本文浅谈只是对我自己初期认识这spring cloud的一个笔记。

微服务是一种架构风格和一种应对业务的架构策略。实现这种的技术方式很多。本文主要说spring cloud。

spring cloud主要包括一下几个组件:

1,eureka 注册中心。

   1)一个eureka服务也是客户端,可以自己注册自己,也可以相互注册形成高可用集群。

   2)eureka是客户端发现服务,客服端自己过滤,和选择负载均衡策略。

3)eureka与注册服务器保持通信是通过心跳检测机制。

2,ribbon负载均衡器,三个方法核心。

1)获取所有服务列表。

   2)rule。选择服务器规则(默认轮询)

3)监听可用服务列表

3,通讯方式。

1)restTempte 请求

   2)feign 请求。

4,config 统一配置中心。

1)config-server从远端git服务器拉取配置到本地的git.

    2) 调用端config-client,在注册中心获取config-server服务。

    注意把application.yml改成bootstrap.yml。

    3)获取方式 ,看日志或者文档(lable/name-dev.yml)

5,bus动态配置刷新。用于config自动刷新。

    1)config-server和config-client配置bus和MQ。

    2) 远端git服务配置 webhook回调bus.

    3)使用就在pom.xml配置bus的maven。

6,zuul服务网管。

   1)性能比nginx差。

   2)路由+过滤器 =zuul

   3) 核心是一系列的过滤器。

前置(pre)

    后置(post)

      路由(Route)

    错误(Error)

4)限流(RateLimiter)令牌算法,放在fiter优先级最高。也可以配合nginx分流用。

5)可以鉴权和统一跨域配置(nginx也可以做跨域)。

7,hystrix服务容错。服务之间调用会有各种问题。这个组件用在所有调用方。

  1)为服务器提供容错保护。在资源不够或者业务压力大的时候使用优先核心服务。主要四点作用

    服务降级

    依赖隔离(线程池隔离)

    服务熔断

    监控(hystrix-dashboard)

  2)使用:

    a,通过hystrixCommand注解指定请求。

    b,fallbavkMethed实现降级后的实现逻辑。

3) 超时降级默认1秒。所有要根据具体业务,和调用链具体配置。

  4)服务熔断主要四个配置。

    设置熔断为true

    请求数(统计单位)

    熔断时间(这段时间请求都执行fallback)

    错误百分比

  5)dashboard监控要配合使用。监控熔断,界面监控。

8,dashboard服务监控界面。给hystrix提供界面监控。

9,sleuth链路监控。主要是唯一标识对应一个请求,和一个请求的服务。

1,日志打印唯一请求标识。

    2,配置把数据推向zipkin

   3,抽样百分比(开发环境设置为1)

10,zipkin链路监控可视化。

  1,主要界面可视化查看链路调用情况。

  2,使用的时候,一般pom.xml配置zipkin,包含了sleuth。

*******************************

因为spring cloud还是有点巨大,东西比较多。建议根据业务需要团队人数才采用这个架构。

    

    

    

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