OGG内部进程介绍

1.首先看看什么是OGG,以及OGG的用途

      简单的来讲 Oracle Golden Gate (简称OGG)是一种基于日志的结构化数据复制备份软件，它通过解析源数据库在线日志或归档日志获得数据的增量变化，再将这些变化应用到目标数据库，从而实现源数据库与目标数据库同步。OGG可以跨越不通平台(包括不通操作系统,数据库)实现大量数据亚秒一级的实时复制,从而在可以在应急系统、在线报表、实时数据仓库供应、交易跟踪、数据同步、集中/分发、容灾、数据库升级和移植、双业务中心等多个场景下应用。同时，OGG可以实现一对一、广播(一对多)、聚合(多对一)、双向、点对点、级联等多种灵活的拓扑结构

 

2.OGG的逻辑结构图

如上图所示,OGG包含三大关键进程 Exract,Manager,Replicat等进程:

 

1.manager进程 (MGR)

   Manager进程是GoldenGate的控制进程，运行在源端和目标端上,在目标端和源端有且只有一个manager进程.

   它主要作用有以下几个方面：

      启动、监控、重启Goldengate的其他进程，报告错误及事件，分配数据存储空间，发布阀值报告等.

 

2.extract进程(EXT)

   Extract运行在数据库源端，负责从源端数据表或者日志中捕获数据。

   Extract的作用可以按照表来时间来划分：

   1.初始时间装载阶段：在初始数据装载阶段，Extract进程直接从源端的数据表中抽取数据.

   2.同步变化捕获阶段：初始数据同步完成以后，Extract进程负责捕获源端数据的变化(DML和DDL)

 

但是OGG并不是对所有的数据库都支持ddl操作

   Extract进程会捕获所有已配置的需要同步的对象变化，但只会将已提交的事务发送到远程的trail文件用于同步。当事务提交时，所有和该事务相关的日志记录被以事务为单元顺序的记录到trail文件中。Extract进程利用其内在的checkpoint机制，周期性的记录其读写的位置，实现断点同步。通过上面的两个机制，就可以保证数据完整性.

   多个Extract 进程可以同时对不同对象进行同步操作。例如，可以在一个extract进程抽取并向目标端发生事务数据的同时，利用另一个extract进程抽取的数据做报表。或者，两个extract进程可以利用两个trail文件，同时抽取并并行传输给两个replicat进程以提高同步性能.

   Extract进程的状态：Stopped(正常停止),Starting(正在启动),Running(正在运行),Abended(Abnomal End缩写，标示异常结束)

 

3.Pump进程

   pump进程运行在数据库源端，其作用是将源端产生的本地trail文件，把trail以数据块的形式通过TCP/IP 协议发送到目标端，这通常也是推荐的方式。pump进程本质是extract进程的一种特殊形式，如果不使用trail文件，那么extract进程在抽取完数据以后，直接投递到目标端，生成远程trail文件.

   与Pump进程对于的叫Server Collector进程，这个进程不需要引起我们的关注，因为在实际操作过程中，无需我们对其进行任何配置，所以对我们来说它是透明的。它运行在目标端，其任务就是把Extract/Pump投递过来的数据重新组装成远程trail文件.

   pump进程可以在线或者批量配置，他可以进行数据过滤，映射和转换，同时他还可以配置为“直通模式”，这样数据被传输到目标端时就可以直接生成所需的格式，无需另外操作. 直通模式提高了data pump的效率，因为生成后的对象 不需要继续进行检索.

 

在大多数情况下，oracle都建议采用data pump，原因如下:

   1.为目标端或网络问题提供保障：如果只在目标端配置trail文件，由于源端会将extract进程抽取的内容不断的保存在内存中，并及时的发送到目标端。当网络或者目标端出现故障时， 由于extract进程无法及时的将数据发送到目标， extract进程 将耗尽内存然后异常终止。 如果在源端配置了data pump进程，捕获的数据会被转移到硬盘上，预防了异常终止的情况。当故障修复，源端和目标端 恢复连通性时，data pump进程发送源端的trail文件到目标端。

   2.可以支持复杂的数据过滤或者转换 ：当使用数据过滤或者转换时，可以先配置一个data pump进程在目标端或者源端进行第一步的转换，利用另一个data pump进程或者 Replicat组进行第二部的转换。

   3.有效的规划存储资源 ：当从多个数据源同步到一个数据中心时，采用data pump的方式，可以在源端保存抽取的数据，目标端保存trail文件，从而节约存储空间。

   4.解决单数据源向多个目标端传输数据的单点故障 ：当从一个数据源发送数据到多个目标端时，可以为每个目标端分别配置不同的data pump进程。这样如果某个目标端失效或者网络故障时，其他的目标端不会受到影响可以继续同步数据。

 

4.Replicat进程

   Replicat进程，称之为复制应用进程。运行在目标端，是数据传递的最后一站，负责读取目标端trail文件中的内容，并将其解析为DML或 DDL语句，然后应用到目标数据库中.和Extract进程一样，Replicat也有其内部的checkpoint机制，保证重启后可以从上次记录的位置开始恢复而无数据损失的风险.

   Replicat 进程的状态包括Stopped(正常停止),Starting(正在启动)，Running(正在运行)，Abended(Abnomal End的缩写，标示异常结束)。 

 

5.Trail文件

   作用：存储事务变化信息（DDL和DML事务操作记录）

   主库上的trail文件是可选的

   备库上的trail文件是必须的（因为Replicat进程需要读取该文件中的DDL或DML SQL用来应用）

   如果在主库上面定义了PUMP进程，那么就需要在主库上创建trail文件，因为PUMP进程将主库上的trail文件以块级别传输给网络上的从库。