原稿于3.2日发布,然而事情并没完,我发现必须得补充一个常见的坑,为了防止大家采坑,我在更新了本文的后两段。

上一篇中我们通过一个实例看到了Java8 Stream API 相较于传统的的Java 集合操作的简洁与优势,本篇我们依然借助于一个实际的例子来看看Java8 Stream API 如何抽取及收集数据。

备注:上一篇内容:如何用Java8 Stream API找到心仪的女朋友

目标 & 背景

我们以“处理订单数据”为例,假设我们的应用是一个分布式应用,有"订单应用","物流应用","商品应用”等都是独立的服务。本次我们的目的需要展示订单列表完整数据:

  • 1.查询订单列表。
  • 2.批量查询物流信息。
  • 3.将物流信息填充到订单主信息中。

假设我们定义了一个订单类,具有几个关键的属性:订单号,状态,订单价,快递信息。如下所示:

class Order{
String orderSeq;
String status;
double totalPrice;
String expressInfo;
// 省略get,set及hashCode等方法
}

我们定义了一个快递信息类,几个关键的属性:订单号,物流公司,物流单号,物流状态。如下所示:

class ExpressInfo{
String orderSeq;
String expressName;
String expressNo;
String createTime;
String statusInfo;
// 省略get,set及hashCode等方法
}

Java7 实现

获取订单列表 & 抽取订单号

   List<Order> orderList = getOrderList();
// 抽取 订单号
List<String> orderSeqList = new ArrayList<>();
for (Order order : orderList) {
orderSeqList.add(order.getOrderSeq());
}

这里我们获取了订单列表orderList,此时expressInfo里边是没有数据的。这里抽取单号依然是Java传统的写法。

批量查询快递信息 & 组装 订单-快递信息 map

由于我们是通过调用远程服务来获取快递信息,为了减少网络通信次数,我们采取批量查询的方式。这也是为什么,上一步中我们要抽取订单号

下面我们来获取快递信息

// 调用远程服务,
List<ExpressInfo> expressInfos = RpcGetExpressInfoBatch(orderSeqList);
// 组装 订单-快递 关系map
Map<String,String> orderExpressMap = new HashMap<>();
for(ExpressInfo e: expressInfos){
orderExpressMap.put(e.getOrderSeq(),e.getStatusInfo());
}

这里组装map,也依然是Java7常用的写法。

组合数据,将快递信息填充进订单

for(Order order:orderList){
String expressInfo = orderExpressMap.get(order.getOrderSeq());
order.setExpressInfo(expressInfo);
}

至此,我们使用Java7 的写法,完成了开篇设定的目标。下面我们看Java8的写法

Java8 实现

获取订单列表 & 抽取订单号

// 获取列表
List<Order> orderList = getOrderList();
// 抽取单号
List<String> orderSeqs = orderList.stream()
.map(Order::getOrderSeq)
.collect(Collectors.toList());

这里我们使用了stream.map,在map()中,我们的写法是Order::getOrderSeq表示调用Order对象的getOrderSeq()方法来抽取订单号。

这里的::叫“方法引用”,是Java8中的新写法。

map()后面紧跟的是collect收集器,他将抽取的数据toList(),于是我们得到了最终的List。

批量查询快递信息 & 组装 订单-快递信息 map

下面我们仍然是通过远程调用来获取快递信息,然后使用Java8的语法建立一个 订单-快递 关联信息的map。

List<ExpressInfo> expressInfos = RpcGetExpressInfoBatch(orderSeqList);
Map<String,String> orderExpressMap =expressInfos.stream()
.collect(Collectors.toMap(ExpressInfo::getOrderSeq,ExpressInfo::getStatusInfo));

这里代码比Java7的要少吧,且一目了然,这里用strean().collect来收集数据,收集成什么形式呢?看名知意,Collectors.toMap收集成Map,收集什么数据呢?toMap()中,写了ExpressInfo::getOrderSeqExpressInfo::getStatusInfo,即:抽取orderSeq作为key,statusInfo作为value。

通过这里的Collectors.toMap收集器,我们很方便的获得了 订单-物流关系数据map

组合数据,将快递信息填充进订单

经过上面的两步,我们得到了符合我们要求的数据,现在我们需要将快递信息填充进订单,代码如下:

orderList.stream().forEach(o -> o.setExpressInfo(orderExpressMap.get(o.getOrderSeq())));

你没看错,就只有这么一行。

补充说明: key 重复的处理

上面的代码中,我们使用如下代码来从list中收集Map:

Collectors.toMap(ExpressInfo::getOrderSeq,ExpressInfo::getStatusInfo))

这里如果expressInfos这个list中有重复数据,那么orderSeq就会有重复的,这种情况下就会报一个错:

java.lang.IllegalStateException: Duplicate key

想模拟这个错误很简单,往expressInfos中add两条一样的数据,运行上面的抽取map代码就会报错。

为了解决这个问题,我们需要这样写:

List<ExpressInfo> expressInfos = RpcGetExpressInfoBatch(orderSeqList);
Map<String,String> orderExpressMap =expressInfos.stream()
.collect(Collectors.toMap(ExpressInfo::getOrderSeq,ExpressInfo::getStatusInfo,(v1,v2)->v1));

这里,我们主要的变动是这一句:

Collectors.toMap(ExpressInfo::getOrderSeq,ExpressInfo::getStatusInfo,(v1,v2)->v1)

我们在在Collectors.toMap中增加了一个lumda表达式:

(v1,v2)->v1

意思是当有重复数据v1,v2出现的时候,我们选择v1。当然,你可以根据你的情况选择v2。

选择v1,或者v2,需要根据你的业务来权衡。比如list中的数据按照时间先后排序的,我们取最新的就选v2,反之取v1。

总结

本节,我们使用Java8 Stream API,完成了数据的抽取和收集,使用了map(),和collect()来完成数据的抽取和收集,并了解了两种收取方式toListtoMap。同时我们也知道应对list中有重复数据导致报错的问题。所以,以后如果有人问你"Java8 stream 如何获取对象的某个属性list啊?",“java8 stream 如何获取指定数据组装成map啊?”,你就可以把本文中的方法告诉他了。

除此之外,Java8 Streap API 还有分组 等功能,后面再说。你也可以关注我的公众号,第一时间收到推送。

Java8系列- 如何用Java8 Stream API找到心仪的女朋友

SpringMVC是怎么工作的,SpringMVC的工作原理

Mybatis Mapper接口是如何找到实现类的-源码分析

小程序云开发:菜鸟也能全栈做产品

CORS详解,CORS原理分析

工作6年,失业19天

Docker & k8s 系列一:快速上手docker

Docker & k8s 系列二:本机k8s环境搭建

Docker & k8s 系列三:在k8s中部署单个服务实例

何用Java8 Stream API进行数据抽取与收集的更多相关文章

  1. 如何用Java8 Stream API找到心仪的女朋友

    传统的的Java 集合操作是有些啰嗦的,当我们需要对结合元素进行过滤,排序等操作的时候,通常需要写好几行代码以及定义临时变量. 而Java8 Stream API 可以极大简化这一操作,代码行数少,且 ...

  2. 使用Java8 Stream API对Map按键或值进行排序

    一.什么是Java 8 Stream 使用Java 8 Streams,我们可以按键和按值对映射进行排序.下面是它的工作原理: 将Map或List等集合类对象转换为Stream对象 使用Streams ...

  3. Fork/Join框架与Java8 Stream API 之并行流的速度比较

    Fork/Join 框架有特定的ExecutorService和线程池构成.ExecutorService可以运行任务,并且这个任务会被分解成较小的任务,它们从线程池中被fork(被不同的线程执行)出 ...

  4. 1.分类维护-通过Java8 Stream API 获取商品三级分类数据

    实体类 @Data @TableName("pms_category") public class CategoryEntity implements Serializable { ...

  5. Java8 Stream API

    Stream是Java8中,操作集合的一个重要特性. 从iteration到Stream操作 当你操作一个集合的时候,你通常的做法是迭代每一个元素,然后处理你想要的事情.举个例子: String co ...

  6. java8 stream api流式编程

    java8自带常用的函数式接口 Predicate boolean test(T t) 传入一个参数返回boolean值 Consumer void accept(T t) 传入一个参数,无返回值 F ...

  7. JAVA8 Stream API的使用

    /** * @auther hhh * @date 2018/12/31 12:48 * @description Stream流:用来处理数组.集合的API * 1.不是数据结构,没有内部存储(只是 ...

  8. java8 Stream API笔记

    生成Stream Source的方式 从Collection和数组生成 * Collection.stream() * Collection.parallelStream() * Arrays.str ...

  9. 【Java8新特性】面试官:谈谈Java8中的Stream API有哪些终止操作?

    写在前面 如果你出去面试,面试官问了你关于Java8 Stream API的一些问题,比如:Java8中创建Stream流有哪几种方式?(可以参见:<[Java8新特性]面试官问我:Java8中 ...

随机推荐

  1. [LC] 430. Flatten a Multilevel Doubly Linked List

    You are given a doubly linked list which in addition to the next and previous pointers, it could hav ...

  2. winform显示word、ppt和pdf,用一个控件显示

    思路:都以pdf的格式展示,防止文件拷贝,所以要把word和ppt转换为pdf:展示用第三方组件O2S.Components.PDFView4NET.dll,破解版的下载链接:https://pan. ...

  3. bind() 方法

    一. 定义和用法 bind() 方法为被选元素添加一个或多个事件处理程序,并规定事件发生时运行的函数. 语法: $(selector).bind(event,data,function) 举例:  

  4. T-shirt

    题目描述 JSZKC is going to spend his vacation!  His vacation has N days. Each day, he can choose a T-shi ...

  5. Arcpy处理修改shapefile FeatureClass 线要素坐标

    需求:在开发的webgis系统中需要将道路矢量数据与谷歌地图瓦片叠加,谷歌地图瓦片在国家测绘局的要求是进行了偏移处理的,人称“火星坐标系GCJ_02”,道路数据是WGS-84坐标系下的经纬度坐标,现在 ...

  6. 2.Redis数据类型

    Redis中存储数据是通过key-value存储的,对于value的类型有以下几种: 字符串 Hash类型 List Set SortedSet(zset) 注:在redis中的命令语句中,命令是忽略 ...

  7. StartDT AI Lab | 视觉智能引擎+数据决策引擎——打造商业“智能沙盘”

    众所周知,线上商家可以通过淘宝平台的大量前端“埋点”轻松获取商品的加购率.收藏率.转化率.成交额等大量基础信息,甚至商家能够在更精细的层面,获取商品关键字变化或者上新/爆款带来的流量变化数据,更甚者商 ...

  8. [LC] 45. Jump Game II

    Given an array of non-negative integers, you are initially positioned at the first index of the arra ...

  9. [LC] 191. Number of 1 Bits

    Write a function that takes an unsigned integer and return the number of '1' bits it has (also known ...

  10. group compare vs pair compare

    成对总体检验是令y1=x11-x12:y2=x21-x22等,令新的随机变量y去做假设检验.此方法适用于排除物理因素影响,对差异更敏感,所以适用于小样本.而使用两个总体均值比较的方法适用于大样本.