python实现边缘提取
1. 题目描述
安装opencv环境,实现边缘提取
2. 实现过程
1、 安装opencv+python环境
2、 打开图片
3、 将图片二值化
4、 提取边缘
5、 显示图片
3. 运行结果
代码:

运行结果:

4. 问题及解决方法
问题:提取边缘时,背景为黑色,边缘为白色,与要求不符
解决方法:用255减去原图灰度矩阵,就能得到颜色转置后的图片
5. 实验总结
从本次实验中,了解到opencv对图片处理的基本方法,将此方法应用于生产过程中的质检,将大大缩减生产时间。
python实现边缘提取的更多相关文章
- 13、OpenCV Python canny边缘提取
__author__ = "WSX" import cv2 as cv import numpy as np def lapalian_demo(image): #拉普拉斯算子 # ...
- Python图像处理丨认识图像锐化和边缘提取的4个算子
摘要:图像锐化和边缘提取技术可以消除图像中的噪声,提取图像信息中用来表征图像的一些变量,为图像识别提供基础. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 十七.图像锐化与边缘检测之Rober ...
- opencv python:Canny边缘提取
Canny是边缘提取算法,在1986年提出的 是一个很好的边缘检测器 Canny算法介绍 非最大信号抑制: 高低阈值连接: example import cv2 as cv import numpy ...
- python opencv Sobel、Laplace、canny算子的边缘提取 以及参数解析
前提:各种算子不完全区分好坏,但根据我实际操作分析得到,有的算子之间效果大相径庭,但有的也很相似,也就是各有各的用法,这里按 Sobel.Laplace.canny三种算子作比较,看其结果: 一. ...
- python自编程序实现——robert算子、sobel算子、Laplace算子进行图像边缘提取
实现思路: 1,将传进来的图片矩阵用算子进行卷积求和(卷积和取绝对值) 2,用新的矩阵(与原图一样大小)去接收每次的卷积和的值 3,卷积图片所有的像素点后,把新的矩阵数据类型转化为uint8 注意: ...
- 纯Python综合图像处理小工具(3)10种滤镜算法
<背景> 滤镜处理是图像处理中一种非常常见的方法.比如photoshop中的滤镜效果,除了自带的滤镜,还扩展了很多第三方的滤镜效果插件,可以对图像做丰富多样的变换:很多手机app实现了实 ...
- python实现gabor滤波器提取纹理特征 提取指静脉纹理特征 指静脉切割代码
参考博客:https://blog.csdn.net/xue_wenyuan/article/details/51533953 https://blog.csdn.net/jinshengtao/ar ...
- 图像边缘检测——几种图像边缘检测算子的学习及python 实现
本文学习利用python学习边缘检测的滤波器,首先读入的图片代码如下: import cv2 from pylab import * saber = cv2.imread("construc ...
- 【python+opencv】轮廓发现
python+opencv---轮廓发现 轮廓发现---是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法, 所有边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现的结果. 介绍两种API使用: -cv.findConto ...
随机推荐
- BUUOJ [WUSTCTF2020]朴实无华
[WUSTCTF2020]朴实无华 复现了武科大的一道题/// 进入界面 一个hack me 好吧,直接看看有没有robot.txt 哦豁,还真有 好吧 fAke_f1agggg.php 看了里面,然 ...
- BUUOJ Misc刷题大作战
你竟然赶我走 随便一个txt文件都可以拿 LSB 当然还有别的,根据里面左右左右变化,在0管道有变化,然后把下面的三个0打钩,导出png,一个二维码,扫出来 乌镇峰会种图 只要会用winhex打开文件 ...
- Pytorch实现的语义分割器
使用Detectron预训练权重输出 *e2e_mask_rcnn-R-101-FPN_2x* 的示例 从Detectron输出的相关示例 使用Detectron预训练权重输出 *e2e_keypoi ...
- 浏览器插件之王-Tampermonkey(油猴脚本)
大家电脑都在使用浏览器,相信大家对浏览器插件也不陌生,浏览器插件是安装在浏览器里面,对浏览器功能进行拓展的脚本,现在的主流浏览器都有各种各样的插件如图: 这些插件让我们的上网方便了许多,有去广告的插件 ...
- Java锁之自旋锁
Java锁之自旋锁 自旋锁:spinlock,是指尝试获取锁的线程不会立即阻塞,而是采用循环的方式去尝试获取锁,这样的好处是减少线程上下文切换的消耗,缺点是循环会消耗CPU 原来提到的比较并交换,底层 ...
- Jenkins(3)- 安装Jenkins过程中遇到问题的排查思路
如果想从头学起Jenkins的话,可以看看这一系列的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1645399.html 安装Jenkins过程中,可能会遇 ...
- java8 流式编程
为什么需要流式操作 集合API是Java API中最重要的部分.基本上每一个java程序都离不开集合.尽管很重要,但是现有的集合处理在很多方面都无法满足需要. 一个原因是,许多其他的语言或者类库以声明 ...
- 设计模式 - 迭代器模式详解及其在ArrayList中的应用
基本介绍 迭代器模式(Iterator Pattern)是 Java 中使用最多的一种模式,它可以顺序的访问容器中的元素,但不需要知道容器的内部细节 模式结构 Iterator(抽象迭代器):定义遍历 ...
- CentOS 7 网络优化(升级内核、开启 BBR)
我之前介绍过关于 TCP 一些优化,包括安装使用 TCP 优化软件,这些适用于较低版本的 CentOS 系统,例如 CentOS 6,详细可参考<Linux 下的一些简单的 TCP 优化> ...
- PHP字符串全排列算法
<?php /** * PHP字符串全排列算法 */ $results = []; $arr = []; function bfs($start) { global $arr; global $ ...