Docker部署RocketMQ(JDK11)

说起微服务，不谈容器，不谈云，那还谈个啥？容器中又以Docker最为流行，那么我们今天就来实践下容器化微服务，然后顺带解决下各种疑难杂症。

环境： Idea2019.03/Gradle6.0.1/JDK11.0.4/RocketMQ4.6.0/Linux8.0/Docker19.03.5

难度： 新手--战士--老兵--大师

目标：

1. 理解RocketMQ的原理
2. Linux8.0+JDK11+RocketMQ部署
3. Docker部署RocketMQ集群
4. MQ-Api应用测试

说明：

前面有涉及RocketMQ，本篇作为补充。为了遇见各种问题，同时保持时效性，我尽量使用最新的软件版本。代码中大量使用注释，理解更轻松。代码地址：其中的day26，https://github.com/xiexiaobiao/dubbo-project.git

原创文章，谢绝一切形式转载，否则追究法律责任。

 本文只发表在"公众号"和"博客园"，其他均属复制粘贴！如果觉得排版不清晰，请查看公众号文章。 

正文：

01-RocketMQ原理

生产使用部署图：

• Producer/Consumer可多个成组，一般一个生产者组/消费者组对应一个微服务
• Broker是RocketMQ的核心模块，负责接收并存储消息，同时提供Push/Pull接口来将消息发送给Consumer，主从间进行Async/Sync同步，Master节点之间不做数据交互，Master宕机，则该组只读不可写，slave不会自动转为master
• Name Server是一个几乎无状态节点，节点之间无任何信息同步
• 每个Broker与Name Server集群中的所有节点建立长连接，定时注册Topic信息到所有Name Server
• Producer/Consumer与Name Server集群中的其中一个节点（随机选择）建立长连接，定期从Name Server取Topic路由信息

存储模式：

每个Topic在Broker上会划分成几个逻辑队列，每个逻辑队列保存一部分消息数据，但是保存的消息数据实际是指向commitLog的消息索引，消息实际保存在commitLog上。这也是Rocket支持消息重发、回溯的关键。

02-Linux下单机安装

Linux和JDK11，略！我使用rocketmq-all-4.6.0-bin-release.zip，解压：

unzip rocketmq-all-4.6.0-source-release.zip

解压后的目录为：/usr/rocketmq/rocketmq-all-4.6.0-bin-release

2.1-启动nameServer： sh bin/mqnamesrv

通过查看其shell脚本可以发现，实质是去调用runserver.sh，因rocketmq4.6启动脚本和JDK11不兼容，典型报错如下：

因此去修改runserver.sh

[root@server224 rocketmq-all-4.6.0-bin-release]# vim ./bin/runserver.sh

GC的机制，JDK11使用G1不使用CMS，删除JVM参数：

-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection  -XX:-UseParNewGC -XX:+PrintGCDetails

删除GCLog相关整行：

JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=30m"

JDK11不再独立分jre，删除整行：

JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -Djava.ext.dirs=${JAVA_HOME}/jre/lib/ext:${BASE_DIR}/lib"

修改：`-Xloggc` 为 `-Xlog:gc`

修改类路径，否则提示找不到mainClass，增加一行：

export CLASSPATH=${BASE_DIR}/lib/rocketmq-namesrv-4.6.0.jar:${BASE_DIR}/lib/*:${BASE_DIR}/conf:${CLASSPATH}

删除整行：
export CLASSPATH=.:${BASE_DIR}/conf:${CLASSPATH}

再启动NameServer：

2.2-启动broker实例，并用-n指定namesrv：

sh bin/mqbroker -n localhost:9876

通过查看其shell脚本可以发现实质是去调用runbroker.sh，有JDK11兼容问题，因此去修改runbroker.sh

[root@server224 rocketmq-all-4.6.0-bin-release]# vim ./bin/runbroker.sh

删除：#export CLASSPATH=.:${BASE_DIR}/conf:${CLASSPATH}
增加：export CLASSPATH=${BASE_DIR}/lib/rocketmq-namesrv-4.6.0.jar:${BASE_DIR}/lib/*:${BASE_DIR}/conf:${CLASSPATH}

删除：JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=30m"

删除：-XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -XX:+PrintAdaptiveSizePolicy -XX:+PrintGCDetails

删除：JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -Djava.ext.dirs=${JAVA_HOME}/jre/lib/ext:${BASE_DIR}/lib"

再启动Broker：

2.3-还要修改tools.sh

[root@server224 rocketmq-all-4.6.0-bin-release]# vim ./bin/tools.sh

删除：JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -Djava.ext.dirs=${BASE_DIR}/lib:${JAVA_HOME}/jre/lib/ext:${JAVA_HOME}/lib/ext"
删除：#export CLASSPATH=.:${BASE_DIR}/conf:${CLASSPATH}
增加：export CLASSPATH=${BASE_DIR}/lib/rocketmq-namesrv-4.6.0.jar:${BASE_DIR}/lib/*:${BASE_DIR}/conf:${CLASSPATH}

2.4-内存要足够！如遇报错信息：

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x0000000700000000, 4294967296, 0) failed; error='Not enough space' (errno=12)

下图显示mmap默认需要4G内存:

加大内存！或者通过上面的两个sh文件中参数进行修改： JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms8g -Xmx8g -Xmn4g" 改为： -Xms2g -Xmx2g -Xmn1g

2.5-安装RocketMq客户端 https://github.com/apache/rocketmq-externals，其中的子项目：rocketmq-console，注意修改下pom依赖和properties文件，再打包成jar运行即可（具体见我往期文章）。 这个console比较简陋，凑合下：

03-Docker部署RocketMQ

因Docker容器技术还是必须要掌握的，我也拿来用一下，先使用三个container来分别提供nameSrv，broker和console服务，部署图如下：

安装Docker到Linux，略！Docker安装rocketMQ：

[root@server224 docker]# docker search rocketmq

这里选择foxiswho/rocketmq，因为rocketmqinc/rocketmq里面没有nameServer。 查看镜像详细信息命令：

[root@server224 docker]# docker inspect foxiswho/rocketmq

查看当前镜像所有的版本shell命令：

curl https://registry.hub.docker.com/v1/repositories/foxiswho/rocketmq/tags | tr -d '[\[\]" ]' | tr '}' '\n' | awk -F: -v image='foxiswho/rocketmq' '{if(NR!=NF && $3 != ""){printf("%s:%s\n",image,$3)}}'

下载镜像：

[root@server224 docker]# docker pull foxiswho/rocketmq:server-4.5.2

[root@server224 docker]# docker pull foxiswho/rocketmq:broker-4.5.2

先启动nameserver容器：

[root@server224 docker]# docker run -d -p 9876:9876 --name rmqnamesrv foxiswho/rocketmq:server-4.5.2

然后启动broker容器：

[root@server224 docker]#docker run -d -p 10911:10911 -p 10909:10909 --name rmqbroker --link rmqnamesrv:namesrv -e "NAMESRV_ADDR=namesrv:9876" -e "JAVA_OPTS=-Duser.home=/opt" foxiswho/rocketmq:broker-4.5.2

再启动console容器：

[root@server224 docker]# docker pull styletang/rocketmq-console-ng:latest

[root@server224 docker]# docker run -d --name rmqconsole -p 8180:8080 --link rmqnamesrv:namesrv -e "JAVA_OPTS=-Drocketmq.namesrv.addr=namesrv:9876 -Dcom.rocketmq.sendMessageWithVIPChannel=false" -t styletang/rocketmq-console-ng

进入某个容器示例：

[root@server224 docker]# docker exec -it rmqnamesrv /bin/bash

[rocketmq@4c2ae3332c7c bin]$ ls

可见该image下版本为openJDK1.8！

代码测试：

我这里只是用了一个简单的Producer/Consumer，之前的文章中已有使用RocketMq实现分布式事务的项目，这里就不重复了。

写个生产者，com.biao.rmq.Producer：

public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        // RPC hook to execute per each remoting command execution.
        // 添加钩子函数
        RPCHook rpcHook = new RPCHook() {
            @Override
            public void doBeforeRequest(String remoteAddr, RemotingCommand request) {
                System.out.println("Producer RPC hook doBeforeRequest");
            }

            @Override
            public void doAfterResponse(String remoteAddr, RemotingCommand request, RemotingCommand response) {
                System.out.println("Producer RPC hook doAfterResponse");
            }
        };
        //DefaultMQProducer(final String namespace, final String producerGroup, RPCHook rpcHook,
        //        boolean enableMsgTrace, final String customizedTraceTopic)
        // Namespace for this MQ Producer instance.
        // DefaultMQProducer mqProducer = new DefaultMQProducer("namespace01","producerGroup01",
        //        rpcHook,true,"customizedTraceTopic01");

        // 以下为简单类型MQProducer
        DefaultMQProducer mqProducer = new DefaultMQProducer("producerGroup01");
        // producer.setNamesrvAddr("name-server1-ip:9876;name-server2-ip:9876");
        mqProducer.setNamesrvAddr("192.168.1.224:9876");
        mqProducer.setInstanceName("rocket-Producer-instance01");
        mqProducer.start();

        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.now();
            Message msg = new Message("topic01","tag01",
                    ("message test. time:"+localDateTime).getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
            // 获取消息发送的状态信息，包含了sendStatus/msgId/offsetMsgId/messageQueue/queueOffset，
            // 从而可以进一步根据SendResult内容做业务处理
            SendResult sendResult = mqProducer.send(msg,500L);
            System.out.println(sendResult);
        }

        mqProducer.shutdown();
    }
}

运行结果：

写个消费者，com.biao.rmq.Consumer：

public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception{

/*        MQAdmin mqAdmin = new ;
        MQAdminImpl mqAdmin1 = new MQAdminImpl();*/

        // RPC hook to execute per each remoting command execution.
        // 添加钩子函数

        RPCHook rpcHook = new RPCHook() {
            @Override
            public void doBeforeRequest(String remoteAddr, RemotingCommand request) {
                System.out.println("Consumer RPC hook doBeforeRequest");
            }

            @Override
            public void doAfterResponse(String remoteAddr, RemotingCommand request, RemotingCommand response) {
                System.out.println("Consumer RPC hook doAfterResponse");
            }
        };

        // Strategy Algorithm for message allocating between consumers
        AllocateMessageQueueStrategy allocateMessageQueueStrategy = new AllocateMessageQueueStrategy() {
            @Override
            public List<MessageQueue> allocate(String consumerGroup, String currentCID, List<MessageQueue> mqAll, List<String> cidAll) {
                return null;
            }

            @Override
            public String getName() {
                return null;
            }
        };

        // 2022年将移除DefaultMQPullConsumer，已@Deprecated，推荐未来使用 DefaultLitePullConsumer，但还没实现，这是耍人？？
        /*DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("namespace02",
                "consumerGroup02",rpcHook,allocateMessageQueueStrategy,
                true,"customizedTraceTopic01");*/
        // simple constructor
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("consumerGroup02");
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.1.224:9876");
        // Specify where to start in case the specified consumer group is a brand new one.
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
        // tag 的匹配模式 only support or operation such as "tag1 || tag2 || tag3"
        consumer.subscribe("topic01", "*");
        // A MessageListenerConcurrently object is used to receive asynchronously delivered messages concurrently
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
                // 对消息的处理业务
                System.out.printf("%s Receive New Messages:%n", Thread.currentThread().getName());
                for (MessageExt msg : msgs
                     ) {
                    System.out.println("host >> " + msg.getBornHost());
                    System.out.println("MsgId >> " + msg.getMsgId());
                    System.out.println("body >> "  + new String(msg.getBody()));
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });
        consumer.setInstanceName("rocket-Consumer-instance01");
        // Launch the consumer instance.
        consumer.start();
        System.out.printf("Consumer Started.%n");
        //defaultMQPushConsumer.shutdown();
    }
}

运行结果：

04-Docker部署HA集群

HA集群部署图，全容器实现：

但这里有个比较麻烦的地方，NameSrv要指定不同端口需要 –c 参数，但此image里并没有使用此参数，需重建image，这就扯的有点远了，故我将一个NameSrv装linux上，一个NameSrv装container上，权当替代方案了，但不影响效果。 linux上启动的NameSrv，可修改端口为9877，先建一个文件，只修改端口号： /usr/docker/docker/namesrv.properties

启动时：

[root@server224 rocketmq-all-4.6.0-bin-release]# ./bin/mqnamesrv -c /usr/docker/docker/namesrv.properties

各容器启动配置脚本，rocket提供了模板文件：

修改下启动配置文件，即clusterName，IP和port，这里以asyn中的broker-a.properties/broker-a-s.properties为例，其他不需要改：

启动容器命令示例，其他类似：

[root@server224 docker]#docker run -d -p 11911:11911 -p 11909:11909 --name rmqbroker3 --link rmqnamesrv:namesrv -e "NAMESRV_ADDR=namesrv:9876" -e "JAVA_OPTS=-Duser.home=/opt" -v /usr/rocketmq/rocketmq-all-4.6.0-bin-release/conf/2m-2s-async/a-s.properties:/etc/rocketmq/broker.conf foxiswho/rocketmq:broker-4.5.2

window上访问地址：http://192.168.1.224:8180/

问题：

1.常规部署时无法第二次启动broker，查看broker.log也无异常，这个问题，花了好长时间找答案！终于在store.log中发现有异常信息：

Caused by: java.lang.reflect.InaccessibleObjectException: Unable to make public void jdk.internal.ref.Cleaner.clean() accessible: module java.base does not "exports jdk.internal.ref" to unnamed module @3590fc5b

然后查阅得知是JDK11模块化引起的问题，需修改jvm启动参数：

[root@server224 rocketmq-all-4.6.0-bin-release]# vim bin/runbroker.sh

增加： JAVA_OPT="${JAVA_OPT} --add-exports=java.base/jdk.internal.ref=ALL-UNNAMED"

然后启动broker，却又发现broker使用了172.17.0.1这个IP地址，而nameSrv使用的是虚机另一ip 192.168.1.224，导致应用无法获取topic，即broker与nameSrv通讯失败，原因是安装docker后，docker自动安装了一个虚拟网卡，用于管理所有容器的：

修改broker配置，指定broker的ip：

[root@server224 rocketmq-all-4.6.0-bin-release]# vim conf/broker.conf

并在启动时使用配置文件：

[root@server224 rocketmq-all-4.6.0-bin-release]# sh ./bin/mqbroker -n localhost:9876 -c ./conf/broker.conf

再次启动nameSrv --> broker --> app终于成功！

2.Docker中broker无法启动，状态一直是Exited：

[root@server224 docker]# docker logs rmqbroker

虚机本地建立broker.conf文件，

[root@server224 rocketmq-all-4.6.0-bin-release]# vim /usr/docker/docker/broker.conf

再启动broker，命令中加入 -v 参数，做一个本地文件到容器的映射：

[root@server224 docker]#docker run -d -p 10911:10911 -p 10909:10909 --name rmqbroker --link rmqnamesrv:namesrv -e "NAMESRV_ADDR=namesrv:9876" -e "JAVA_OPTS=-Duser.home=/opt" -v /usr/docker/docker/broker.conf:/etc/rocketmq/broker.conf foxiswho/rocketmq:broker-4.5.2

终于正常：

3.容器模式下应用发送消息报错：

org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingTooMuchRequestException: sendDefaultImpl call timeout

原因是上面的映射文件broker.conf中brokerIP地址未设置，会导致brokerIP使用container的ip如172.17.0.3。

此篇完！

原创文章，谢绝任何形式转载，否则追究法律责任。

我的微信公众号，只发原创文章。

往期文章：

1. 流式计算（五）-Flink 计算模型
2. 流式计算（四）-Flink Stream API 篇二
3. 流式计算（三）-Flink Stream 篇一

4. 流式计算（一）-Java8Stream