[转]Linux UDP严重丢包问题的解决
测试系统在Linux上的性能发现丢包率极为严重,发210000条数据,丢包达110000之巨,丢包率超过50%。同等情形下Windows上测试,仅丢几条数据。形势严峻,必须解决。考虑可能是因为协议栈Buffer太低所致,于是先看看默认情况:
sysctl -a |grep net.core
发现
net.core.rmem_max = 131071 (单位:字节)
net.core.rmem_default = 112640 (单位:字节)
修改吧,变大一点,变成10M,然后reboot(应该重启某个服务即可)
然后查网卡收包情况:
netstat -su
结果如下:
Udp:
97690 packets received
112310 packets to unknown port received.
0 packet receive errors
20 packets sent
发现数据在网卡就丢了,判断可能是防火墙引起的,于是执行命令:
iptables -L
结果如下:
Chain INPUT (policy ACCEPT)
target prot opt source destination
Chain FORWARD (policy ACCEPT)
target prot opt source destination
Chain OUTPUT (policy ACCEPT)
target prot opt source destination
证明iptables启动,于是停止防火墙:
service iptables stop
这个命令即时生效,开启防火墙的命令:
service iptables start
如果要彻底关闭防火墙,则需要重启后生效
开启: chkconfig iptables on
关闭: chkconfig iptables off
在开启了防火墙时,做如下设置,开启相关端口,
修改/etc/sysconfig/iptables 文件,添加以下内容:
-A RH-Firewall-1-INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 80 -j ACCEPT
-A RH-Firewall-1-INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 22 -j ACCEPT
重新测试,没丢一条数据。
linux 内核参数调整说明
所有的TCP/IP调优参数都位于/proc/sys/net/目录。例如, 下面是最重要的一些调优参数, 后面是它们的含义:
1. /proc/sys/net/core/rmem_max — 最大的TCP数据接收缓冲。
2. /proc/sys/net/core/wmem_max — 最大的TCP数据发送缓冲。
3. /proc/sys/net/ipv4/tcp_timestamps — 时间戳在(请参考RFC 1323)TCP的包头增加12个字节。
4. /proc/sys/net/ipv4/tcp_sack — 有选择的应答。
5. /proc/sys/net/ipv4/tcp_window_scaling — 支持更大的TCP窗口. 如果TCP窗口最大超过65535(64KB), 必须设置该数值为1。
6. rmem_default — 默认的接收窗口大小。
7. rmem_max — 接收窗口的最大大小。
8. wmem_default — 默认的发送窗口大小。
9. wmem_max — 发送窗口的最大大小。
/proc目录下的所有内容都是临时性的, 所以重启动系统后任何修改都会丢失。
建议在系统启动时自动修改TCP/IP参数:
把下面代码增加到/etc/rc.local文件, 然后保存文件, 系统重新引导的时候会自动修改下面的TCP/IP参数:
echo 256960 > /proc/sys/net/core/rmem_default
echo 256960 > /proc/sys/net/core/rmem_max
echo 256960 > /proc/sys/net/core/wmem_default
echo 256960 > /proc/sys/net/core/wmem_max
echo 0 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_timestamps
echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_sack
echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_window_scaling
TCP/IP参数都是自解释的, TCP窗口大小设置为256960, 禁止TCP的时间戳(取消在每个数据包的头中增加12字节), 支持更大的TCP窗口和TCP有选择的应答。
上面数值的设定是根据互连网连接和最大带宽/延迟率来决定。
注: 上面实例中的数值可以实际应用, 但它只包含了一部分参数。
另外一个方法: 使用 /etc/sysctl.conf 在系统启动时把参数配置成您所设置的值:
net.core.rmem_default = 256960
net.core.rmem_max = 256960
net.core.wmem_default = 256960
net.core.wmem_max = 256960
net.ipv4.tcp_timestamps = 0
net.ipv4.tcp_sack =1
net.ipv4.tcp_window_scaling = 1
设置Linux内核参数
配置 Linux 内核参数(2种方法),修改后不用重启动更新: /sbin/sysctl -p
第一种:打开/etc/sysctl.conf 复制如下内容
kernel.shmall = 2097152
kernel.shmmax = 2147483648
kernel.shmmni = 4096
kernel.sem = 250 32000 100 128
fs.file-max = 65536
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
net.core.rmem_default=262144
net.core.wmem_default=262144
net.core.rmem_max=262144
net.core.wmem_max=262144
第二种:打开终端
cat >> /etc/sysctl.conf<
kernel.shmall = 2097152
kernel.shmmax = 2147483648
kernel.shmmni = 4096
kernel.sem = 250 32000 100 128
fs.file-max = 65536
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
net.core.rmem_default=262144
net.core.wmem_default=262144
net.core.rmem_max=262144
net.core.wmem_max=262144
EOF
这里,对每个参数值做个简要的解释和说明。
(1)shmmax:该参数定义了共享内存段的最大尺寸(以字节为单位)。缺省为32M,对于oracle来说,该缺省值太低了,通常将其设置为2G。
(2)shmmni:这个内核参数用于设置系统范围内共享内存段的最大数量。该参数的默认值是 4096 。通常不需要更改。
(3)shmall:该参数表示系统一次可以使用的共享内存总量(以页为单位)。缺省值就是2097152,通常不需要修改。
(4)sem:该参数表示设置的信号量。
(5)file-max:该参数表示文件句柄的最大数量。文件句柄设置表示在linux系统中可以打开的文件数量。
修改好内核以后,执行下面的命令使新的配置生效。
[root @linux1 /root]# /sbin/sysctl -p
以 root 用户身份运行以下命令来验证您的设置:
/sbin/sysctl -a | grep shm
/sbin/sysctl -a | grep sem
/sbin/sysctl -a | grep file-max
/sbin/sysctl -a | grep ip_local_port_range
例如:
# /sbin/sysctl -a | grep shm
kernel.shmmni = 4096
kernel.shmall = 2097152
kernel.shmmax = 2147483648
kernel.shm-use-bigpages = 0
# /sbin/sysctl -a | grep sem
kernel.sem = 250 32000 100 128
# /sbin/sysctl -a | grep file-max
fs.file-max = 65536
# /sbin/sysctl -a | grep ip_local_port_range
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
如果系统的参数设置的比上述参数值小,则编辑 /etc/sysctl.conf 文件,添加或更改这些参数。完成后,运行以下命令激活更改:
/sbin/sysctl -p
[转]Linux UDP严重丢包问题的解决的更多相关文章
- Linux UDP严重丢包问题的解决
测试系统在Linux上的性能发现丢包率极为严重,发210000条数据,丢包达110000之巨,丢包率超过50%.同等情形下Windows上测试,仅丢几条数据.形势严峻,必须解决.考虑可能是因为协议栈B ...
- UDP主要丢包原因及具体问题分析
UDP主要丢包原因及具体问题分析 一.主要丢包原因 1.接收端处理时间过长导致丢包:调用recv方法接收端收到数据后,处理数据花了一些时间,处理完后再次调用recv方法,在这二次调用间隔里,发过来 ...
- Linux服务器丢包故障的解决思路及引申的TCP/IP协议栈理论
我们使用Linux作为服务器操作系统时,为了达到高并发处理能力,充分利用机器性能,经常会进行一些内核参数的调整优化,但不合理的调整常常也会引起意想不到的其他问题,本文就一次Linux服务器丢包故障的处 ...
- [转载]Linux服务器丢包故障的解决思路及引申的TCP/IP协议栈理论
Linux服务器丢包故障的解决思路及引申的TCP/IP协议栈理论 转载至:https://www.sdnlab.com/17530.html 我们使用Linux作为服务器操作系统时,为了达到高并发处理 ...
- linux python3安装whl包时报错解决:is not a supported wheel on this platform
原因1 你下载安装的包不是当前平台所支持的 原因2 你下载的包,不符合你所在的平台的安装whl的名称规范,所以出错.比如当前我要安装的包是:pymssql-2.1.5-cp36-cp36m-manyl ...
- 七种可能 | Linux丢包故障的定位与解决
出处[云英公众号]:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NzM3NTYxMw==&mid=2247483685&idx=1&sn=95c8 ...
- 网络编程之UDP(3)丢包总结
读书笔记 from here UDP socket缓冲区满造成的UDP丢包 如果socket缓冲区满了,应用程序没来得及处理在缓冲区中的UDP包,那么后续来的UDP包会被内核丢弃,造成丢包.在sock ...
- 丢包 ICMP
小结: 1.ICMP 常见网络丢包故障分析及处理 云极安 云极安 2019-12-25 我们在管理维护网络的过程中经常会遇到数据包丢失的现象.使用Ping命令进行连通性测试,则会发现Ping包延时远远 ...
- 一个RTSP/RTP over TCP 的丢包引起的问题
背景知识:可以查看https://www.cnblogs.com/lidabo/p/4483497.html RTSP/RTP over TCP TCP承载RTSP/RTP When you us ...
随机推荐
- Openresty最佳案例 | 第6篇:OpenResty连接Mysql
转载请标明出处: http://blog.csdn.net/forezp/article/details/78616698 本文出自方志朋的博客 centos 安装mysl Centos系统下安装my ...
- linux下重新启动oracle
第一步.以Oracle帐户进入Linux系统 第二步.执行以下命令查看数据库监听器的状况: lsnrctl status 或者查看数据库端口是否被监听(默认1521) netstat -ano | g ...
- django-基于中间件实现限制ip频繁访问
########django-基于中间件写一个限制频繁登陆######## 额额,标题已经很醒目了,通过中间件去实现,其他方法也可以实现 浏览器前端传来的请求,必须通过中间件,才能到后面路由,视图函数 ...
- duilib属性列表
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- 可能有错漏,欢迎补充.wangchyz(wangchy ...
- Struts2的动态方法,及result跳转方式,全局结果以及默认的action的配置
Action动态方法的调用 首先我们需要在struts.xml中去配置一个常量值如下 那么去哪找呢?找到Struts-core.jar并打开 method属性 <action name=&quo ...
- php数组常用函数总结
数组的创建 $arr1 = [ "姓名" => "张三", "籍贯" => "上海", "年龄&q ...
- Yii 2.0.6 - 从入口到Action执行
defined('YII_DEBUG') or define('YII_DEBUG', true); defined('YII_ENV') or define('YII_ENV', 'dev'); r ...
- html+php上传图片文件到服务器
html+php上传图片文件到服务器 一.html代码 <body> <form action="" method="post" enctyp ...
- python七类之列表元组
列表 一.关键字: list lst = [ , , , , , , ,] lst = [1,2,3,4] 二.方法: 1.增加: . append( ) #追加,添加元素进列表最后 ls ...
- CPU计算密集型和IO密集型
CPU计算密集型和IO密集型 第一种任务的类型是计算密集型任务,其特点是要进行大量的计算,消耗CPU资源,比如计算圆周率.对视频进行高清解码等等,全靠CPU的运算能力.这种计算密集型任务虽然也可以用多 ...