15:50
__Author__ = 小菠萝测试笔记
__Blog__ = https://www.cnblogs.com/poloyy/
"""
import pytest # 调用方式一
@pytest.fixture
def login():
print("输入账号,密码先登录") def test_s1(login):
print("用例 1:登录之后其它动作 111") def test_s2(): # 不传 login
print("用例 2:不需要登录,操作 222") # 调用方式二
@pytest.fixture
def login2():
print("please输入账号,密码先登录") @pytest.mark.usefixtures("login2", "login")
def test_s11():
print("用例 11:登录之后其它动作 111") # 调用方式三
@pytest.fixture(autouse=True)
def login3():
print("====auto===") # 不是test开头,加了装饰器也不会执行fixture
@pytest.mark.usefixtures("login2")
def loginss():
print(123)
执行结果
知识点
- 在类声明上面加 @pytest.mark.usefixtures() ,代表这个类里面所有测试用例都会调用该fixture
- 可以叠加多个 @pytest.mark.usefixtures() ,先执行的放底层,后执行的放上层
- 可以传多个fixture参数,先执行的放前面,后执行的放后面
- 如果fixture有返回值,用 @pytest.mark.usefixtures() 是无法获取到返回值的,必须用传参的方式(方式一)
fixture的实例化顺序
- 较高 scope 范围的fixture(session)在较低 scope 范围的fixture( function 、 class )之前实例化【session > package > module > class > function】
- 具有相同作用域的fixture遵循测试函数中声明的顺序,并遵循fixture之间的依赖关系【在fixture_A里面依赖的fixture_B优先实例化,然后到fixture_A实例化】
- 自动使用(autouse=True)的fixture将在显式使用(传参或装饰器)的fixture之前实例化
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*- """
__title__ =
__Time__ = 2020-04-06 16:14
__Author__ = 小菠萝测试笔记
__Blog__ = https://www.cnblogs.com/poloyy/
"""
import pytest order = [] @pytest.fixture(scope="session")
def s1():
order.append("s1") @pytest.fixture(scope="module")
def m1():
order.append("m1") @pytest.fixture
def f1(f3, a1):
# 先实例化f3, 再实例化a1, 最后实例化f1
order.append("f1")
assert f3 == 123 @pytest.fixture
def f3():
order.append("f3")
a = 123
yield a @pytest.fixture
def a1():
order.append("a1") @pytest.fixture
def f2():
order.append("f2") def test_order(f1, m1, f2, s1):
# m1、s1在f1后,但因为scope范围大,所以会优先实例化
assert order == ["s1", "m1", "f3", "a1", "f1", "f2"]
执行结果
断言成功
关于fixture的注意点
添加了 @pytest.fixture ,如果fixture还想依赖其他fixture,需要用函数传参的方式,不能用 @pytest.mark.usefixtures() 的方式,否则会不生效
@pytest.fixture(scope="session")
def open():
print("===打开浏览器===") @pytest.fixture
# @pytest.mark.usefixtures("open") 不可取!!!不生效!!!
def login(open):
# 方法级别前置操作setup
print(f"输入账号,密码先登录{open}")
前面讲的,其实都是setup的操作,那么现在就来讲下teardown是怎么实现的
fixture之yield实现teardown
用fixture实现teardown并不是一个独立的函数,而是用 yield 关键字来开启teardown操作
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*- """
__title__ =
__Time__ = 2020-04-06 15:50
__Author__ = 小菠萝测试笔记
__Blog__ = https://www.cnblogs.com/poloyy/
""" import pytest @pytest.fixture(scope="session")
def open():
# 会话前置操作setup
print("===打开浏览器===")
test = "测试变量是否返回"
yield test
# 会话后置操作teardown
print("==关闭浏览器==") @pytest.fixture
def login(open):
# 方法级别前置操作setup
print(f"输入账号,密码先登录{open}")
name = "==我是账号=="
pwd = "==我是密码=="
age = "==我是年龄=="
# 返回变量
yield name, pwd, age
# 方法级别后置操作teardown
print("登录成功") def test_s1(login):
print("==用例1==")
# 返回的是一个元组
print(login)
# 分别赋值给不同变量
name, pwd, age = login
print(name, pwd, age)
assert "账号" in name
assert "密码" in pwd
assert "年龄" in age def test_s2(login):
print("==用例2==")
print(login)
yield注意事项
- 如果yield前面的代码,即setup部分已经抛出异常了,则不会执行yield后面的teardown内容
- 如果测试用例抛出异常,yield后面的teardown内容还是会正常执行
yield+with的结合
# 官方例子
@pytest.fixture(scope="module")
def smtp_connection():
with smtplib.SMTP("smtp.gmail.com", 587, timeout=5) as smtp_connection:
yield smtp_connection # provide the fixture value
该 smtp_connection 连接将测试完成执行后已经关闭,因为 smtp_connection 对象自动关闭时, with 语句结束。
addfinalizer 终结函数
@pytest.fixture(scope="module")
def test_addfinalizer(request):
# 前置操作setup
print("==再次打开浏览器==")
test = "test_addfinalizer" def fin():
# 后置操作teardown
print("==再次关闭浏览器==") request.addfinalizer(fin)
# 返回前置操作的变量
return test def test_anthor(test_addfinalizer):
print("==最新用例==", test_addfinalizer)
注意事项
- 如果 request.addfinalizer() 前面的代码,即setup部分已经抛出异常了,则不会执行 request.addfinalizer() 的teardown内容(和yield相似,应该是最近新版本改成一致了)
- 可以声明多个终结函数并调用
Pytest系列(4) - fixture的详细使用的更多相关文章
- 【pytest系列】- fixture测试夹具详解
如果想从头学起pytest,可以去看看这个系列的文章! https://www.cnblogs.com/miki-peng/category/1960108.html fixture的优势 pyt ...
- 手把手教你Pytest+Allure2.X定制报告详细教程,给自己的项目量身打造一套测试报告-02(非常详细,非常实用)
简介 前边一篇文章是分享如何搭建pytest+Allure的环境,从而生成一份精美的.让人耳目一新的测试报告,但是有的小伙伴或者童鞋们可能会问,我能不能按照自己的想法为我的项目测试结果量身打造一份属于 ...
- Pytest系列(一)初次了解
在之前,我分享过unittest系列,后来有很多人问我,能不能出pytest的教程,正好最近在整理pytest相关的资料,那么,就趁着这个机会,去和大家分享一下pytest系列. pytest是一个非 ...
- Java 集合系列05之 LinkedList详细介绍(源码解析)和使用示例
概要 前面,我们已经学习了ArrayList,并了解了fail-fast机制.这一章我们接着学习List的实现类——LinkedList.和学习ArrayList一样,接下来呢,我们先对Linked ...
- Java 集合系列07之 Stack详细介绍(源码解析)和使用示例
概要 学完Vector了之后,接下来我们开始学习Stack.Stack很简单,它继承于Vector.学习方式还是和之前一样,先对Stack有个整体认识,然后再学习它的源码:最后再通过实例来学会使用它. ...
- Java 集合系列10之 HashMap详细介绍(源码解析)和使用示例
概要 这一章,我们对HashMap进行学习.我们先对HashMap有个整体认识,然后再学习它的源码,最后再通过实例来学会使用HashMap.内容包括:第1部分 HashMap介绍第2部分 HashMa ...
- Java 集合系列11之 Hashtable详细介绍(源码解析)和使用示例
概要 前一章,我们学习了HashMap.这一章,我们对Hashtable进行学习.我们先对Hashtable有个整体认识,然后再学习它的源码,最后再通过实例来学会使用Hashtable.第1部分 Ha ...
- ASP.NET MVC+EF框架+EasyUI实现权限管理系列(15)-用户登录详细错误和权限数据库模型设计
原文:ASP.NET MVC+EF框架+EasyUI实现权限管理系列(15)-用户登录详细错误和权限数据库模型设计 ASP.NET MVC+EF框架+EasyUI实现权限管系列 (开篇) ...
- pytest进阶之fixture
前言 学pytest就不得不说fixture,fixture是pytest的精髓所在,就像unittest中的setup和teardown一样,如果不学fixture那么使用pytest和使用unit ...
- 【转】Java 集合系列11之 Hashtable详细介绍(源码解析)和使用示例
概要 前一章,我们学习了HashMap.这一章,我们对Hashtable进行学习.我们先对Hashtable有个整体认识,然后再学习它的源码,最后再通过实例来学会使用Hashtable.第1部分 Ha ...
随机推荐
- webstorm 提示 "scanning files to index..." 一直不能编译的问题
先说一下我的操作过程吧: 下载公司的vue项目后,要用到webpack打包工具,需要按照package.json安装一些依赖,我使用了镜像后,npm install模块时候生成了一个 node_mod ...
- JZOJ 5236. 【NOIP2017模拟8.7A组】利普希茨
5236. [NOIP2017模拟8.7A组]利普希茨 (File IO): input:lipschitz.in output:lipschitz.out Time Limits: 1000 ms ...
- Nginx的工作原理
Nginx 工作原理 Nginx由内核和模块组成. Nginx本身做的工作实际很少,当它接到一个HTTP请求时,它仅仅是通过查找配置文件将此次请求映射到一个location block,而此locat ...
- 玩转 .NET Core 3.0:逐浪CMS新版发布,建站更简单、网站更安全
2019年11月11日,在大家都忙于网上体会“双11 ”的热闹气氛的时候,逐浪CMS开发者团队正在做着新版本发布的最后工作.此次更新是基本于 .NET Core 3.0开发,也是全国首个基于 .NET ...
- JavaMail(二):利用JavaMail发送复杂邮件
上一篇文章我们学习了利用JavaMail发送简单邮件,这篇文章我们利用JavaMail发送稍微复杂一点的邮件(包含文本.图片.附件).这里只贴出核心代码,其余代码可参考JavaMail(一):利用Ja ...
- 聊一聊React中虚拟DOM
1. 什么是虚拟 DOM 在 React 中实际上是 render 函数中return 的内容会生成 DOM,return 中的内容由两部分组成,一部分是 JSX ,另一部分就是 state 中的数据 ...
- Python离线项目迁移部署
最近遇到了一个场景:需要将Python项目文件打包到无法联网的主机上部署执行,本篇文章记录针对于该场景的处理方案. 说明: 源主机(可联网):安装了Python3和pip3 目标主机(无法联网):需安 ...
- 【Weiss】【第03章】练习3.8:有序多项式求幂
[练习3.8] 编写一个程序,输入一个多项式F(X),计算出(F(X))P.你程序的时间复杂度是多少? Answer: (特例:P==0时,返回1.) 如果P是偶数,那么就递归计算((F(X))P/2 ...
- JavaScript隐式类型转换(详解 +,-,*,/,==)
JavaScript 在 运算 或 比较 之前, 会自动进行隐式类型转换. 下面我们来仔细讲一讲 + - * / == 运算符经历了哪些过程. 类型转换 ECMAScript 运行时系统会在需要时从事 ...
- ALSA driver---DPCM
https://www.kernel.org/doc/html/v4.11/sound/soc/dpcm.html Description Dynamic PCM allows an ALSA PCM ...