games101_Homework1
本次作业的任务是填写一个旋转矩阵和一个透视投影矩阵。给定三维下三个 点 v0(2.0, 0.0, −2.0), v1(0.0, 2.0, −2.0), v2(−2.0, 0.0, −2.0), 你需要将这三个点的坐 标变换为屏幕坐标,并在屏幕上绘制出对应的线框三角形 (在代码框架中,我们 已经提供了 draw_triangle 函数,所以你只需要去构建变换矩阵即可)。简而言 之,我们需要进行模型、视图、投影、视口等变换来将三角形显示在屏幕上。在 提供的代码框架中,我们留下了模型变换和投影变换的部分给你去完成。
作业解答:
作业1:get_model_matrix(float rotation_angle): 逐个元素地构建模型变换矩 阵并返回该矩阵。在此函数中,你只需要实现三维中绕 z 轴旋转的变换矩阵, 而不用处理平移与缩放。该项只要求我们传入一个旋转角度然后返回一个旋转矩阵即可。(很简单)

Eigen::Matrix4f get_model_matrix(float rotation_angle)
{
Eigen::Matrix4f model = Eigen::Matrix4f::Identity(); // TODO: Implement this function
// Create the model matrix for rotating the triangle around the Z axis.
// Then return it. // Rz matrix is (cosa, -sina, 0, 0)(sina, cosa, 0, 0)(0, 0, 1, 0)(0, 0, 0, 1)
Eigen::Matrix4f Rz;
Rz << cos(rotation_angle / 180.0 * MY_PI), -sin(rotation_angle / 180.0 * MY_PI), 0, 0,
sin(rotation_angle / 180.0 * MY_PI), cos(rotation_angle / 180.0 * MY_PI), 0, 0,
0, 0, 1, 0,
0, 0, 0, 1; return Rz * model;
}
作业2:get_projection_matrix(float eye_fov, float aspect_ratio, float zNear, float zFar): 使用给定的参数逐个元素地构建透视投影矩阵并返回 该矩阵。该项要求通过已知条件写出投影矩阵,这个需要用到L4、L5中提到的知识,即MVP变换。

Eigen::Matrix4f get_projection_matrix(float eye_fov, float aspect_ratio,
float zNear, float zFar)
{
// Students will implement this function Eigen::Matrix4f projection = Eigen::Matrix4f::Identity(); // TODO: Implement this function
// Create the projection matrix for the given parameters.
// Then return it. // Get t、r、l、b by eye_fov and aspect_ration
float t = abs(zNear) * tanf(eye_fov / 2); // tan需传入角度,tanf传入一个float弧度返回一个float,此处fov/2为弧度值
float r = t * aspect_ratio;
float l = -r;
float b = -t; // Create the perspective projection matrix Mpo
Eigen::Matrix4f Mpo = Eigen::Matrix4f::Identity();;
Mpo << zNear, 0, 0, 0,
0, zNear, 0, 0,
0, 0, zNear + zFar, -(zFar * zFar),
0, 0, 1, 0; // Create the orthographic projection matrix Mor
Eigen::Matrix4f MorTran = Eigen::Matrix4f::Identity(); //Mor平移矩阵
MorTran << 1, 0, 0, -((l + r) / 2),
0, 1, 0, -((t + b) / 2),
0, 0, 1, -((zNear + zFar) / 2),
0, 0, 0, 1; Eigen::Matrix4f MorScal = Eigen::Matrix4f::Identity(); //Mor大小变换矩阵
MorScal << 2 / (r - l), 0, 0, 0, //Notice: t\r\l\b need be float
0, 2 / (t - b), 0, 0,
0, 0, 2 / (zNear - zFar), 0,
0, 0, 0, 1; projection = MorScal * MorTran * Mpo * projection;
return projection;
}
附加作业:在 main.cpp 中构造一个函数,该函数的作用是得到绕任意 过原点的轴的旋转变换矩阵。 Eigen::Matrix4f get_rotation(Vector3f axis, float angle) 。直接使用罗德里格斯公式返回一个旋转矩阵。

Eigen::Matrix4f get_rotation(Vector3f axis, float angle){
//R1 = cosa * I
Eigen::Matrix3f I = Eigen::Matrix3f::Identity();
Eigen::Matrix3f R1 = cosf(angle) * I;
//R2 = (1 - cosa) * n*nT 即 (1 - cosa)* (a[0], a[1], a[2])T * (a[0], a[1], a[2])
Eigen::Matrix3f R2;
R2 << axis[0] * axis[0], axis[0] * axis[1], axis[0] * axis[2],
axis[1] * axis[0], axis[1] * axis[1], axis[1] * axis[2],
axis[2] * axis[0], axis[2] * axis[1], axis[2] * axis[2];
R2 = (1 - cosf(angle)) * R2;
//R3 = sina * (0, -nz, ny)(nz, 0, -nx)(-ny, nx, 0)
Eigen::Matrix3f R3;
R3 << 0, -axis[2], axis[1],
axis[2], 0, -axis[0],
-axis[1], axis[0], 0;
R3 = sinf(angle) * R3;
Eigen::Matrix3f R = R1 + R2 + R3;
Eigen::Matrix4f Res;
Res << R(0,0), R(0,1), R(0,2), 0,
R(1,0), R(1,1), R(1,2), 0,
R(2,0), R(2,1), R(2,2), 0,
0, 0, 0, 1;
return Res;
}
这里贴出绕x轴旋转效果


随机推荐
- CentOS ssh版本升级
1.升级openssl yum install perl wget https://goodrain-delivery.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/fuzhoushuch ...
- JS之Math.sin与Math.cos介绍及应用-实现鼠标点击后的烟花效果
基本介绍 Math.sin(x) :x 的正玄值.返回值在 -1.0 到 1.0 之间: Math.cos(x) :x 的余弦值.返回的是 -1.0 到 1.0 之间的数: 其中函数中是x是指&quo ...
- JS之AMD、CMD、CommonJS、ES6、UMD的使用笔记
前言 如下图: AMD与CMD的主要区别: 1. 对于依赖的模块,AMD 是提前执行,CMD 是延迟执行.不过 RequireJS 从 2.0 开始,也改成可以延迟执行(根据写法不同,处理方式不同). ...
- RxJS 系列 – Observable to Subject (Hot, Cold, Warm, connectable, share)
前言 前两篇介绍了 Observable 和 Subject.它们有一个重大区别当 multiple subscribe 的时候. Observable 每一次 subscribe 都会调用初始化方法 ...
- HTML – Emmet Shortcut
前言 程序员就爱 hot key, 就爱 shortcut. 当然这里指的是不牺牲安全和结果的情况下用尽可能少的力气去做事情, 而不是那种 shortcut 了以后会翻车的. Emmet 就是专门写 ...
- c语言 宏的一些深层应用(##,#,宏函数)
"##" 宏拼接 #define CONCATENATE(a, b) a ## b CONCATENATE(student_, 1) // 将a和b拼接起来变成一个新的变量 -&g ...
- [TK] 送礼物
题解引用 引理1: 区间 \([l,r]\) 是最优解的必要不充分条件是: \(l,r\) 分别是区间的最小值与最大值. 这很显然,若假设不成立,当区间向内缩小时,一定有分子不变,分母变小,进而算出更 ...
- Nacos 开启鉴权设置
Nacos 开启鉴权设置 # 开启鉴权 nacos.core.auth.enabled=true nacos.core.auth.system.type=nacos # 开启鉴权之后,你可以自定义用于 ...
- Vue 文件流预览 PDF
Vue js // pdf 预览 export function download(id) { return request({ url: '/bbs/regtech/law/download?id= ...
- Blazor开发框架Known-V2.0.13
大家好,国庆节快乐,Known又更新了一波功能. 继上个版本以来,一直在完善网站文档.KnownCMS开源项目和解决框架客户提出的一些问题.这期间客户反馈的问题主要如下: 微信模板消息收不到,查其原因 ...