测试需求:

项目包含两个数据展示页面,数据均来自于四个数据源接口。

测试操作步骤: 选择5个大类型中的一个,每个大类型下有3个子类型,选择任一子类型,页面数据更新。需验证页面上的数据与数据源接口数据一致。

自动化必要性:

1 更新频率:接口数据每天更新

2 数据量:单个子类型页面的数据量较大 ,且需全量覆盖15个子类型的数据验证

测试思路:分别获取页面和接口数据,对比是否一致

dinghanhua  2019-01

一 获取接口数据 【预期结果】
--requests
--发送请求,获取响应
--提取响应数据 二 获取页面数据 【实际结果】
--selenium
--打开浏览器,请求网页
--识别页面元素
--获取元素属性、操作页面元素 三 接口数据与页面数据对比 【实际结果与预期结果对比】
--接口数据和页面数据转化成相同的数据类型,对比是否相等 四 脚本优化
--接口封装成apiclass类
--数据源api请求和响应
--提取接口数据的操作 --页面封装成pageclass类
-- 页面基类,所有页面共通的方法放在该类中(如打开页面、关闭页面、截图、获取元素、页面刷新等)
-- 一个页面一个page子类;当前页面的元素识别、获取元素属性、操作元素的操作均写在类里面 --unittest:组织和运行测试用例 --logging:日志 --config:配置文件

the end!

python UI自动化实战记录一:测试需求与测试思路的更多相关文章

  1. python UI自动化实战记录十:执行测试及测试报告

    使用简单的unittest.TextTestRunner. 思路: 1 在report目录下创建当日测试报告目录 20190113 2 创建测试报告文件 f = 时间戳.txt 3 加载测试集,运行测 ...

  2. python UI自动化实战记录五:测试页面2 pageobject

    该部分记录测试页面2-StrategyPage,所有页面2上的元素定位.操作.获取属性等方法都写在该类中. 1 页面2继承自BasePage: 2 页面2第一部分写的是所有的定位器 3 页面2第二部分 ...

  3. python UI自动化实战记录四:测试页面1-pageobject

    该部分记录测试页面1-IndexPage,所有首页上的元素定位.操作.获取属性等方法都写在该类中. 1 首页类继承自BasePage 2 首页类第一部分写的是所有的定位器 3 首页类第二部分类的方法, ...

  4. python UI自动化实战记录三:pageobject-基类

    脚本思路: 使用pageobject模式,写一个basepage基类,所有页面的通用方法封装到基类中.比如打开页面,关闭页面,等待时间,鼠标移到元素上,获取单个元素,获取一组元素,获取元素的子元素,截 ...

  5. python UI自动化实战记录二:请求接口数据并提取数据

    该部分记录如何获取预期结果-接口响应数据,分成两步: 1 获取数据源接口数据 2 提取后续页面对比中要用到的数据 并且为了便于后续调用,将接口相关的都封装到ProjectApi类中. 新建python ...

  6. python UI自动化实战记录十一: 总结

    首先说说为什么想起来用自动化脚本来实现该项目的自动化. 工作还是以手工测试为主,业务驱动型的项目大概就是这样,业务不停地变,不断的迭代. 自动化测试实施的先决条件: 一 得有时间. 如果有时间大部分的 ...

  7. python UI自动化实战记录八:添加配置

    添加配置文件写入测试地址等,当环境切换时只需修改配置文件即可. 1 在项目目录下添加文件 config.ini 写入: [Domain] domain = http://test.domain.cn ...

  8. python UI自动化实战记录七:页面2用例编写

    使用python自带的unittest测试框架,用例继承自unittest.TestCase类. 1 引入接口类和页面类 2 setUp函数中打开页面,定义接口对象 3 tearDown函数中关闭页面 ...

  9. python UI自动化实战记录六:页面1用例编写

    使用python自带的unittest测试框架,用例继承自unittest.TestCase类. 1 引入接口类和页面类 2 setUp函数中打开页面,定义接口对象 3 tearDown函数中关闭页面 ...

随机推荐

  1. 如何在64位WIN7下安装64位的解压版mysql-5.6.37-winx64.zip

    1.到mysql官网下载 https://cdn.mysql.com//Downloads/MySQL-5.6/mysql-5.6.37-winx64.zip 2.将解压缩后的文件放到自己想要的地方, ...

  2. 关于工具类静态方法调用@Autowired注入的service类问题

    @Component //此处注解不能省却(0) 1 public class NtClient { 2 /** 3 * 日志 4 */ 5 private static String clazzNa ...

  3. Python学习 day05

    数据类型划分 数据类型可分为:可变数据类型,不可变数据类型 不可变数据类型:bool.int.str.元祖         --  不可变数据类型又称为可哈希的 可变数据类型:list.dict.se ...

  4. [linux]解决DNS配置重启丢失

    DNS配置重启丢失 每次重启后都修改DNS配置文件 /etc/resolv.conf从网上得知 /etc/resolv.conf中的DNS配置是从/etc/resolvconf/resolv.conf ...

  5. mysql 数据库8.0版本,jdbc驱动连接问题

    前言 8.0版本的mysql数据的连接 与 5.0的有所不同,下面直接贴出  8.0版本应该有的 jdbc驱动连接,还有 mysql 的jdbc jar包要8.0以上的 内容如下 : jdbc.dri ...

  6. 如何让JS变量和字符串拼接后,是变量而不是字符串

    今天有个非常有趣的事,因为我需要用JS去实现多语言,就是我在JS文件里定义了不同的变量,尝试用变量拼接字符串组成之前定义好的变量名称,结果拼接之后,显示的却是字符串,而不是变量,所以无法解析 zh_t ...

  7. [Matlab] awgn

    Y = awgn(X,SNR,SIGPOWER) when SIGPOWER is numeric, it represents the signal power in dBW. When SIGPO ...

  8. 吴恩达《Machine Learning Yearning》总结(31-40章)

    31.解读学习曲线:其他情况 下图反映了高方差,通过增加数据集可以改善. 下图反映了高偏差和高方差,需要找到一种方法来同时减少方差和偏差. 32.绘制学习曲线 情况:当数据集非常小时,比如只有100个 ...

  9. 前端测试框架 puppeteer 文档翻译

    puppeteer puppeteer 是一个通过DevTools 协议提供高级API 来控制 chrome,chromium 的 NODE库; puppeteer默认运行在 headless 模式, ...

  10. [转]Load ASP.NET MVC Partial Views Dynamically Using jQuery

    本文转自:http://www.binaryintellect.net/articles/218ca630-ba50-48fe-af6e-6f754b5894aa.aspx Most of the t ...