原文链接:https://www.cnblogs.com/hhhshct/p/9084036.html

rollingPolicy 设置:<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!--
scan:当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。
scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。-->
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径 -->
<property name="LOG_HOME" value="D:/logback" />
<!-- 控制台输出 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<!-- %.-1level 只显示信息级别的首字母,%-5level 左对齐显示信息级别全称 -->
<Pattern>[%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [%-5level] --%mdc{client} %msg%n</Pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 每天生成日志文件,文件大小超过50则新生成一个文件,同时将旧文件按${LOG_HOME}/logs/aa.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.zip格式压缩,文件保存30天 -->
<appender name="AA" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${LOG_HOME}/aa.log</file> <!-- 日志名称 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_HOME}/logs/aa.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.zip</fileNamePattern>
<maxFileSize>50MB</maxFileSize> <!-- 日志文件过大会使的编辑器打开非常慢,因此设置日志最大50MB -->
<maxHistory>30</maxHistory> <!-- 保存30天 -->
<totalSizeCap>10GB</totalSizeCap> <!-- 总日志大小 -->
</rollingPolicy>
<!-- encoder负责两件事,一是把日志信息转换成字节数组,二是把字节数组写入到输出流。 -->
<encoder>
<pattern>[%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [%-5level] [%logger:%line] --%mdc{client} %msg%n</pattern>
</encoder>
<!-- 过滤器,可以过滤掉不符合条件的日志,INFO及以上的日志被处理,其它的拒绝 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>INFO</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender> <appender name="BB" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${LOG_HOME}/bb.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_HOME}/logs/bb.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.zip</fileNamePattern>
<maxFileSize>50MB</maxFileSize>
<maxHistory>30</maxHistory>
<totalSizeCap>10GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>[%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [%-5level] [%logger:%line] --%mdc{client} %msg%n</pattern>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>INFO</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender> <appender name="update" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${LOG_HOME}/update.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_HOME}/logs/update.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.zip</fileNamePattern>
<maxFileSize>50KB</maxFileSize>
<maxHistory>7</maxHistory>
<totalSizeCap>10GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>[%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [%-5level] [%logger:%line] --%mdc{client} %msg%n</pattern>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>INFO</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- java项目中com.example.demo包下通过LoggerFactory.getLogger(Demo.class)获取的日志全部由AA appender处理 -->
<logger name="com.example.demo" additivity="false">
<appender-ref ref="AA" />
</logger>
<!-- java项目中com.example.demo包下通过LoggerFactory.getLogger(Demo2.class)获取的日志全部由BB appender处理 -->
<logger name="com.example.demo.bb">
<appender-ref ref="BB" />
</logger>
<!-- java项目中任意类中通过LoggerFactory.getLogger("update")获取的日志全部由update appender处理 ,
例如想把所有的更新操作的日志放在一起,便于查看
-->
<logger name="update" >
<appender-ref ref="update" />
</logger>
<!-- 根日志,所有logger默认继承自root,打印信息向上级传递,所以以上logger所打印的日志默认被 STDOUT appender再处理一遍,
也就是会被打印到控制台,可以再通过设置logger的additivity="false",使得不再向上传递
-->
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root> </configuration>

  

(九)logback.xml文件配置(按时间、文件大小和log名称生成日志)的更多相关文章

  1. logback.xml文件配置(按时间、文件大小和log名称生成日志)

    之前项目中日志多用的log4j2,偶然看到在importNew看到了logback,自己查了下,发现Logback和log4j是非常相似的,其作者也是同一个人,并且logback相比于log4j性能更 ...

  2. LogBack.xml文件配置

    Logback-spring.xml配置文件  1.日志级别:日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL, ...

  3. logback logback.xml常用配置详解(一)<configuration> and <logger>

    logback logback.xml常用配置详解(一)<configuration> and <logger> 博客分类: Log java loglogback  原创文章 ...

  4. [转] logback logback.xml常用配置详解(一)<configuration> and <logger>

    转载文章:原文出处:http://aub.iteye.com/blog/1101260 详细整理了logback常用配置, 不是官网手册的翻译版,而是使用总结,旨在更快更透彻的理解其配置 根节点< ...

  5. web.xml 文件配置01

    web.xml 文件配置01   前言:一般的web工程中都会用到web.xml,方便开发web工程.web.xml主要用来配置Filter.Listener.Servlet等.但是要说明的是web. ...

  6. logback logback.xml常用配置详解(三)

    logback logback.xml常用配置详解 <filter> <filter>: 过滤器,执行一个过滤器会有返回个枚举值,即DENY,NEUTRAL,ACCEPT其中之 ...

  7. 在MFC程序中使用XML文件配置工具栏

    现在我发现使用Visual Studio的资源编辑器进行编辑资源有着诸多的不便:首先是任何资源的变动一般变动代码,不利于系统维护,其次Visual Studio的资源编辑器的本身的功能有限,也不利于界 ...

  8. Spring框架入门之基于xml文件配置bean详解

    关于Spring中基于xml文件配置bean的详细总结(spring 4.1.0) 一.Spring中的依赖注入方式介绍 依赖注入有三种方式 属性注入 构造方法注入 工厂方法注入(很少使用,不推荐,本 ...

  9. springmvc 项目完整示例07 设置配置整合springmvc springmvc所需jar包springmvc web.xml文件配置

    前面主要是后台代码,spring以及mybatis的整合 下面主要是springmvc用来处理请求转发,展现层的处理 之前所有做到的,完成了后台,业务层和持久层的开发完成了 接下来就是展现层了 有很多 ...

随机推荐

  1. MySQL(5)— 常用函数

    五.MySQL常用函数 可参考[官网文档]https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/ 5-1.基本函数 数学运算: -- 数学运算 SELECT ABS(-8) ...

  2. 【MySQL】剖析MySQL读写分离技术

    主从技术的一个基本流程图: 如何实现主从复制的呢: MySQL  Master(主节点) 1>当一个请求来时,首先由[mysqld]写入到我们的主[data]中 2>然后[mysqld]将 ...

  3. 消息队列RabbitMQ的安装配置与PHP中的使用

    一.RabbitMQ安装 windows安装 下载地址: https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/download/v3.8.3/ra ...

  4. solr学习(笔记) windows10+jdk1.8+tomcat8环境部署

    一:准备环境 1.1 »tomcat8.5下载地址:https://tomcat.apache.org/download-80.cgi 1.2 solr各版本下载地址:http://archive.a ...

  5. Lambda表达式用法大比较: Scala和Java 8

    最近几年Lambda表达式风靡于编程界. 很多现代编程语言都把它作为函数式编程的基本组成部分. 基于JVM的编程语言如Scala,Groovy还有Clojure把它们作为关键部分集成在语言中.现在Ja ...

  6. 【JUC】阻塞队列&生产者和消费者

    阻塞队列 线程1往阻塞队列添加元素[生产者] 线程2从阻塞队列取出元素[消费者] 当队列空时,获取元素的操作会被阻塞 当队列满时,添加元素的操作会被阻塞 阻塞队列的优势:在多线程领域,发生阻塞时,线程 ...

  7. TopK (MinK) 实现

    概述:基于快排原理找到最小的K个元素,属于Top K问题.注意,使用快排原理找前K小问题不需要对整个数组进行O(nlogn)的排序.我们只要找K所在的区间进行递归调用,即每次只要对数据的一半进行递归调 ...

  8. [书籍分享]0-001.rework(重来:更为简单有效的商业思维)

    封面    内容简介 大多数的企业管理的书籍都会告诉你:制定商业计划.分析竞争形势.寻找投资人等等.如果你要找的是那样的书,那么把这本书放回书架吧. 这本书呈现的是一种更好.更简单的经商成功之道.读完 ...

  9. 离散的差分进化Discrete DE

    一般的差分算法的变异规则:Xmutation=Xr1+F(Xr2-Xr3),F为缩放因子, 离散差分进化DDE的变异规则:设每个解为K个元素的集合,则Xr2-Xr3:求出Xr2与Xr3有m个共同元素, ...

  10. 善意的投票&小M的作物 题解

    善意的投票: 因为只有\(2\)种意愿,不妨让想睡午觉的和源点连边,让不想睡午觉的和汇点连边.对于每一对好朋友,在他们之间连边.那么只要源点和汇点还联通,就存在一对好友是冲突的,我们现在要做的就是删去 ...