引言

并发是什么?企业在进行产品开发过程中为什么需要考虑这个问题?想象一下天猫的双11和京东的618活动,一秒的点击量就有几十万甚至上百万,这么多请求一下子涌入到服务器,服务器需要对这么多的请求逐个进行消化掉,假如服务器一秒的处理能力就几万,那么剩下的不能及时得到处理的这些请求作何处理?总不能让用户界面一直等着,因此消息队列应运而生,所有的请求都统一放入消息队列,工作线程从消息队列不断的消费,消息队列相当于一个缓冲区,可达到解藕、异步和削峰的目的。

Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ和RockerMQ都是消息队列的典型,每一种都有其自身的优势和劣势。本文我用自己编写的Buffer类模拟消息队列,如果是企业级需要上线的应用,一般都是基于业界已有的MQ框架上开发。

需求原型

  1. N个Client从标准输入接收数据,然后连续不断的发送到Server端;
  2. Server端接收来自每个Client的数据,将数据中的小写字母全部转换成大写字母,其他字符保持不变,最后把转换结果发送给对应的Client。

需求分解

  1. 拿到需求,第一步要做的就是分析需求并选择合适的设计架构,考虑到Server需要和Client进行通信,Client来自四面八方,端对端通信自然选择TCP,因此Server端需要能够监听新的连接请求和已有连接的业务请求;
  2. 又由于Server需要响应多个Client的业务请求,我们希望把业务处理交给Server端的工作线程(消费者)来做;
  3. 同时还需要一个IO线程负责监听Socket描述符,当IO线程监听到已有连接的业务请求时,立即把请求内容封装成一个任务推入消息队列尾;
  4. IO线程与工作线程互斥访问消息队列,当然工作线程消费一个任务或者IO线程添加一个任务都需要通知对方,也就是同步;
  5. 工作线程处理完毕后,把处理结果交给IO线程,由IO线程负责把结果发送给对应的Client,也就是IO线程与工作线程的分离,这里工作线程通知IO线程的方式我用eventfd来实现;
  6. 我们希望引入Log4cpp记录服务端的日志,并能够保存到文件中;
  7. 分析完这些,一个整体架构和大体的样子在脑海中就已经形成了,接着就需要编写设计文档和画流程图、类图和时序图了。

详细设计文档

1.UML静态类图:

2.UML动态时序图:

效果

1.如图,开了三个Client,运行结果正确:

2.Server端通过Log4cpp把日志写到文件中:

源码获取

https://github.com/icoty/cs_threadpool_epoll_mq

目录结构

.
├── client // 客户端Demo
│   ├── Client.cc
│   ├── Client.exe
│   ├── client.sh // 进入该目录下启动Client Demo: sh client.sh
│   ├── Log4func.cc // 引入日志模块重新疯转
│   ├── Log4func.h
│   └── Makefile // 编译方式:make
├── conf
│   └── my.conf // IP,Port配置文件, 从这里进行修改
├── include // 头文件
│   ├── Configuration.hpp // 配置文件,单例类,my.conf的内存化
│   ├── FileName.hpp // 全局定义,Configuration会用到
│   ├── log // 日志模块头文件
│   │   └── Log4func.hpp
│   ├── net // 网络框架模块头文件
│   │   ├── EpollPoller.hpp
│   │   ├── InetAddress.hpp
│   │   ├── Socket.hpp
│   │   ├── SockIO.hpp
│   │   ├── TcpConnection.hpp
│   │   └── TcpServer.hpp
│   ├── String2Upper.hpp // 工作线程转换成大写实际走的这里面的接口
│   ├── String2UpperServer.hpp // Server端的整个工厂
│   └── threadpool // 线程池、锁、条件变量和消息队列的封装
│   ├── Buffer.hpp
│   ├── Condition.hpp
│   ├── MutexLock.hpp
│   ├── Noncopyable.hpp
│   ├── Pthread.hpp
│   ├── Task.hpp
│   └── Threadpool.hpp
├── log // Server端的日志通过Log4cpp记录到这个文件中
│   └── log4test.log
├── Makefile // 编译方式:make
├── README.md
├── server // server端Demo
│   ├── server.exe
│   └── server.sh // 进入该目录下启动Server Demo:sh server.sh
└── src // 源文件
├── Configuration.cpp
├── log
│   └── Log4func.cpp
├── main.cpp
├── net
│   ├── EpollPoller.cpp
│   ├── InetAddress.cpp
│   ├── Socket.cpp
│   ├── SockIO.cpp
│   ├── TcpConnection.cpp
│   └── TcpServer.cpp
├── String2Upper.cpp
├── String2UpperServer.cpp
└── threadpool
├── Buffer.cpp
├── Condition.cpp
├── MutexLock.cpp // MutexLockGuard封装
├── Pthread.cpp
└── Threadpool.cpp

参考文献

[1] UNIX环境高级编程第3版

[2] cpp reference

[3] UML时序图

[4] Log4cpp官网下载

[5] Log4cpp安装

基于线程池、消息队列和epoll模型实现并发服务器架构的更多相关文章

  1. HQueue:基于HBase的消息队列

    HQueue:基于HBase的消息队列   凌柏   ​1. HQueue简介 HQueue是一淘搜索网页抓取离线系统团队基于HBase开发的一套分布式.持久化消息队列.它利用HTable存储消息数据 ...

  2. 设计模式:基于线程池的并发Visitor模式

    1.前言 第二篇设计模式的文章我们谈谈Visitor模式. 当然,不是简单的列个的demo,我们以电商网站中的购物车功能为背景,使用线程池实现并发的Visitor模式,并聊聊其中的几个关键点. 一,基 ...

  3. 基于线程池的多并发Socket程序的实现

    Socket“服务器-客户端”模型的多线程并发实现效果的大体思路是:首先,在Server端建立“链接循环”,每一个链接都开启一个“线程”,使得每一个Client端都能通过已经建立好的线程来同时与Ser ...

  4. 【Java TCP/IP Socket】基于线程池的TCP服务器(含代码)

    了解线程池 在http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/14105457(读书笔记一:TCP Socket)这篇博文中,服务器端采用的实现方式是:一个客 ...

  5. Windows 消息以及消息处理算法--线程和消息队列详解

    Windows以消息驱动的方式,使得线程能够通过处理消息来响应外界. Windows 为每个需要接受消息和处理消息的线程建立消息队列(包括发送消息队列,登记消息队列,输入消息队列,响应消息队列),其中 ...

  6. 深入浅出Win32多线程设计之MFC的多线程-线程与消息队列(经典)

    1.创建和终止线程 在MFC程序中创建一个线程,宜调用AfxBeginThread函数.该函数因参数不同而具有两种重载版本,分别对应工作者线程和用户接口(UI)线程. 工作者线程 CWinThread ...

  7. 基于线程池的多线程售票demo2.0(原创)

    继上回基于线程池的多线程售票demo,具体链接: http://www.cnblogs.com/xifenglou/p/8807323.html以上算是单机版的实现,特别使用了redis 实现分布式锁 ...

  8. 基于线程池的多线程售票demo(原创)

    废话不多说,直接就开撸import org.springframework.util.StopWatch;import java.util.concurrent.*;/** * 基于线程池实现的多线程 ...

  9. requests模块session处理cookie 与基于线程池的数据爬取

    引入 有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三“人人网”个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的,例如: #!/usr/bin/ ...

随机推荐

  1. jsp遍历集合

    1.先引入JSTL库 <%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" prefix="c"%> ...

  2. 集成PHP应用和SOLR

    集成 PHP 应用和 Solr 搜索引擎 您的评价:          收藏该经验       你为什么需要搜索引擎?单纯数据库不够用?如果你只是创建小网站,数据库就够了.但当你创建中性或大型应用的时 ...

  3. python包管理历史

    1.标准库工具distutils,2000年发布,是包安装和发布工具 setup.python 程序,利用distutils 开发 示例: python setup.py install 安装一个包 ...

  4. LeetCode 725. Split Linked List in Parts(分隔链表)

    题意:将原链表分隔成k个链表,要求所有分隔的链表长度差异至多为1,且前面的链表长度必须大于等于后面的链表长度. 分析: (1)首先计算链表总长len (2)根据len得到分隔的链表长度要么为size, ...

  5. 第1节 Scala基础语法:9、10、数组

    1. 定义数组时,没有new和有new是有区别的: scala> val arr3 = Array[Int](2)    此时,arr3中仅包含1个元素2arr3: Array[Int] = A ...

  6. android 简单列表对话框(AlertDialog.Builder().setItems())

    ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 ...

  7. JS - 处理浏览器兼容之 event

    function test(e){ var event = e || windows.event   //  IE : windows.event  ,非IE : e }

  8. Linux centosVMware运行告警系统、分发系统-expect讲解、自动远程登录后,执行命令并退出、expect脚本传递参数、expect脚本同步文件、指定host和要同步的文件、shell项目-分发系统-构建文件分发系统、分发系统-命令批量执行

    一运行告警系统 创建一个任务计划crontab -e 每一分钟都执行一次 调试时把主脚本里边log先注释掉 再次执行 没有发现502文件说明执行成功了,每日有错误,本机IP 负载不高 二.分发系统-e ...

  9. LauUI 的学习

    LayUI学习笔记 layer laydate layui 学习新技术方法:学习一个新技术,要去把它的文档通读一遍,不管你能不能读明白,就算你不明白也大概能知道它是怎么回事了,一回生二回熟,多读几遍, ...

  10. python 基础之浅拷贝与深拷贝

    浅拷贝与深拷贝 1.普通赋值 例1: a = 15b = aa = 16print(b)#例2:lst1 = [1,2,3]lst2 = lst1lst1.append(4)print(lst2)#这 ...