扣子Coze智能体实战：自动采集1000条小红书爆款笔记 ，自动写入飞书多维表格

大家好，我是汤师爷，专注AI智能体分享，致力于帮助100W人用智能体创富~

想要抓取小红书热门笔记，但一个个复制太耗时？

需要批量获取热门笔记数据，进行分析，却苦于没有高效的工具？

今天，我将为大家介绍一个超强的解决方案，利用Coze工作流，只需5个步骤，就能一键批量抓取小红书热门关键词的笔记，并自动写入飞书多维表格！

这套方案对于想要批量学习优质内容的创作者来说，绝对是个效率神器。

我们先看下工作流的执行效果：

1.整体工作流

1.跟进关键词获取小红书笔记

2.循环获取笔记详情

• 获取笔记详情
• 提取视频文案
• 将笔记数据整理成飞书多维表格格式
• 写入飞书多维表格

2.详细工作流节点

2.1 开始节点

开始节点有3个输入变量。

• 输入：
  • foldUrl：飞书多维表格链接
  • cookie：小红书cookie
  • keywords：关键词

2.2 如何获取小红书cookie？

1.登陆https://www.xiaohongshu.com/

2.在页面空白处右击鼠标，选择「检查」

3.在刚刚打开的面板中，点击「网络」选项卡

4.刷新当前页面

5.点击第一条记录，在右侧「标头」部分向下滚动，找到cookie一行，将其内容复制下，这就是我们需要的cookieStr

2.3 获取博主所有小红书笔记

我们将使用【小红书】插件的xhs_search_notes功能。

通过这个功能，我们可以一键批量抓取热门关键词的笔记。

• 输入：
  • cookieStr：开始 - cookie
  • keywords：开始 - keywords
  • noteType：1=视频
  • sort：2=最热
  • totalNumber：查询总数

2.4 批量获取笔记详情

1.使用循环节点，批量批量获取笔记详情

2.获取单个笔记详情

我们将使用【小红书】插件的xhs_note_detail功能。

通过这个功能，我们可以根据笔记链接获取笔记详情。

• 输入：
  • cookieStr：开始 - cookie
  • noteUrl：循环获取笔记详情-note_url

2.4 使用「字幕获取」插件，提取视频文案

• 输入：
  • url：获取笔记详情-video_h264_url

2.5 使用代码节点：将笔记数据整理成飞书多维表格格式

在这一步，我们会使用代码节点，将笔记数据整理成飞书多维表格格式。

• 输入：
  • input：获取笔记详情-note
  • data：提取视频文案-content

Python代码如下：

async def main(args: Args) -> Output:
    input_data = args.params.get('input', {})  # 获取传入的 input 对象，如果不存在则返回空字典
    data = args.params.get('data', '')  # 直接从 args.params 中提取 data 参数

    records = []  # 初始化 records 列表

    # 提取 note 相关字段
    title = input_data.get('note_display_title', '')  # 标题
    desc = input_data.get('note_desc', '')  # 描述
    url = input_data.get('note_url', '')  # 链接
    nickname = input_data.get('auther_nick_name', '')  # 作者昵称
    likedCount = input_data.get('note_liked_count', '0')  # 点赞数
    videoUrl = input_data.get('video_h264_url', '')  # 视频地址
    collectedCount = input_data.get('collected_count', '0')  # 收藏数
    imageList = input_data.get('note_image_list', [])  # 图片列表

    # 构建记录对象
    record = {
        "fields": {
            "笔记链接": url,
            "标题": title,
            "内容": desc,
            "作者": nickname,
            "点赞数": likedCount,
            "链接": {
                "link": url,
                "text": title
            },
            "收藏数": collectedCount,
            "图片地址": '\n'.join(imageList),  # 将图片列表拼接成字符串
            "视频地址": videoUrl,
            "视频文案": data  # 将 data 放入 fields 中，定义为 "视频文案"
        }
    }
    records.append(record)  # 将记录对象添加到 records 列表中

    # 构建输出对象
    ret: Output = {
        "records": records
    }
    return ret

2.6 使用飞书多维表格节点：将笔记数据写入飞书多维表格

• 输入：
  • app_token：开始-foldUrl
  • records：将笔记数据整理成飞书多维表格格式-records

2.7 结束节点

通过这套工作流，你可以轻松实现关键词笔记的批量抓取，并写入飞书多维表格。

整个过程只需简单配置，就能自动化完成繁琐的数据采集工作，为你节省大量时间。

本文已收录于，我的技术博客：tangshiye.cn 里面有，AI 学习资料，Coze 智能体教程，算法 Leetcode 详解，BAT 面试真题，架构设计，等干货分享。