一 缓存介绍

  在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面.

  当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会消耗很多的服务端资源,所以必须使用缓存来减轻后端服务器的压力.

  缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中,在一定的时间内有人来访问这些数据时,则不再去执行数据库及渲染等操作,而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据,然后返回给用户.

二 Django中的6种缓存方式

  • 开发调试缓存
  • 内存缓存
  • 文件缓存
  • 数据库缓存
  • Memcache缓存(使用python-memcached模块)
  • Memcache缓存(使用pylibmc模块)

  经常使用的有文件缓存和Mencache缓存

三 Django6种缓存的配置

3.1 开发调试(此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操作)

  settings.py文件配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 缓存后台使用的引擎
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300秒,None表示永不过期,0表示立即过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
},
}
}

3.2 内存缓存(将缓存内容保存至内存区域中)

  settings.py文件配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'unique-snowflake', # 写在内存中的变量的唯一值
'TIMEOUT':300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

3.3 文件缓存(把缓存数据存储在文件中)

  settings.py文件配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定缓存使用的引擎
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定缓存的路径
'TIMEOUT':300, #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

3.4 数据库缓存(把缓存数据存储在数据库中)

  settings.py文件配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'cache_table', # 数据库表
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

  注意,创建缓存的数据库表使用的语句:

python manage.py createcachetable

3.5 Memcache缓存(使用python-memcached模块连接memcache)

  Memcached是Django原生支持的缓存系统.要使用Memcached,需要下载Memcached的支持库python-memcached或pylibmc.

  settings.py文件配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

  LOCATION也可以配置成如下:

'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',   # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器
'LOCATION': [ # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器
'192.168.10.100:11211',
'192.168.10.101:11211',
'192.168.10.102:11211',
]

3.6 Memcache缓存(使用pylibmc模块连接memcache)

settings.py文件配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION':'192.168.10.100:11211', # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
},
}
}

  LOCATION也可以配置成如下:

'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',  # 指定某个路径为缓存目录
'LOCATION': [ # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器当作一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值
'192.168.10.100:11211',
'192.168.10.101:11211',
'192.168.10.102:11211',
]

  Memcached是基于内存的缓存,数据存储在内存中.所以如果服务器死机的话,数据就会丢失,所以Memcached一般与其他缓存配合使用

四 Django中的缓存应用

  Django提供了不同粒度的缓存,可以缓存某个页面,可以只缓存一个页面的某个部分,甚至可以缓存整个网站.

数据库:

class Book(models.Model):
name=models.CharField(max_length=32)
price=models.DecimalField(max_digits=6,decimal_places=1)

4.1 视图函数使用缓存

  视图:

from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import * @cache_page(15) #超时时间为15秒
def index(request):
  t=time.time() #获取当前时间
  bookList=Book.objects.all()
  return render(request,"index.html",locals())

  模板(index.html):

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3>当前时间:-----{{ t }}</h3> <ul>
{% for book in bookList %}
<li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>
{% endfor %}
</ul> </body>
</html>

  上面的例子是基于内存的缓存配置,基于文件的缓存该怎么配置呢??

  更改settings.py的配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'E:\django_cache', # 指定缓存的路径
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS': {
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

  然后再次刷新浏览器,可以看到在刚才配置的目录下生成的缓存文件

  通过实验可以知道,Django会以自己的形式把缓存文件保存在配置文件中指定的目录中.

4.2 全站使用缓存

  既然是全站缓存,当然要使用Django中的中间件.

  用户的请求通过中间件,经过一系列的认证等操作,如果请求的内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户

  当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在,则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至Django的缓存之中,以实现全站缓存

缓存整个站点,是最简单的缓存方法

在 MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 “update” 和 “fetch” 中间件
MIDDLEWARE_CLASSES = (
‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware’, #第一
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware’, #最后
)
“update” 必须配置在第一个
“fetch” 必须配置在最后一个

  修改settings.py配置文件

MIDDLEWARE_CLASSES = (
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', #响应HttpResponse中设置几个headers
'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
'django.contrib.auth.middleware.SessionAuthenticationMiddleware',
'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', #用来缓存通过GET和HEAD方法获取的状态码为200的响应 ) CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10

  视图函数:

from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import * def index(request): t=time.time() #获取当前时间
bookList=Book.objects.all()
return render(request,"index.html",locals()) def foo(request):
t=time.time() #获取当前时间
return HttpResponse("HELLO:"+str(t))

  模板(index.html):

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3 style="color: green">当前时间:-----{{ t }}</h3> <ul>
{% for book in bookList %}
<li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>
{% endfor %}
</ul> </body>
</html>

  其余代码不变,刷新浏览器是10秒,页面上的时间变化一次,这样就实现了全站缓存.

4.3局部视图缓存

  例子,刷新页面时,整个网页有一部分实现缓存

  views视图函数

from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import *
def index(request):
t=time.time() #获取当前时间
bookList=Book.objects.all()
return render(request,"index.html",locals())

  模板(index.html):

{% load cache %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3 style="color: green">不缓存:-----{{ t }}</h3> {% cache 2 'name' %}
<h3>缓存:-----:{{ t }}</h3>
{% endcache %} </body>
</html>

  该博客来自https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/articles/9803351.html#_label2,大自然的搬运工

Django 缓存机制的更多相关文章

  1. ContentType组件,Django缓存机制,跨域请求

    ContentType组件 解决什么问题:表的id和数据id,来唯一确定一条数据 用: 插入数据: models:content_obj = GenericForeignKey('table_id', ...

  2. contenttype组件、Django缓存机制以及跨域请求

    1 昨日回顾 版本控制 *** (1)url=127.0.0.1/course/?version=v100000 1 versioning_class=QueryParameterVersioning ...

  3. Django框架(二十八)—— Django缓存机制

    目录 Django缓存机制 一.什么是缓存 二.Django的6中缓存方式及配置(只需要改配置文件) 1.开发调试缓存(此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操作) 2.内存缓存(将缓存内容保存至内存 ...

  4. Django缓存机制以及使用redis缓存数据库

    目录 Django 配置缓存机制 缓存系统工作原理 Django settings 中 默认cache 缓存配置 利用文件系统来缓存 使用Memcache来缓存: 使用Local-memory来缓存: ...

  5. Django缓存机制

    缓存介绍 在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增删改查,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面. 当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的后台操作,都会消耗很多的服务 ...

  6. Django缓存机制--rest_framework中节流源码使用的就是django提供的缓存api

    一.配置缓存   https://www.jb51.net/article/124434.htm 二.缓存全站.页面.局部   三.自我控制的简单缓存API API 接口为:django.core.c ...

  7. Django——缓存机制

    1.缓存介绍 (1)概论 在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面. 当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台 ...

  8. Django 之 缓存机制

    Django 缓存机制 缓存介绍 在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面. 当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次 ...

  9. Django 缓存系统

    Django 是动态网站,一般来说需要实时地生成访问的网页,展示给访问者,这样,内容可以随时变化,但是从数据库读多次把所需要的数据取出来,要比从内存或者硬盘等一次读出来 付出的成本大很多. 缓存系统工 ...

随机推荐

  1. 正则提取关键字符-python代码实现

    原文地址:http://www.bugingcode.com/blog/python_re_extraction_key.html 关于python的正则使用在以前的文章中 http://www.bu ...

  2. Redis从出门到高可用--Redis复制原理与优化

    Redis从出门到高可用–Redis复制原理与优化 单机有什么问题? 1.单机故障; 2.单机容量有瓶颈 3.单机有QPS瓶颈 主从复制:主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/s ...

  3. Python的Flask框架开发RESTful API

    web框架选择 Django,流行但是笨重,还麻烦,人生苦短,肯定不选 web.py,轻量,但据说作者仙逝无人维护,好吧,先pass tornado,据说倡导自己造轮子,虽然是facebook开源的吧 ...

  4. iOS多线程之Thread

    多线程 • Thread 是苹果官方提供的,简单已用,可以直接操作线程对象.不过需要程序员自己管理线程的生命周期,主要是创建那部分 优缺点 面向对象,简单易用 直接操作线程对象 需要自己管理线程生命周 ...

  5. C++扬帆远航——14(求两个数的最大公约数)

    /* * Copyright (c) 2016,烟台大学计算机与控制工程学院 * All rights reserved. * 文件名:gongyueshu.cpp * 作者:常轩 * 微信公众号:W ...

  6. C++走向远洋——24(项目一,三角形,复制构造函数)

    */ * Copyright (c) 2016,烟台大学计算机与控制工程学院 * All rights reserved. * 文件名:sanjiaoxing.cpp * 作者:常轩 * 微信公众号: ...

  7. nginx 命令行参数 启动 重启 重载 停止

    今天和大家分享关于 nginx 的一些参数使用 首先,你应该安装了nginx CentOS 安装 nginx 这是很早之前的一篇博客,可以参考. 之前,我们如何去操作 nginx ##简单粗暴法 pk ...

  8. python自己做计算器

    题目: exp = '1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) ...

  9. ITT Corporation之“中国战略”

    前言:众所周知,中国已经成为全世界第二大经济体,并且坐拥14亿人口的庞大市场,蕴藏着巨大的市场机遇,海外高科技企业想法获得长足的发展重视和开拓中国市场成为重中之重,诸如特斯拉,google,苹果等,近 ...

  10. jmap的使用以及内存溢出分析

    一.jmap的使用以及内存溢出分析 前面通过jstat可以对jvm堆的内存进行统计分析,而jmap可以获取到更加详细的内容,如:内存使用情况的汇总.对内存溢出的定位与分析 1.查看内存使用情况 jma ...