vl_sift函数用法

 I = vl_impattern('roofs1') ;
 image(I) ;
 %vl_sift函数的输入是一个单精度的灰度图像，灰度值区间归一化到[, ]。
 %因此图像 I 需要通过下面的函数转成相应的格式：
 I = single(rgb2gray(I)) ;
 %vl_sift( )的输出矩阵 这里f是一个[x,y,s,th]的向量矩阵，
 %其中一列的前两个x,y表示兴趣点的中心位置，s表示兴趣点的尺度大小，th是其梯度方向。
 %d表示128维的特征向量
 [f,d] = vl_sift(I) ;
 perm = randperm(size(f,)) ;
 sel = perm(:) ;
 h1 = vl_plotframe(f(:,sel)) ;
 h2 = vl_plotframe(f(:,sel)) ;
 set(h1,'color','k','linewidth',) ;
  set(h2,'color','y','linewidth',) ;