Python中numpy.apply_along_axis()函数的用法

numpy.apply_along_axis(func, axis, arr, *args, **kwargs)：

必选参数：func,axis,arr。其中func是我们自定义的一个函数，函数func(arr)中的arr是一个数组，函数的主要功能就是对数组里的每一个元素进行变换，得到目标的结果。

其中axis表示函数func对数组arr作用的轴。

可选参数：*args, **kwargs。都是func()函数额外的参数。

返回值：numpy.apply_along_axis()函数返回的是一个根据func()函数以及维度axis运算后得到的的数组.

实例：

def my_func(a):
　　return  (a[0] + a[-1]) * 0.5

b=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])

np.apply_along_axis(my_func, 0, b)
输出: array([ 5., 6., 7., 8.])

np.apply_along_axis(my_func, 1, b)
输出: array([ 2.5, 6.5, 10.5])

numpy英文解释文档