一、常用规则速查

1   And    并且
2   Or      或
3   Is,Equals    等于
4   Between      两者之间
5   LessThan      小于
6   LessThanEqual     小于等于
7   GreaterThan     大于
8   GreaterThanEqual   大于等于
9   After    之后(时间) >
10  Before    之前(时间) <
11  IsNull        等于Null
12  IsNotNull,NotNull   不等于Null
13  Like    模糊查询。查询件中需要自己加 %
14  NotLike     不在模糊范围内。查询件中需要自己加 %
15  StartingWith  以某开头
16  EndingWith    以某结束
17  Containing   包含某
18  OrderBy  排序
19  Not    不等于
20  In     某范围内
21  NotIn    某范围外
22  True    真
23  False    假
24  IgnoreCase  忽略大小写

二、Spring Data 解析方法名--规则说明

1、规则描述

按照Spring data 定义的规则,查询方法以find|read|get开头(比如 find、findBy、read、readBy、get、getBy),涉及条件查询时,条件的属性用条件关键字连接,要注意的是:条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时,会先把方法名多余的前缀截取掉,然后对剩下部分进行解析。

如果方法的最后一个参数是 Sort 或者 Pageable 类型,也会提取相关的信息,以便按规则进行排序或者分页查询。

2、举例说明

比如 findByUserAddressZip()。框架在解析该方法时,首先剔除 findBy,然后对剩下的属性进行解析,详细规则如下(此处假设该方法针对的域对象为 AccountInfo 类型):

  1. 先判断 userAddressZip (根据 POJO 规范,首字母变为小写,下同)是否为 AccountInfo 的一个属性,如果是,则表示根据该属性进行查询;如果没有该属性,继续第二步;
  2. 从右往左截取第一个大写字母开头的字符串(此处为 Zip),然后检查剩下的字符串是否为 AccountInfo 的一个属性,如果是,则表示根据该属性进行查询;如果没有该属性,则重复第二步,继续从右往左截取;最后假设 user 为 AccountInfo 的一个属性;
  3. 接着处理剩下部分( AddressZip ),先判断 user 所对应的类型是否有 addressZip 属性,如果有,则表示该方法最终是根据 "AccountInfo.user.addressZip" 的取值进行查询;否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取,最终表示根据 "AccountInfo.user.address.zip" 的值进行查询。

可能会存在一种特殊情况,比如 AccountInfo 包含一个 user 的属性,也有一个 userAddress 属性,此时会存在混淆。读者可以明确在属性之间加上 "_" 以显式表达意图,比如 "findByUser_AddressZip()" 或者 "findByUserAddress_Zip()"。(强烈建议:无论是否存在混淆,都要在不同类层级之间加上"_" ,增加代码可读性)

三、一些情况

1、当查询条件为null时。

举例说明如下:

  • 实体定义:对于一个客户实体Cus,包含有name和sex,均是String类型。
  • 查询方法定义:List<Cus> findByNameAndSex(String name,String sex);
  • 使用时:dao.findByNameAndSex(null, "男");
  • 后台生成sql片断:where (cus0_.name is null) and cus0_.sex=?
  • 结论:当查询时传值是null时,数据库中只有该字段是null的记录才符合条件,并不是说忽略这个条件。也就是说,这种查询方式,只适合于明确查询条件必须传的业务,对于动态查询(条件多少是动态的,例如一般的查询列表,由最终用户使用时决定输入那些查询条件),这种简单查询是不能满足要求的。

 2、排序

List<Cus> findBySexOrderByName(String sex); //名称正序(正序时,推荐此方式,简单)
List<Cus> findBySexOrderByNameAsc(String sex); //名称正序(效果同上)
List<Cus> findBySexOrderByNameDesc(String sex); //名称倒序

Spring Data JPA 简单查询的更多相关文章

  1. Spring Data JPA 简单查询--接口方法

    一.接口方法整理速查 下表针对于简单查询,即JpaRepository接口(继承了CrudRepository接口.PagingAndSortingRepository接口)中的可访问方法进行整理.( ...

  2. Spring Data JPA简单查询接口方法速查

    下表针对于简单查询,即JpaRepository接口(继承了CrudRepository接口.PagingAndSortingRepository接口)中的可访问方法进行整理.(1)先按照功能进行分类 ...

  3. Spring Data JPA 简单查询--方法定义规则

    一.常用规则速查 1  And 并且2  Or  或3  Is,Equals 等于4  Between  两者之间5  LessThan 小于6  LessThanEqual   小于等于7  Gre ...

  4. Spring Boot 入门系列(二十七)使用Spring Data JPA 自定义查询如此简单,完全不需要写SQL!

    前面讲了Spring Boot 整合Spring Boot JPA,实现JPA 的增.删.改.查的功能.JPA使用非常简单,只需继承JpaRepository ,无需任何数据访问层和sql语句即可实现 ...

  5. spring data jpa 分页查询

    https://www.cnblogs.com/hdwang/p/7843405.html spring data jpa 分页查询   法一(本地sql查询,注意表名啥的都用数据库中的名称,适用于特 ...

  6. 【Spring Data 系列学习】Spring Data JPA 基础查询

    [Spring Data 系列学习]Spring Data JPA 基础查询 前面的章节简单讲解了 了解 Spring Data JPA . Jpa 和 Hibernate,本章节开始通过案例上手 S ...

  7. spring data JPA entityManager查询 并将查询到的值转为实体对象

    spring data JPA entityManager查询 并将查询到的值转为实体对象 . https://blog.csdn.net/qq_34791233/article/details/81 ...

  8. Spring Data JPA 实例查询

    一.相关接口方法     在继承JpaRepository接口后,自动拥有了按"实例"进行查询的诸多方法.这些方法主要在两个接口中定义,一是QueryByExampleExecut ...

  9. JAVA入门[20]-Spring Data JPA简单示例

    Spring 对 JPA 的支持已经非常强大,开发者只需关心核心业务逻辑的实现代码,无需过多关注 EntityManager 的创建.事务处理等 JPA 相关的处理.Spring Data JPA更是 ...

随机推荐

  1. MyEclipse格式化JSP代码导致Java表达式<%= %>自动换行的解决办法

    MyEclipse格式化JSP代码导致Java表达式<%= %>自动换行的解决办法: 可以将Java表达式<%= %>换成EL表达式.

  2. 剑指offer—二维数组中的查找

    题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数 ...

  3. Centos7安装FastDFS

    离线安装包准备: 将相关的安装包上传到 /usr/local 目录,安装包下载 并解压到当前目录 1.安装 gcc yum install -y gcc gcc-c++ 2.安装 perl yum i ...

  4. laydate js动态添加时间

    $("#test2").click(function(){ var input=$('<input/>'); $("#test1").append( ...

  5. php获取客户端IP地址、所在地、操作系统、浏览器信息

    本实例主要实现获取客户端的IP,再根据获取的IP获取所在地,还可以获取用户当前电脑使用的操作系统以及用户是通过什么浏览器进行访问的. 您可以在这里查看具体演示和下载demo  http://www.j ...

  6. pyecharts数据分析及展示

    仅仅从网上爬下数据当然是不够用的,主要还得对数据进行分析与展示,大部分人都看重薪资,但是薪资数据有的是*k/月,有的是*万/月,还有*万/年等等,就要对数据进行清理 将所有单位统一化,全部换算成统一单 ...

  7. ruby json解析&生成

    JSON 通常用于与服务端交换数据. 在接收服务器数据时一般是字符串. 我们可以使用 JSON.parse() 方法将数据转换为 ruby 对象. 一. json字符串解析 require 'json ...

  8. HDU 1495 非常可乐 (只是转了个弯的广搜题)

    N - 非常可乐 =========================================================================================== ...

  9. PHP.46-TP框架商城应用实例-后台21-权限管理-权限和角色的关系

    权限和角色的关系 权限功能 角色功能 权限与角色的关联要通过权限-角色表进行{多对多} /********* 角色-权限表 *********/ drop if exists p39_role_pri ...

  10. PHP.44-TP框架商城应用实例-后台19-权限管理-RBAC需求分析

    RBAC:Role Based Access Control:基于角色的访问控制 需求分析:[类似效果如下图] 1.权限,角色,管理员 2.权限管理[无限级] 注意:权限会被分配给角色,而不是给管理员 ...