# 一.如何生成pyc/pyo文件

# 1.通过编写代码生成
import py_compile
# 参数如下
'''
def compile(file, cfile=None, dfile=None, doraise=False, optimize=-1):
    file:要编译的源文件
    cfile:编译之后的pyc文件路径和文件名,默认直接在file后面加上c或者o(会保存在当前目录的__pycache__文件夹下),
           pyo相当于优化之后的pyc
    dfile:把在错误信息中显示的file用dfile替换
    doraise:True或False,如果为True,那么文件编译出错的话,则会引发一个PyCompileError。
            为False的话,编译出错会显示在sys.stderr中
    optimize:用于编译的优化级别,有效的值为-1,0,1,2。-1表示当前解释器的优化级别
              使用命令行的时候如果设置优化级别,通过-O来设置。用于生成pyo文件了。
说白了后面几个参数基本上用不到
'''
py_compile.compile("your_py_file")

# 2.通过命令行生成
# python (-O) -m py_compile your_py_file.py   ,加上-O表示优化

'''
有的时候我们不想只编译一个py文件,而是编译一个文件夹下的所有py文件怎么办呢?
python还为我们提供了一个模块
'''
import compileall
# 参数如下
'''
def compile_dir(dir, maxlevels=10, ddir=None, force=False, rx=None,
                quiet=0, legacy=False, optimize=-1, workers=1):
dir:文件夹路径
maxlevels:递归编译的的子目录的层数,默认是把10层子目录的py文件编译成pyc
ddir:和上面的dfile类似
force:如果为True,将强制编译为pyc,即便现在pyc文件是最新的,依旧会编译一次
rx:一个正则表达式,可以排除掉不想编译的目录,只编译想要的目录
quiet:给我安静点,编译之后不会在标准输出中,打印信息
'''
compileall.compile_dir("your_dir")

# 同样可以使用命令行
# python -m compileall your_dir

  我们来编译一个试试

 首先我在foo.py中定义了一个函数fuck,然后在bar.py中进行编译,这里就不使用命令行了,效果是一样的。

会发现在当前目录下的__pycache__目录中多出了一个文件,正是刚才对编译的字节码文件。我们把它移动到当前目录来,并把foo.py删除,并把名字改一下,否则无法导入

 发现依旧执行成功了,py文件和pyc文件可以按照相同的方式导入

--------------------------------------------------------------------

然后直接执行python b.py build_ext --inplace即可

但是我们发现一个非常恶心的地方,那就是缺少vcvarsall.bat,但这不是我们的问题,是傻逼windows的问题,因为python一些依赖的模块会有c/c++扩展。

微软之前解决过一次,但是是针对于python2.7,python3.x我还不清楚。python3.x的解决的办法是安装vs,但我个人没有兴趣安装,写C我也只是用notepad++加上gcc。

不过我们可以在linux上进行测试,反正代码不需要改。

进行编译

可以看到,多出了这么几个文件,其他的无所谓,关键是这个.so(共享库)文件。在windows上是.dll(应用程序扩展)文件.

之前不是说编译pyd文件吗?以Windows为例,pyd是C编写的模块,可以直接通过import导入,python调用dll需要ctypes。pyd的本质是dll。

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