NP-hard问题
    定义:NP-hard问题是这样的问题,只要其中某个问题可以在P时间内解决,那么所有的NP问题就都可以在P时间内解决了。NP-c问题就是NP-hard问题。但注意NP-hard问题它不一定是NP问题,比如,下围棋就是NP-hard问题,但不是NP问题,我们要在一个残局上找一个必胜下法,告诉我们下一步下在哪里。显然,我们找不这个解,而且更难的是,就算有人给我了一个解,我们也无法在P时间内判断它是不是正确的。

NP、NPC、NP-hard问题的定义的更多相关文章

  1. P,NP,NPC的通俗解释

    这或许是众多OIer最大的误区之一.    你会经常看到网上出现“这怎么做,这不是NP问题吗”.“这个只有搜了,这已经被证明是NP问题 了”之类的话.你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的N ...

  2. 算法复习-P NP NPC NP-hard概念

    from http://blog.csdn.net/huang1024rui/article/details/49154507 P.NP.NPC和NP-Hard相关概念的图形和解释 一.相关概念 P: ...

  3. P,NP,NPC,NPC-HARD

    P: 能在多项式时间内解决的问题 NP: 不能在多项式时间内解决或不确定能不能在多项式时间内解决,但能在多项式时间验证的问题 NPC: NP完全问题,所有NP问题在多项式时间内都能约化(Reducib ...

  4. Python 中的几种矩阵乘法 np.dot, np.multiply, *【转】

    本文转载自:https://blog.csdn.net/u012609509/article/details/70230204 Python中的几种矩阵乘法1. 同线性代数中矩阵乘法的定义: np.d ...

  5. Python 中的几种矩阵乘法 np.dot, np.multiply, *

    使用array时,运算符 * 用于计算数量积(点乘),函数 dot() 用于计算矢量积(叉乘).使用matrix时,运算符 * 用于计算矢量积,函数 multiply() 用于计算数量积. 下面是使用 ...

  6. 区分range() , np.arange() , np.linspace()

    content: range() np.arange() np.linspace() 一.range(start, stop, step) 1.range() 为 python 自带函数 2.生成一个 ...

  7. scikit-learn工具学习 - random,mgrid,np.r_ ,np.c_, scatter, axis, pcolormesh, contour, decision_function

    yuanwen: http://blog.csdn.net/crossky_jing/article/details/49466127 scikit-learn 练习题 题目:Try classify ...

  8. Numpy:np.vstack()&np.hstack() flat/flatten

    一 .  np.vstack: 按垂直方向(行顺序)堆叠数组构成一个新的数组 In[3]: import numpy as np In[4]: a = np.array([[1,2,3]]) a.sh ...

  9. numpy-np.ceil,np.floor,np.expand_dims方法

    np.ceil(多维数组):对多维数组的各个数向上取整 np.floor(多维数组):对多维数组的各个数向下取整 np.expand_dims(x,axis = 0):在x的第一维度上插入一个维度,a ...

  10. h5py报错:FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.

    导入h5py的时候,报错: /home/harris/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/h5py/__init__.py:36: FutureWarning: ...

随机推荐

  1. 读写 Excel 工作表

    导入诸如 CSV 之类文本格式的数据的优点是不需要依靠某些特定软件来读取数据,并且文件具有可读性,即软件中性.然而,它的缺点也很明显——我们不能直接对文本编辑器中的数据执行计算操作,因为这些内容是纯文 ...

  2. PHP自定义XML类实现数组到XML文件的转换

    这两天在公司写和各应用商店应用内搜索的接口,大致就像百度应用内搜索这样的东西,具体可以点下面的链接查看. 百度应用内搜索 有的应用商店需要JSON格式的数据,所以我只需要用下面的语句就可以返回对方服务 ...

  3. Hystrix熔断机制原理剖析

    一.前言 在分布式系统架构中多个系统之间通常是通过远程RPC调用进行通信,也就是 A 系统调用 B 系统服务,B 系统调用 C 系统的服务.当尾部应用 C 发生故障而系统 B 没有服务降级时候可能会导 ...

  4. Java实现ping功能的三种方法及Linux的区分

    前大半部份转自:https://blog.csdn.net/futudeniaodan/article/details/52317650 检测设备的运行状态,有的是使用ping的方式来检测的.所以需要 ...

  5. [Python开发工具] Pycharm之快捷键

    [Python开发工具] Pycharm之快捷键 1 全局搜索: Ctrl+Shift+F,不过PyCharm的更强大, 你可以点选左侧某个目录后再按Ctrl+Shift+F, 这样默认会搜索改目录; ...

  6. 折叠纸片PFold.js

    PFold.js是一款折叠纸片插件,支持定义折叠纸牌数量.折叠动画效果.折叠方向,而且还支持折叠结束后回调方法. 在线实例 效果一 效果二 效果三 使用方法 <div id="uc-c ...

  7. pyqt5事件与鼠标事件

    一,每个事件都被封装成相应的类: pyqt中,每个事件类型都被封装成相应的事件类,如鼠标事件为QMouseEvent,键盘事件为QKeyEvent等.而它们的基类是QEvent. 二,基类QEvent ...

  8. OutOfMemoryError系列(1): Java heap space

    每个Java程序都只能使用一定量的内存, 这种限制是由JVM的启动参数决定的.而更复杂的情况在于, Java程序的内存分为两部分: 堆内存(Heap space)和 永久代(Permanent Gen ...

  9. python线程的GIL问题(全局解释器锁)

    造成原因: python ---> 支持线程操作 --->IO的同步和互斥 --> 加锁 ----> 超级锁,给解释器加锁--->解释器同一时刻只能解释一个线程 造成的后 ...

  10. .net core microservices 架构之 分布式

    .net core microservices 架构之 分布式  一:简介   自动计算都是常驻内存的,没有人机交互.我们经常用到的就是console job和sql job了.sqljob有自己的宿 ...