AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是JDK1.5提供的一个用来构建锁和同步工具的框架,子类包括常用的ReentrantLock、CountDownLatch、Semaphore等。

  AQS没有锁之类的概念,它有个state变量,是个int类型 ,state 是同步状态位,具体是否能够获取锁就是通过修改state来实现

  AQS的功能可以分为独占和共享,ReentrantLock实现了独占功能

ReentrantLock锁的架构:

  ReentrantLock的内部类Sync继承了AQS,分为公平锁FairSync和非公平锁NonfairSync。

获取锁的过程:

  线程去竞争一个锁,可能成功也可能失败。成功就直接持有资源,不需要进入队列;失败的话进入队列阻塞,等待唤醒后再尝试竞争锁。

公平锁尝试获取锁:

 final void lock() { acquire(1);}

 public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
} protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
if (c == 0) {
if (!hasQueuedPredecessors() &&
compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}

  第一个if判断AQS的state是否等于0,表示锁没有人占有。

  接着,hasQueuedPredecessors判断队列是否有排在前面的线程在等待锁,没有的话调用compareAndSetState使用cas的方式修改state,将0改为1。

  最后线程获取锁成功,setExclusiveOwnerThread将线程记录为独占锁的线程。

  第二个if判断当前线程是否为独占锁的线程,因为ReentrantLock是可重入的,线程可以不停地lock来增加state的值,对应地需要unlock来解锁,直到state为零。

  如果最后获取锁失败,下一步需要将线程加入到等待队列。

线程进入等待队列:

  AQS内部有一条双向队列存放等待线程,节点是Node对象。每个Node维护了线程、前后Node的指针和等待状态等参数。

  线程在加入队列之前,需要包装进Node,调用方法是addWaiter。

  每个Node需要标记是独占的还是共享的,由传入的mode决定,ReentrantLock自然是使用独占模式Node.EXCLUSIVE。

  创建好Node后,如果队列不为空,使用cas的方式将Node加入到队列尾。注意,这里只执行了一次修改操作,并且可能因为并发的原因失败。因此修改失败的情况和队列为空的情况,需要进入enq()方法。

阻塞等待线程:

  线程加入队列后,下一步是调用acquireQueued阻塞线程。

非公平锁获取锁:

 final void lock() {
if (compareAndSetState(0, 1))
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
else
acquire(1);
}

  在NonfairSync的lock方法里,第一步直接尝试将state修改为1,很明显,这是抢先获取锁的过程。如果修改state失败,则和公平锁一样,调用acquire。

  公平锁会关注队列里排队的情况,老老实实按照FIFO的次序;非公平锁只要有机会就抢占,才不管排队的事。

羊群效应:

  当有多个线程去竞争同一个锁的时候,假设锁被某个线程占用,那么如果有成千上万个线程在等待锁,有一种做法是同时唤醒这成千上万个线程去去竞争锁,这个时候就发生了羊群效应,海量的竞争必然造成资源的剧增和浪费,因此终究只能有一个线程竞争成功,其他线程还是要老老实实的回去等待。

  AQS的FIFO的等待队列给解决在锁竞争方面的羊群效应问题提供了一个思路:保持一个FIFO队列,队列每个节点只关心其前一个节点的状态,线程唤醒也只唤醒队头等待线程。其实这个思路已经被应用到了分布式锁的实践中,见:Zookeeper分布式锁的改进实现方案。

ReentrantLock和AQS的更多相关文章

  1. ReentrantLock 与 AQS 源码分析

    ReentrantLock 与 AQS 源码分析 1. 基本结构    重入锁 ReetrantLock,JDK 1.5新增的类,作用与synchronized关键字相当,但比synchronized ...

  2. 多线程学习笔记三之ReentrantLock与AQS实现分析

    目录 简介 AQS同步状态 AQS同步队列 ReentrantLock数据结构 公平锁的获取 tryAcquire(arg) addWaiter(Node mode) acquireQueued(fi ...

  3. 透过 ReentrantLock 分析 AQS 的实现原理

    对于 Java 开发者来说,都会碰到多线程访问公共资源的情况,这时候,往往都是通过加锁来保证访问资源结果的正确性.在 java 中通常采用下面两种方式来解决加锁得问题: synchronized 关键 ...

  4. 面经手册 · 第17篇《码农会锁,ReentrantLock之AQS原理分析和实践使用》

    作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 如果你相信你做什么都能成,你会自信的多! 千万不要总自我否定,尤其是职场的打工人.如 ...

  5. 从ReentrantLock看AQS (AbstractQueuedSynchronizer) 运行流程

    从ReentrantLock看AQS (AbstractQueuedSynchronizer) 运行流程 概述 本文将以ReentrantLock为例来讲解AbstractQueuedSynchron ...

  6. 基于ReentrantLock的AQS的源码分析(独占、非中断、不超时部分)

    刚刚看完了并发实践这本书,算是理论具备了,看到了AQS的介绍,再看看源码,发现要想把并发理解透还是很难得,花了几个小时细分析了一下把可能出现的场景尽可能的往代码中去套,还是有些收获,但是真的很费脑,还 ...

  7. 扒一扒ReentrantLock以及AQS实现原理

    提到JAVA加锁,我们通常会想到synchronized关键字或者是Java Concurrent Util(后面简称JCU)包下面的Lock,今天就来扒一扒Lock是如何实现的,比如我们可以先提出一 ...

  8. ReentrantLock 以及 AQS 实现原理

    什么是可重入锁?       ReentrantLock是可重入锁,什么是可重入锁呢?可重入锁就是当前持有该锁的线程能够多次获取该锁,无需等待.可重入锁是如何实现的呢?这要从ReentrantLock ...

  9. Java并发(5)- ReentrantLock与AQS

    引言 在synchronized未优化之前,我们在编码中使用最多的同步工具类应该是ReentrantLock类,ReentrantLock拥有优化后synchronized关键字的性能,又提供了更多的 ...

随机推荐

  1. 51Nod 1175 区间中第K大的数 (可持久化线段树+离散)

    1175 区间中第K大的数 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 160 难度:6级算法题   一个长度为N的整数序列,编号0 - N - 1.进行Q次查询,查询编号i至j的所有 ...

  2. poj 2528 (线段树+特殊离散化)

    Mayor's posters Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 51098   Accepted: 14788 ...

  3. UVa 572 油田 (dfs)

    The GeoSurvComp geologic survey company is responsible for detecting underground oil deposits. GeoSu ...

  4. MT【190】绝对值的和

    (2012浙江压轴题)已知$a>0,b\in R$,函数$f(x)=4ax^3-2bx-a+b$.1)证明:当$0\le x\le 1$时,i)函数$f(x)$的最大值为$|2a-b|+a;$i ...

  5. luogu3778/bzoj4898 商旅 (floyd+分数规划+spfa)

    首先floyd求出来每两点间的最短距离,然后再求出来从某点买再到某点卖的最大收益 问题就变成了找到一个和的比值最大的环 所以做分数规划,二分出来那个答案r,把边权变成w[i]-r*l[i],再做spf ...

  6. luogu1082 [NOIp2012]同余方程 (扩展欧几里得)

    由于保证有解,所以1%gcd(x,y)=0,所以gcd(x,y)=1,直接做就行了 #include<bits/stdc++.h> #define pa pair<int,int&g ...

  7. 解题:SCOI 2007 蜥蜴

    题面 拆点跑最大流 所有能跑出去的点连向汇点,容量为inf 原点连向所有初始有蜥蜴的点,容量为1 每根柱子拆成两个点“入口”和“出口”,入口向出口连容量为高度的边,出口向别的有高度的柱子的入口连容量为 ...

  8. coin

    Decsription 数据范围:\(n<=3000,m<=300\),保证\(\forall i,\sum\limits_{j}p_{ij}=1000\) Solution 日常期望算不 ...

  9. websoclet简单示例 my 改

    首先,创建一个 maven war 项目: 首先,pom文件: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmln ...

  10. 怎么使用 JavaScript 将网站后台的数据变化实时更新到前端

    实时这个工作现在大体有两种方法一.前端不断地向后台轮询请求数据查询的接口(不管你是用AJAX还是什么)然后将返回的数据重绘在页面上,这以前端页面为主动的方式.二.如果浏览器支持Websocket 那么 ...